Conditioned local limit theorems for random walks defined on finite Markov chains

Let ( X n ) n ⩾ 0 be a Markov chain with values in a finite state space X starting at X 0 = x ∈ X and let f be a real function defined on X . Set S n = ∑ k = 1 n f ( X k ) , n ⩾ 1 . For any y ∈ R denote by τ y the first time when y + S n becomes non-positive. We study the asymptotic behaviour of the...

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Veröffentlicht in:Probability theory and related fields 2020-02, Vol.176 (1-2), p.669-735
Hauptverfasser: Grama, Ion, Lauvergnat, Ronan, Le Page, Émile
Format: Artikel
Sprache:eng
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