Prolegomena filozofijskog utemeljenja dubokog učenja kao teorije (umjetne) inteligencije
U radu se ispituju filozofski temelji dubokog učenja. Ukazivanjem na početke dubokog učenja i umjetnog neurona kao formalnog modela ljudskog neurona moguće je tvrditi da je umjetna inteligencija razvijena i prije njezinog službenog imenovanja te da je bila snažno povezana s propozicionalnom logikom....
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | Disputatio philosophica 2022-02, Vol.23 (1), p.89 |
---|---|
Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | hrv ; eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
container_end_page | |
---|---|
container_issue | 1 |
container_start_page | 89 |
container_title | Disputatio philosophica |
container_volume | 23 |
creator | Skansi, Sandro Kardum, Marko |
description | U radu se ispituju filozofski temelji dubokog učenja. Ukazivanjem na početke dubokog učenja i umjetnog neurona kao formalnog modela ljudskog neurona moguće je tvrditi da je umjetna inteligencija razvijena i prije njezinog službenog imenovanja te da je bila snažno povezana s propozicionalnom logikom. Imajući na umu neke velike zastoje u razvoju neuronskih mreža, pokazujemo da se dubinsko učenje može tretirati kao teorija umjetne inteligencije te da potpada pod paradigmu umjetne inteligencije jer je za nju dovoljno samo učenje jer se inteligentno ponašanje uči. Dakle, duboko učenje je filozofski ili epistemološki pristup u kojem se mora zagovarati radikalni empirizam. Prema tome, ne samo da ne postoji ništa u umu što nije bilo u osjetilima, već u umu ne postoji ništa što se ne može naučiti. |
doi_str_mv | 10.32701/dp.23.1.6 |
format | Article |
fullrecord | <record><control><sourceid>hrcak</sourceid><recordid>TN_cdi_hrcak_primary_oai_hrcak_srce_hr_272115</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>oai_hrcak_srce_hr_272115</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-hrcak_primary_oai_hrcak_srce_hr_2721153</originalsourceid><addsrcrecordid>eNqVirFuwjAURS1UJFBh4Qs80iHBzw4JzBVVxw4sTJEJL8GO44fsZGj_gb_qhzWi_YFO99yjw9gKRKpkIWBzuaVSpZDmEzaHXbZPBBTZ08hKyQTENp-xZYxWCAFyJ7O8mLPTRyCHDXXoNa-Noy-qjY0tNXzosUNn0VvNL8OZHu77_vitJt4jBWORr4fOYu_xhRvfozMN-mr0CzattYu4_Ntnlrwdjq_vyTVUui1vwXQ6fJakTflrYqhwxFIWEmCr_tv_AH3wUtM</addsrcrecordid><sourcetype>Open Access Repository</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>Prolegomena filozofijskog utemeljenja dubokog učenja kao teorije (umjetne) inteligencije</title><source>Central and Eastern European Online Library</source><source>EZB-FREE-00999 freely available EZB journals</source><creator>Skansi, Sandro ; Kardum, Marko</creator><creatorcontrib>Skansi, Sandro ; Kardum, Marko</creatorcontrib><description>U radu se ispituju filozofski temelji dubokog učenja. Ukazivanjem na početke dubokog učenja i umjetnog neurona kao formalnog modela ljudskog neurona moguće je tvrditi da je umjetna inteligencija razvijena i prije njezinog službenog imenovanja te da je bila snažno povezana s propozicionalnom logikom. Imajući na umu neke velike zastoje u razvoju neuronskih mreža, pokazujemo da se dubinsko učenje može tretirati kao teorija umjetne inteligencije te da potpada pod paradigmu umjetne inteligencije jer je za nju dovoljno samo učenje jer se inteligentno ponašanje uči. Dakle, duboko učenje je filozofski ili epistemološki pristup u kojem se mora zagovarati radikalni empirizam. Prema tome, ne samo da ne postoji ništa u umu što nije bilo u osjetilima, već u umu ne postoji ništa što se ne može naučiti.</description><identifier>ISSN: 1332-1056</identifier><identifier>EISSN: 1849-0174</identifier><identifier>DOI: 10.32701/dp.23.1.6</identifier><language>hrv ; eng</language><publisher>Fakultet filozofije i religijskih znanosti</publisher><subject>artificial intelligence ; cybernetics ; deep learning ; duboko učenje ; empiricism ; empirizam ; kibernetika ; neural networks ; neuralne mreže ; umjetna inteligencija</subject><ispartof>Disputatio philosophica, 2022-02, Vol.23 (1), p.89</ispartof><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttps://hrcak.srce.hr/logo_broj/21363.jpg</thumbnail><link.rule.ids>230,780,784,885,27923</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Skansi, Sandro</creatorcontrib><creatorcontrib>Kardum, Marko</creatorcontrib><title>Prolegomena filozofijskog utemeljenja dubokog učenja kao teorije (umjetne) inteligencije</title><title>Disputatio philosophica</title><description>U radu se ispituju filozofski temelji dubokog učenja. Ukazivanjem na početke dubokog učenja i umjetnog neurona kao formalnog modela ljudskog neurona moguće je tvrditi da je umjetna inteligencija razvijena i prije njezinog službenog imenovanja te da je bila snažno povezana s propozicionalnom logikom. Imajući na umu neke velike zastoje u razvoju neuronskih mreža, pokazujemo da se dubinsko učenje može tretirati kao teorija umjetne inteligencije te da potpada pod paradigmu umjetne inteligencije jer je za nju dovoljno samo učenje jer se inteligentno ponašanje uči. Dakle, duboko učenje je filozofski ili epistemološki pristup u kojem se mora zagovarati radikalni empirizam. Prema tome, ne samo da ne postoji ništa u umu što nije bilo u osjetilima, već u umu ne postoji ništa što se ne može naučiti.