Cross-Loss Pseudo Labeling for Semi-Supervised Segmentation
Training semantic segmentation models requires pixel-level annotations, leading to a significant labeling cost in dataset creation. To alleviate this issue, recent research has focused on semi-supervised learning, which utilizes only a small amount of annotation. In this context, pseudo labeling tec...
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Veröffentlicht in: | IEEE access 2023, Vol.11, p.96761-96772 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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