Combining chronicle mining and semantics for predictive maintenance in manufacturing processes

Within manufacturing processes, faults and failures may cause severe economic loss. With the vision of Industry 4.0, artificial intelligence techniques such as data mining play a crucial role in automatic fault and failure prediction. However, due to the heterogeneous nature of industrial data, data...

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Veröffentlicht in:Semantic Web 2020-01, Vol.11 (6), p.927-948
Hauptverfasser: Cao, Qiushi, Samet, Ahmed, Zanni-Merk, Cecilia, de Beuvron, Francois de Bertrand, Reich, Christoph
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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