On Rate Distortion via Constrained Optimization of Estimated Mutual Information
We propose a new methodology for the estimation of the rate distortion function (RDF), considering both continuous and discrete reconstruction spaces. The approach is input-space agnostic and does not require prior knowledge of the source distribution, nor the distortion function. Thus, our method i...
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Veröffentlicht in: | IEEE access 2024, Vol.12, p.137970-137987 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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