Développement d'un modèle de « Machine Learning » d'aide à la prescription de posologies individualisées destinées aux patients traités par amoxicilline en perfusion continue

Dans les situations infectieuses impliquant une hospitalisation, l'obtention d'une concentration sanguine efficace d'antibiotique constitue un enjeu qui passe par le choix d'une posologie adaptée. Si un pharmacologue peut être sollicité afin de tenir compte des caractéristiques i...

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Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Journal of Epidemiology and Population Health 2024-03, Vol.72, p.202294, Article 202294
Hauptverfasser:	Guillot, R., El-Helali, N., Mory, C., Gutton, J., Hocquet, G., Le Monnier, A., Buronfosse, A., BILLUART, O., Le Folgoc, L., Maynadier, X.
Format:	Artikel
Sprache:	eng ; fre
Schlagworte:	Amoxicilline Bacteriology Ecology, environment Health Human health and pathology Infectious diseases Life Sciences Machine Learning Microbiology and Parasitology Pharmacologie Santé publique et épidémiologie Virology XGBoost
Online-Zugang:	Volltext
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