Hyperspectral Image Super-Resolution via Dual-domain Network Based on Hybrid Convolution
Hyperspectral images (HSIs) with high spatial resolution are challenging to obtain directly due to sensor limitations. Deep learning is able to provide an end-to-end reconstruction solution from low to high spatial resolution. Nevertheless, existing deep learning-based methods have two main drawback...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on geoscience and remote sensing 2024-01, Vol.62, p.1-1 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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