A Bayesian framework for joint structure and colour based pixel-wise classification of grapevine proximal images
•Joint structure-colour features based on structure tensors are efficient modelling tools.•Models enable a performant pixel-wise classification of. leaves, fruit, flowers and stems.•A unique framework can be applied to various phenological stages.•Precision and recall rates reach between 85% and 95%...
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Veröffentlicht in: | Computers and electronics in agriculture 2019-03, Vol.158, p.345-357 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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