A Bayesian framework for joint structure and colour based pixel-wise classification of grapevine proximal images

•Joint structure-colour features based on structure tensors are efficient modelling tools.•Models enable a performant pixel-wise classification of. leaves, fruit, flowers and stems.•A unique framework can be applied to various phenological stages.•Precision and recall rates reach between 85% and 95%...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Computers and electronics in agriculture 2019-03, Vol.158, p.345-357
Hauptverfasser: Abdelghafour, F., Rosu, R., Keresztes, B., Germain, C., Da Costa, J.P.
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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