MEDICIÃ"N Y MODELAMIENTO DEL RETARDO UNIDIRECCIONAL EN UN ENLACE PUNTO A PUNTO

With the development and deployment of new applications and services over the Internet, it is necessary to determine the impact that they have on availability, losses and errors, delay, and bandwidth. The quality of service and the traffic engineering applied in the design of the networks require pe...

Ausführliche Beschreibung

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Veröffentlicht in:Investigación operacional 2023-07, Vol.44 (3), p.395
Hauptverfasser: Espinal, Albert, Estrada, Rebeca, Monsalve, Carlos, Solorzano, Mario, Muñoz, Ana
Format: Artikel
Sprache:spa
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creator Espinal, Albert
Estrada, Rebeca
Monsalve, Carlos
Solorzano, Mario
Muñoz, Ana
description With the development and deployment of new applications and services over the Internet, it is necessary to determine the impact that they have on availability, losses and errors, delay, and bandwidth. The quality of service and the traffic engineering applied in the design of the networks require performance to be guaranteed, and the most important parameter is the one-way delay (OWD). Properly estimating the OWD and its components is not an easy task, because there are critical factors such as synchronization, operating systems, network topology, among others. In this work we analyze the OWD components in a point-to-point scenario, with emphasis on queuing delay, by implementing QoS policies that allow obtaining delay data using real traffic patterns. Finally, we model the predictive behavior of OWD; the results show that it adjusts to a Polynomial Regression. KEYWORDS: one-way delay, queuing delay, transmission delay, processing delay, propagation delay MSC: 60E05, 62M20, 62M86, Con el desarrollo y despliegue de nuevas aplicaciones y servicios sobre la Internet, se hace necesario determinar el impacto que tienen sobre la disponibilidad, las pérdidas y errores, el retardo y el ancho de banda. La calidad de servicio y la ingeniería de tráfico aplicada en el diseño de las redes necesitan que se garantice el rendimiento, cuyo parámetro más importante es el retardo unidireccional (OWD). Estimar adecuadamente el OWD y sus componentes, no es una tarea fácil, debido a que existen factores críticos como la sincronización, los sistemas operativos, la topología de red, entre otros. En este trabajo analizamos los componentes del OWD en un escenario punto a punto, con énfasis en el retardo de encolamiento, mediante la implementación de políticas de QoS que permitan obtener datos del retardo utilizando patrones reales de tráfico. Finalmente, modelamos el comportamiento predictivo del OWD; los resultados muestran que se ajusta a una Regresión Polinómica. PALABRAS CLAVES: retardo unidireccional, retardo de encolamiento, retardo por transmisión, retardo por procesamiento, retardo por propagación
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The quality of service and the traffic engineering applied in the design of the networks require performance to be guaranteed, and the most important parameter is the one-way delay (OWD). Properly estimating the OWD and its components is not an easy task, because there are critical factors such as synchronization, operating systems, network topology, among others. In this work we analyze the OWD components in a point-to-point scenario, with emphasis on queuing delay, by implementing QoS policies that allow obtaining delay data using real traffic patterns. Finally, we model the predictive behavior of OWD; the results show that it adjusts to a Polynomial Regression. KEYWORDS: one-way delay, queuing delay, transmission delay, processing delay, propagation delay MSC: 60E05, 62M20, 62M86, Con el desarrollo y despliegue de nuevas aplicaciones y servicios sobre la Internet, se hace necesario determinar el impacto que tienen sobre la disponibilidad, las pérdidas y errores, el retardo y el ancho de banda. La calidad de servicio y la ingeniería de tráfico aplicada en el diseño de las redes necesitan que se garantice el rendimiento, cuyo parámetro más importante es el retardo unidireccional (OWD). Estimar adecuadamente el OWD y sus componentes, no es una tarea fácil, debido a que existen factores críticos como la sincronización, los sistemas operativos, la topología de red, entre otros. En este trabajo analizamos los componentes del OWD en un escenario punto a punto, con énfasis en el retardo de encolamiento, mediante la implementación de políticas de QoS que permitan obtener datos del retardo utilizando patrones reales de tráfico. Finalmente, modelamos el comportamiento predictivo del OWD; los resultados muestran que se ajusta a una Regresión Polinómica. 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KEYWORDS: one-way delay, queuing delay, transmission delay, processing delay, propagation delay MSC: 60E05, 62M20, 62M86, Con el desarrollo y despliegue de nuevas aplicaciones y servicios sobre la Internet, se hace necesario determinar el impacto que tienen sobre la disponibilidad, las pérdidas y errores, el retardo y el ancho de banda. La calidad de servicio y la ingeniería de tráfico aplicada en el diseño de las redes necesitan que se garantice el rendimiento, cuyo parámetro más importante es el retardo unidireccional (OWD). Estimar adecuadamente el OWD y sus componentes, no es una tarea fácil, debido a que existen factores críticos como la sincronización, los sistemas operativos, la topología de red, entre otros. En este trabajo analizamos los componentes del OWD en un escenario punto a punto, con énfasis en el retardo de encolamiento, mediante la implementación de políticas de QoS que permitan obtener datos del retardo utilizando patrones reales de tráfico. 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