Prolegomena filozofijskog utemeljenja dubokog učenja kao teorije (umjetne) inteligencije

U radu se ispituju filozofski temelji dubokog učenja. Ukazivanjem na početke dubokog učenja i umjetnog neurona kao formalnog modela ljudskog neurona moguće je tvrditi da je umjetna inteligencija razvijena i prije njezinog službenog imenovanja te da je bila snažno povezana s propozicionalnom logikom....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Disputatio philosophica 2022-02, Vol.23 (1), p.89
Hauptverfasser: Skansi, Sandro, Kardum, Marko
Format: Artikel
Sprache:hrv ; eng
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page
container_issue 1
container_start_page 89
container_title Disputatio philosophica
container_volume 23
creator Skansi, Sandro
Kardum, Marko
description U radu se ispituju filozofski temelji dubokog učenja. Ukazivanjem na početke dubokog učenja i umjetnog neurona kao formalnog modela ljudskog neurona moguće je tvrditi da je umjetna inteligencija razvijena i prije njezinog službenog imenovanja te da je bila snažno povezana s propozicionalnom logikom. Imajući na umu neke velike zastoje u razvoju neuronskih mreža, pokazujemo da se dubinsko učenje može tretirati kao teorija umjetne inteligencije te da potpada pod paradigmu umjetne inteligencije jer je za nju dovoljno samo učenje jer se inteligentno ponašanje uči. Dakle, duboko učenje je filozofski ili epistemološki pristup u kojem se mora zagovarati radikalni empirizam. Prema tome, ne samo da ne postoji ništa u umu što nije bilo u osjetilima, već u umu ne postoji ništa što se ne može naučiti.
doi_str_mv 10.32701/dp.23.1.6
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>hrcak</sourceid><recordid>TN_cdi_hrcak_primary_oai_hrcak_srce_hr_272115</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>oai_hrcak_srce_hr_272115</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-hrcak_primary_oai_hrcak_srce_hr_2721153</originalsourceid><addsrcrecordid>eNqVirFuwjAURS1UJFBh4Qs80iHBzw4JzBVVxw4sTJEJL8GO44fsZGj_gb_qhzWi_YFO99yjw9gKRKpkIWBzuaVSpZDmEzaHXbZPBBTZ08hKyQTENp-xZYxWCAFyJ7O8mLPTRyCHDXXoNa-Noy-qjY0tNXzosUNn0VvNL8OZHu77_vitJt4jBWORr4fOYu_xhRvfozMN-mr0CzattYu4_Ntnlrwdjq_vyTVUui1vwXQ6fJakTflrYqhwxFIWEmCr_tv_AH3wUtM</addsrcrecordid><sourcetype>Open Access Repository</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>Prolegomena filozofijskog utemeljenja dubokog učenja kao teorije (umjetne) inteligencije</title><source>Central and Eastern European Online Library</source><source>EZB-FREE-00999 freely available EZB journals</source><creator>Skansi, Sandro ; Kardum, Marko</creator><creatorcontrib>Skansi, Sandro ; Kardum, Marko</creatorcontrib><description>U radu se ispituju filozofski temelji dubokog učenja. Ukazivanjem na početke dubokog učenja i umjetnog neurona kao formalnog modela ljudskog neurona moguće je tvrditi da je umjetna inteligencija razvijena i prije njezinog službenog imenovanja te da je bila snažno povezana s propozicionalnom logikom. Imajući na umu neke velike zastoje u razvoju neuronskih mreža, pokazujemo da se dubinsko učenje može tretirati kao teorija umjetne inteligencije te da potpada pod paradigmu umjetne inteligencije jer je za nju dovoljno samo učenje jer se inteligentno ponašanje uči. Dakle, duboko učenje je filozofski ili epistemološki pristup u kojem se mora zagovarati radikalni empirizam. Prema tome, ne samo da ne postoji ništa u umu što nije bilo u osjetilima, već u umu ne postoji ništa što se ne može naučiti.</description><identifier>ISSN: 1332-1056</identifier><identifier>EISSN: 1849-0174</identifier><identifier>DOI: 10.32701/dp.23.1.6</identifier><language>hrv ; eng</language><publisher>Fakultet filozofije i religijskih znanosti</publisher><subject>artificial intelligence ; cybernetics ; deep learning ; duboko učenje ; empiricism ; empirizam ; kibernetika ; neural networks ; neuralne mreže ; umjetna inteligencija</subject><ispartof>Disputatio philosophica, 2022-02, Vol.23 (1), p.89</ispartof><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttps://hrcak.srce.hr/logo_broj/21363.jpg</thumbnail><link.rule.ids>230,780,784,885,27923</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Skansi, Sandro</creatorcontrib><creatorcontrib>Kardum, Marko</creatorcontrib><title>Prolegomena filozofijskog utemeljenja dubokog učenja kao teorije (umjetne) inteligencije</title><title>Disputatio philosophica</title><description>U radu se ispituju filozofski temelji dubokog učenja. Ukazivanjem na početke dubokog učenja i umjetnog neurona kao formalnog modela ljudskog neurona moguće je tvrditi da je umjetna inteligencija razvijena i prije njezinog službenog imenovanja te da je bila snažno povezana s propozicionalnom logikom. Imajući na umu neke velike zastoje u razvoju neuronskih mreža, pokazujemo da se dubinsko učenje može tretirati kao teorija umjetne inteligencije te da potpada pod paradigmu umjetne inteligencije jer je za nju dovoljno samo učenje jer se inteligentno ponašanje uči. Dakle, duboko učenje je filozofski ili epistemološki pristup u kojem se mora zagovarati radikalni empirizam. Prema tome, ne samo da ne postoji ništa u umu što nije bilo u osjetilima, već u umu ne postoji ništa što se ne može naučiti.