Big Data para o desenvolvimento urbano sustentável

Este texto para discussao aborda alguns estudos preliminares do Projeto “Big Data para o Desenvolvimento Urbano Sustentável” conduzido pela Fundaçao Getulio Vargas em parceria com o BID, com as cidades de Miraflores (Peru), Montevidéu (Uruguai), Quito (Equador), So Paulo (Brasil) e Xalapa (México) e...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Biderman, Ciro, Mendonça, Marcus Mentzingen de, Mello, Patricia Alencar Silva, Oshiro, Cláudia Hiromi, Foditsch, Nathalia
Format: Text Resource
Sprache:por
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page
container_issue
container_start_page
container_title
container_volume
creator Biderman, Ciro
Mendonça, Marcus Mentzingen de
Mello, Patricia Alencar Silva
Oshiro, Cláudia Hiromi
Foditsch, Nathalia
description Este texto para discussao aborda alguns estudos preliminares do Projeto “Big Data para o Desenvolvimento Urbano Sustentável” conduzido pela Fundaçao Getulio Vargas em parceria com o BID, com as cidades de Miraflores (Peru), Montevidéu (Uruguai), Quito (Equador), So Paulo (Brasil) e Xalapa (México) e com o apoio do aplicativo Waze. Este projeto faz parte da Cooperaçao Técnica Regional RG-T3095 financiada pelo BID, por intermédio do programa de Bens Públicos Regionais, e executado pela FGV. No BID, o estudo foi coordenado pela Divisao de Habitaçao e desenvolvimento Urbano e, na FGV, pelo Centro de Tecnologia e Desenvolvimento - CTD, e desenvolvido em parceria com o Centro de Estudos de Política e Economia do Setor Público - CEPESP (Aspectos Institucionais), a Escola de Direito do Rio de Janeiro - FGV Direito Rio (Aspectos Regulatórios) e a Escola de Matemática Aplicada - FGV EMAp (Ciencia de Dados)
doi_str_mv 10.18235/0003634
format Text Resource
fullrecord <record><control><sourceid>iadb_FFQFF</sourceid><recordid>TN_cdi_iadb_primary_EZSHARE_499803287_8</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>EZSHARE-499803287-8</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-iadb_primary_EZSHARE_499803287_83</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYBAwNNAztDAyNtU3MDAwNjM24WQwdspMV3BJLElUKEgsSlTIV0hJLU7NK8vPKcvMTc0ryVcoLUpKzMtXKC4tLgHyDy8sS83hYWBNS8wpTuWF0twM6m6uIc4eupmJKUnxBUWZuYlFlfGuUcEejkGu8SaWlhYGxkYW5vEWxsSrBAB60TQg</addsrcrecordid><sourcetype>Open Website</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>text_resource</recordtype></control><display><type>text_resource</type><title>Big Data para o desenvolvimento urbano sustentável</title><source>Inter-American Development Bank</source><creator>Biderman, Ciro ; Mendonça, Marcus Mentzingen de ; Mello, Patricia Alencar Silva ; Oshiro, Cláudia Hiromi ; Foditsch, Nathalia</creator><creatorcontrib>Biderman, Ciro ; Mendonça, Marcus Mentzingen de ; Mello, Patricia Alencar Silva ; Oshiro, Cláudia Hiromi ; Foditsch, Nathalia ; Divisão de Habitação e de Desenvolvimento Urbano</creatorcontrib><description>Este texto para discussao aborda alguns estudos preliminares do Projeto “Big Data para o Desenvolvimento Urbano Sustentável” conduzido pela Fundaçao Getulio Vargas em parceria com o BID, com as cidades de Miraflores (Peru), Montevidéu (Uruguai), Quito (Equador), So Paulo (Brasil) e Xalapa (México) e com o apoio do aplicativo Waze. Este projeto faz parte da Cooperaçao Técnica Regional RG-T3095 financiada pelo BID, por intermédio do programa de Bens Públicos Regionais, e executado pela FGV. No BID, o estudo foi coordenado pela Divisao de Habitaçao e desenvolvimento Urbano e, na FGV, pelo Centro de Tecnologia e Desenvolvimento - CTD, e desenvolvido em parceria com o Centro de Estudos de Política e