</description><subject>artificial intelligence</subject><subject>cybernetics</subject><subject>deep learning</subject><subject>duboko učenje</subject><subject>empiricism</subject><subject>empirizam</subject><subject>kibernetika</subject><subject>neural networks</subject><subject>neuralne mreže</subject><subject>umjetna inteligencija</subject><issn>1332-1056</issn><issn>1849-0174</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2022</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNqVirFuwjAURS1UJFBh4Qs80iHBzw4JzBVVxw4sTJEJL8GO44fsZGj_gb_qhzWi_YFO99yjw9gKRKpkIWBzuaVSpZDmEzaHXbZPBBTZ08hKyQTENp-xZYxWCAFyJ7O8mLPTRyCHDXXoNa-Noy-qjY0tNXzosUNn0VvNL8OZHu77_vitJt4jBWORr4fOYu_xhRvfozMN-mr0CzattYu4_Ntnlrwdjq_vyTVUui1vwXQ6fJakTflrYqhwxFIWEmCr_tv_AH3wUtM</recordid><startdate>20220208</startdate><enddate>20220208</enddate><creator>Skansi, Sandro</creator><creator>Kardum, Marko</creator><general>Fakultet filozofije i religijskih znanosti</general><scope>VP8</scope></search><sort><creationdate>20220208</creationdate><title>Prolegomena filozofijskog utemeljenja dubokog učenja kao teorije (umjetne) inteligencije</title><author>Skansi, Sandro ; Kardum, Marko</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-hrcak_primary_oai_hrcak_srce_hr_2721153</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>hrv ; eng</language><creationdate>2022</creationdate><topic>artificial intelligence</topic><topic>cybernetics</topic><topic>deep learning</topic><topic>duboko učenje</topic><topic>empiricism</topic><topic>empirizam</topic><topic>kibernetika</topic><topic>neural networks</topic><topic>neuralne mreže</topic><topic>umjetna inteligencija</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Skansi, Sandro</creatorcontrib><creatorcontrib>Kardum, Marko</creatorcontrib><collection>Hrcak: Portal of scientific journals of Croatia</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Skansi, Sandro</au><au>Kardum, Marko</au><format>book</format><genre>document</genre><ristype>GEN</ristype><atitle>Prolegomena filozofijskog utemeljenja dubokog učenja kao teorije (umjetne) inteligencije</atitle><jtitle>Disputatio philosophica</jtitle><date>2022-02-08</date><risdate>2022</risdate><volume>23</volume><issue>1</issue><spage>89</spage><pages>89-</pages><issn>1332-1056</issn><eissn>1849-0174</eissn><abstract>U radu se ispituju filozofski temelji dubokog učenja. Ukazivanjem na početke dubokog učenja i umjetnog neurona kao formalnog modela ljudskog neurona moguće je tvrditi da je umjetna inteligencija razvijena i prije njezinog službenog imenovanja te da je bila snažno povezana s propozicionalnom logikom. Imajući na umu neke velike zastoje u razvoju neuronskih mreža, pokazujemo da se dubinsko učenje može tretirati kao teorija umjetne inteligencije te da potpada pod paradigmu umjetne inteligencije jer je za nju dovoljno samo učenje jer se inteligentno ponašanje uči. Dakle, duboko učenje je filozofski ili epistemološki pristup u kojem se mora zagovarati radikalni empirizam. Prema tome, ne samo da ne postoji ništa u umu što nije bilo u osjetilima, već u umu ne postoji ništa što se ne može naučiti.</abstract><pub>Fakultet filozofije i religijskih znanosti</pub><doi>10.32701/dp.23.1.6</doi><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
fulltext | fulltext |
identifier | ISSN: 1332-1056 |
ispartof | Disputatio philosophica, 2022-02, Vol.23 (1), p.89 |
issn | 1332-1056 1849-0174 |
language | hrv ; eng |
recordid | cdi_hrcak_primary_oai_hrcak_srce_hr_272115 |
source | Central and Eastern European Online Library; EZB-FREE-00999 freely available EZB journals |
subjects | artificial intelligence cybernetics deep learning duboko učenje empiricism empirizam kibernetika neural networks neuralne mreže umjetna inteligencija |
title | Prolegomena filozofijskog utemeljenja dubokog učenja kao teorije (umjetne) inteligencije |
url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-09T17%3A22%3A56IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-hrcak&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:book&rft.genre=document&rft.atitle=Prolegomena%20filozofijskog%20utemeljenja%20dubokog%20u%C4%8Denja%20kao%20teorije%20(umjetne)%20inteligencije&rft.jtitle=Disputatio%20philosophica&rft.au=Skansi,%20Sandro&rft.date=2022-02-08&rft.volume=23&rft.issue=1&rft.spage=89&rft.pages=89-&rft.issn=1332-1056&rft.eissn=1849-0174&rft_id=info:doi/10.32701/dp.23.1.6&rft_dat=%3Chrcak%3Eoai_hrcak_srce_hr_272115%3C/hrcak%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true |