Forecasting gold price with the XGBoost algorithm and SHAP interaction values
Financial institutions, investors, mining companies and related firms need an effective accurate forecasting model to examine gold price fluctuations in order to make correct decisions . This paper proposes an innovative approach to accurately forecast gold price movements and to interpret predictio...
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Veröffentlicht in: | Annals of operations research 2024-03, Vol.334 (1-3), p.679-699 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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