Statistical binary patterns for rotational invariant texture classification
A new texture representation framework called statistical binary patterns (SBPs) is presented. It consists in applying rotation invariant local binary pattern operators (LBPriu2) to a series of moment images, defined by local statistics uniformly computed using a given spatial support. It can be see...
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Veröffentlicht in: | Neurocomputing (Amsterdam) 2016-01, Vol.173, p.1565-1577 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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