Cross-Loss Pseudo Labeling for Semi-Supervised Segmentation

Training semantic segmentation models requires pixel-level annotations, leading to a significant labeling cost in dataset creation. To alleviate this issue, recent research has focused on semi-supervised learning, which utilizes only a small amount of annotation. In this context, pseudo labeling tec...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE access 2023, Vol.11, p.96761-96772
Hauptverfasser: Lee, Seungyeol, Kim, Taeho, Heo, Jae-Pil
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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