</description><subject>artificial intelligence</subject><subject>cybernetics</subject><subject>deep learning</subject><subject>duboko učenje</subject><subject>empiricism</subject><subject>empirizam</subject><subject>kibernetika</subject><subject>neural networks</subject><subject>neuralne mreže</subject><subject>umjetna inteligencija</subject><issn>1332-1056</issn><issn>1849-0174</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2022</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNqVirFuwjAURS1UJFBh4Qs80iHBzw4JzBVVxw4sTJEJL8GO44fsZGj_gb_qhzWi_YFO99yjw9gKRKpkIWBzuaVSpZDmEzaHXbZPBBTZ08hKyQTENp-xZYxWCAFyJ7O8mLPTRyCHDXXoNa-Noy-qjY0tNXzosUNn0VvNL8OZHu77_vitJt4jBWORr4fOYu_xhRvfozMN-mr0CzattYu4_Ntnlrwdjq_vyTVUui1vwXQ6fJakTflrYqhwxFIWEmCr_tv_AH3wUtM</recordid><startdate>20220208</startdate><enddate>20220208</enddate><creator>Skansi, Sandro</creator><creator>Kardum, Marko</creator><general>Fakultet filozofije i religijskih znanosti</general><scope>VP8</scope></search><sort><creationdate>20220208</creationdate><title>Prolegomena filozofijskog utemeljenja dubokog učenja kao teorije (umjetne) inteligencije</title><author>Skansi, Sandro ; Kardum, Marko</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-hrcak_primary_oai_hrcak_srce_hr_2721153</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>hrv ; eng</language><creationdate>2022</creationdate><topic>artificial intelligence</topic><topic>cybernetics</topic><topic>deep learning</topic><topic>duboko učenje</topic><topic>empiricism</topic><topic>empirizam</topic><topic>kibernetika</topic><topic>neural networks</topic><topic>neuralne mreže</topic><topic>umjetna inteligencija</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Skansi, Sandro</creatorcontrib><creatorcontrib>Kardum, Marko</creatorcontrib><collection>Hrcak: Portal of scientific journals of Croatia</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Skansi, Sandro</au><au>Kardum, Marko</au><format>book</format><genre>document</genre><ristype>GEN</ristype><atitle>Prolegomena filozofijskog utemeljenja dubokog učenja kao teorije (umjetne) inteligencije</atitle><jtitle>Disputatio philosophica</jtitle><date>2022-02-08</date><risdate>2022</risdate><volume>23</volume><issue>1</issue><spage>89</spage><pages>89-</pages><issn>1332-1056</issn><eissn>1849-0174</eissn><abstract>U radu se ispituju filozofski temelji dubokog učenja. Ukazivanjem na početke dubokog učenja i umjetnog neurona kao formalnog modela ljudskog neurona moguće je tvrditi da je umjetna inteligencija razvijena i prije njezinog službenog imenovanja te da je bila snažno povezana s propozicionalnom logikom. Imajući na umu neke velike zastoje u razvoju neuronskih mreža, pokazujemo da se dubinsko učenje može tretirati kao teorija umjetne inteligencije te da potpada pod paradigmu umjetne inteligencije jer je za nju dovoljno samo učenje jer se inteligentno ponašanje uči. Dakle, duboko učenje je filozofski ili epistemološki pristup u kojem se mora zagovarati radikalni empirizam. Prema tome, ne samo da ne postoji ništa u umu što nije bilo u osjetilima, već u umu ne postoji ništa što se ne može naučiti.</abstract><pub>Fakultet filozofije i religijskih znanosti</pub><doi>10.32701/dp.23.1.6</doi><oa>free_for_read</oa></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 1332-1056
ispartof Disputatio philosophica, 2022-02, Vol.23 (1), p.89
issn 1332-1056
1849-0174
language hrv ; eng
recordid cdi_hrcak_primary_oai_hrcak_srce_hr_272115
source Central and Eastern European Online Library; EZB-FREE-00999 freely available EZB journals
subjects artificial intelligence
cybernetics
deep learning
duboko učenje
empiricism
empirizam
kibernetika
neural networks
neuralne mreže
umjetna inteligencija
title Prolegomena filozofijskog utemeljenja dubokog učenja kao teorije (umjetne) inteligencije
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-09T17%3A22%3A56IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-hrcak&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:book&rft.genre=document&rft.atitle=Prolegomena%20filozofijskog%20utemeljenja%20dubokog%20u%C4%8Denja%20kao%20teorije%20(umjetne)%20inteligencije&rft.jtitle=Disputatio%20philosophica&rft.au=Skansi,%20Sandro&rft.date=2022-02-08&rft.volume=23&rft.issue=1&rft.spage=89&rft.pages=89-&rft.issn=1332-1056&rft.eissn=1849-0174&rft_id=info:doi/10.32701/dp.23.1.6&rft_dat=%3Chrcak%3Eoai_hrcak_srce_hr_272115%3C/hrcak%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true