Transfer Learning from Synthetic Data Applied to Soil–Root Segmentation in X-Ray Tomography Images
One of the most challenging computer vision problems in the plant sciences is the segmentation of roots and soil in X-ray tomography. So far, this has been addressed using classical image analysis methods. In this paper, we address this soil–root segmentation problem in X-ray tomography using a vari...
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Veröffentlicht in: | Journal of imaging 2018-05, Vol.4 (5), p.65 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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