Economia do Setor Público - CEPESP (Aspectos Institucionais), a Escola de Direito do Rio de Janeiro - FGV Direito Rio (Aspectos Regulatórios) e a Escola de Matemática Aplicada - FGV EMAp (Ciencia de Dados)</description><identifier>DOI: 10.18235/0003634</identifier><language>por</language><subject>Big Data ; Ciência e Tecnologia ; Dados Abertos ; Desenvolvimento Urbano ; Governo Municipal ; Inovação ; Inovação Urbana ; Lei de Proteção de Dados ; Planejamento Urbano ; Política Digital ; Privacidade Digital ; Proteção ; Urbanização</subject><creationdate>2021</creationdate><tpages>132</tpages><format>132</format><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttps://webimages.iadb.org/Drupal_pantheon/publications/portuguese/images/11664.png</thumbnail><link.rule.ids>780,27453</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://publications.iadb.org/pt/node/30963$$EView_record_in_Inter-American_Development_Bank$$FView_record_in_$$GInter-American_Development_Bank$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>Biderman, Ciro</creatorcontrib><creatorcontrib>Mendonça, Marcus Mentzingen de</creatorcontrib><creatorcontrib>Mello, Patricia Alencar Silva</creatorcontrib><creatorcontrib>Oshiro, Cláudia Hiromi</creatorcontrib><creatorcontrib>Foditsch, Nathalia</creatorcontrib><creatorcontrib>Divisão de Habitação e de Desenvolvimento Urbano</creatorcontrib><title>Big Data para o desenvolvimento urbano sustentável</title><description>Este texto para discussao aborda alguns estudos preliminares do Projeto “Big Data para o Desenvolvimento Urbano Sustentável” conduzido pela Fundaçao Getulio Vargas em parceria com o BID, com as cidades de Miraflores (Peru), Montevidéu (Uruguai), Quito (Equador), So Paulo (Brasil) e Xalapa (México) e com o apoio do aplicativo Waze. Este projeto faz parte da Cooperaçao Técnica Regional RG-T3095 financiada pelo BID, por intermédio do programa de Bens Públicos Regionais, e executado pela FGV. No BID, o estudo foi coordenado pela Divisao de Habitaçao e desenvolvimento Urbano e, na FGV, pelo Centro de Tecnologia e Desenvolvimento - CTD, e desenvolvido em parceria com o Centro de Estudos de Política e Economia do Setor Público - CEPESP (Aspectos Institucionais), a Escola de Direito do Rio de Janeiro - FGV Direito Rio (Aspectos Regulatórios) e a Escola de Matemática Aplicada - FGV EMAp (Ciencia de Dados)</description><subject>Big Data</subject><subject>Ciência e Tecnologia</subject><subject>Dados Abertos</subject><subject>Desenvolvimento Urbano</subject><subject>Governo Municipal</subject><subject>Inovação</subject><subject>Inovação Urbana</subject><subject>Lei de Proteção de Dados</subject><subject>Planejamento Urbano</subject><subject>Política Digital</subject><subject>Privacidade Digital</subject><subject>Proteção</subject><subject>Urbanização</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>text_resource</rsrctype><creationdate>2021</creationdate><recordtype>text_resource</recordtype><sourceid>FFQFF</sourceid><recordid>eNpjYBAwNNAztDAyNtU3MDAwNjM24WQwdspMV3BJLElUKEgsSlTIV0hJLU7NK8vPKcvMTc0ryVcoLUpKzMtXKC4tLgHyDy8sS83hYWBNS8wpTuWF0twM6m6uIc4eupmJKUnxBUWZuYlFlfGuUcEejkGu8SaWlhYGxkYW5vEWxsSrBAB60TQg</recordid><startdate>20210927</startdate><enddate>20210927</enddate><creator>Biderman, Ciro</creator><creator>Mendonça, Marcus Mentzingen de</creator><creator>Mello, Patricia Alencar Silva</creator><creator>Oshiro, Cláudia Hiromi</creator><creator>Foditsch, Nathalia</creator><scope>FFQFF</scope></search><sort><creationdate>20210927</creationdate><title>Big Data para o desenvolvimento urbano sustentável</title><author>Biderman, Ciro ; Mendonça, Marcus