Évaluation du potentiel d'applicabilité d'un projet de recherche: vers une méthodologie fondée sur l'analyse de contenu
Lorsque la production scientifique devient trop complexe et sophistiquée pour être appréhendée par un évaluateur, les méthodes infométriques peuvent s'avérer utiles, soit en appui du processus de prise de décision, soit pour évaluer ce dernier. En fait, l'évaluation infométrique pourrait r...
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Veröffentlicht in: | Journal of intelligence 2013-03 |
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creator | Roche, Ivana Vedovotto, Nathalie François, Claire Besagni, Dominique Cuxac, Pascal Hörlesberger, Marianne Holste, Dirk Schiebel, Edgar L. |
description | Lorsque la production scientifique devient trop complexe et sophistiquée pour être appréhendée par un évaluateur, les méthodes infométriques peuvent s'avérer utiles, soit en appui du processus de prise de décision, soit pour évaluer ce dernier. En fait, l'évaluation infométrique pourrait répondre au besoin croissant de suivi des résultats de la science. C'est dans ce contexte que s'inscrit ce travail, en proposant une méthodologie d'évaluation du potentiel d'applicabilité d'un projet de recherche soumis à une agence de financement. Notre approche repose sur une analyse de contenu opérée à l'aide d'outils de traitement automatique du langage (TAL) et de classification automatique. L'objectif est de faciliter l'étape d'expertise, qui reste néanmoins incontournable. Notre travail est illustré par le traitement d'un cas réel extrait des résultats d'une prestigieuse agence de financement européenne qui met en œuvre un processus de sélection, fondé sur l'excellence scientifique de la recherche exploratoire comme seul critère de décision. |
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En fait, l'évaluation infométrique pourrait répondre au besoin croissant de suivi des résultats de la science. C'est dans ce contexte que s'inscrit ce travail, en proposant une méthodologie d'évaluation du potentiel d'applicabilité d'un projet de recherche soumis à une agence de financement. Notre approche repose sur une analyse de contenu opérée à l'aide d'outils de traitement automatique du langage (TAL) et de classification automatique. L'objectif est de faciliter l'étape d'expertise, qui reste néanmoins incontournable. 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En fait, l'évaluation infométrique pourrait répondre au besoin croissant de suivi des résultats de la science. C'est dans ce contexte que s'inscrit ce travail, en proposant une méthodologie d'évaluation du potentiel d'applicabilité d'un projet de recherche soumis à une agence de financement. Notre approche repose sur une analyse de contenu opérée à l'aide d'outils de traitement automatique du langage (TAL) et de classification automatique. L'objectif est de faciliter l'étape d'expertise, qui reste néanmoins incontournable. 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identifier | ISSN: 2079-3200 |
ispartof | Journal of intelligence, 2013-03 |
issn | 2079-3200 2079-3200 |
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recordid | cdi_hal_primary_oai_HAL_hal_00960061v1 |
source | DOAJ Directory of Open Access Journals; MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute; EZB-FREE-00999 freely available EZB journals |
subjects | Applications History Humanities and Social Sciences Library and information sciences Political science Psychology Statistics |
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