Mentzingen de ; Mello, Patricia Alencar Silva ; Oshiro, Cláudia Hiromi ; Foditsch, Nathalia</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-iadb_primary_EZSHARE_499803287_83</frbrgroupid><rsrctype>text_resources</rsrctype><prefilter>text_resources</prefilter><language>por</language><creationdate>2021</creationdate><topic>Big Data</topic><topic>Ciência e Tecnologia</topic><topic>Dados Abertos</topic><topic>Desenvolvimento Urbano</topic><topic>Governo Municipal</topic><topic>Inovação</topic><topic>Inovação Urbana</topic><topic>Lei de Proteção de Dados</topic><topic>Planejamento Urbano</topic><topic>Política Digital</topic><topic>Privacidade Digital</topic><topic>Proteção</topic><topic>Urbanização</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Biderman, Ciro</creatorcontrib><creatorcontrib>Mendonça, Marcus Mentzingen de</creatorcontrib><creatorcontrib>Mello, Patricia Alencar Silva</creatorcontrib><creatorcontrib>Oshiro, Cláudia Hiromi</creatorcontrib><creatorcontrib>Foditsch, Nathalia</creatorcontrib><creatorcontrib>Divisão de Habitação e de Desenvolvimento Urbano</creatorcontrib><collection>Inter-American Development Bank</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>Biderman, Ciro</au><au>Mendonça, Marcus Mentzingen de</au><au>Mello, Patricia Alencar Silva</au><au>Oshiro, Cláudia Hiromi</au><au>Foditsch, Nathalia</au><aucorp>Divisão de Habitação e de Desenvolvimento Urbano</aucorp><format>book</format><genre>document</genre><ristype>GEN</ristype><btitle>Big Data para o desenvolvimento urbano sustentável</btitle><date>2021-09-27</date><risdate>2021</risdate><abstract>Este texto para discussao aborda alguns estudos preliminares do Projeto “Big Data para o Desenvolvimento Urbano Sustentável” conduzido pela Fundaçao Getulio Vargas em parceria com o BID, com as cidades de Miraflores (Peru), Montevidéu (Uruguai), Quito (Equador), So Paulo (Brasil) e Xalapa (México) e com o apoio do aplicativo Waze. Este projeto faz parte da Cooperaçao Técnica Regional RG-T3095 financiada pelo BID, por intermédio do programa de Bens Públicos Regionais, e executado pela FGV. No BID, o estudo foi coordenado pela Divisao de Habitaçao e desenvolvimento Urbano e, na FGV, pelo Centro de Tecnologia e Desenvolvimento - CTD, e desenvolvido em parceria com o Centro de Estudos de Política e Economia do Setor Público - CEPESP (Aspectos Institucionais), a Escola de Direito do Rio de Janeiro - FGV Direito Rio (Aspectos Regulatórios) e a Escola de Matemática Aplicada - FGV EMAp (Ciencia de Dados)</abstract><doi>10.18235/0003634</doi><tpages>132</tpages><oa>free_for_read</oa></addata></record>
fulltext fulltext_linktorsrc
identifier DOI: 10.18235/0003634
ispartof
issn
language por
recordid cdi_iadb_primary_EZSHARE_499803287_8
source Inter-American Development Bank
subjects Big Data
Ciência e Tecnologia
Dados Abertos
Desenvolvimento Urbano
Governo Municipal
Inovação
Inovação Urbana
Lei de Proteção de Dados
Planejamento Urbano
Política Digital
Privacidade Digital
Proteção
Urbanização
title Big Data para o desenvolvimento urbano sustentável
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-07T04%3A12%3A44IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-iadb_FFQFF&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:book&rft.genre=document&rft.btitle=Big%20Data%20para%20o%20desenvolvimento%20urbano%20sustent%C3%A1vel&rft.au=Biderman,%20Ciro&rft.aucorp=Divis%C3%A3o%20de%20Habita%C3%A7%C3%A3o%20e%20de%20Desenvolvimento%20Urbano&rft.date=2021-09-27&rft_id=info:doi/10.18235/0003634&rft_dat=%3Ciadb_FFQFF%3EEZSHARE-499803287-8%3C/iadb_FFQFF%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true