Optimización de la distribución en planta con formulación QAP y simulación de eventos discretos/Plant layout optimization with QAP formulation and discrete event simulation
Un diseño apropiado de las instalaciones de fabricación puede aumentar la eficiencia de las operaciones internas de una empresa, mediante la optimización de los costes de manipulación y flujo de materiales. En este trabajo se abordó la planificación de la distribución de las instalaciones (FLP, por...
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Veröffentlicht in: | Informador Tecnico 2023-01, Vol.87 (1), p.13 |
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description | Un diseño apropiado de las instalaciones de fabricación puede aumentar la eficiencia de las operaciones internas de una empresa, mediante la optimización de los costes de manipulación y flujo de materiales. En este trabajo se abordó la planificación de la distribución de las instalaciones (FLP, por sus siglas en inglés), modelada como un problema de asignación cuadrática (QAP, por sus siglas en inglés), aplicado a una empresa dedicada a la producción de licores. El problema se resolvió utilizando la Técnica de Asignación Relativa Computarizada de Instalaciones, que pertenece a los algoritmos heurísticos, con la cual se logró determinar la mejor asignación de las áreas para la planta, teniendo en cuenta las distancias recorridas y los costos de flujo de materiales. Posteriormente, se realizó una simulación para evaluar la nueva distribución ante las actividades diarias de la empresa, teniendo en cuenta la variabilidad de los tiempos de carga y descarga. Los resultados de la simulación sugieren que, si se aplica la nueva distribución, los costes y los tiempos del flujo de materiales se reducirían en un 13,22 % y un 4,28 %, respectivamente. |
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En este trabajo se abordó la planificación de la distribución de las instalaciones (FLP, por sus siglas en inglés), modelada como un problema de asignación cuadrática (QAP, por sus siglas en inglés), aplicado a una empresa dedicada a la producción de licores. El problema se resolvió utilizando la Técnica de Asignación Relativa Computarizada de Instalaciones, que pertenece a los algoritmos heurísticos, con la cual se logró determinar la mejor asignación de las áreas para la planta, teniendo en cuenta las distancias recorridas y los costos de flujo de materiales. Posteriormente, se realizó una simulación para evaluar la nueva distribución ante las actividades diarias de la empresa, teniendo en cuenta la variabilidad de los tiempos de carga y descarga. Los resultados de la simulación sugieren que, si se aplica la nueva distribución, los costes y los tiempos del flujo de materiales se reducirían en un 13,22 % y un 4,28 %, respectivamente.</description><identifier>ISSN: 0122-056X</identifier><identifier>EISSN: 2256-5035</identifier><identifier>DOI: 10.23850/22565035.4814</identifier><language>spa</language><publisher>SENA - Servicio Nacional de Aprendizaje</publisher><ispartof>Informador Tecnico, 2023-01, Vol.87 (1), p.13</ispartof><rights>COPYRIGHT 2023 SENA - Servicio Nacional de Aprendizaje</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780,860,27901,27902</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Anacona-Mopan, Yesid</creatorcontrib><creatorcontrib>Segura-Dorado, Jhon</creatorcontrib><creatorcontrib>Paz-Orozco, Helmer</creatorcontrib><title>Optimización de la distribución en planta con formulación QAP y simulación de eventos discretos/Plant layout optimization with QAP formulation and discrete event simulation</title><title>Informador Tecnico</title><description>Un diseño apropiado de las instalaciones de fabricación puede aumentar la eficiencia de las operaciones internas de una empresa, mediante la optimización de los costes de manipulación y flujo de materiales. En este trabajo se abordó la planificación de la distribución de las instalaciones (FLP, por sus siglas en inglés), modelada como un problema de asignación cuadrática (QAP, por sus siglas en inglés), aplicado a una empresa dedicada a la producción de licores. El problema se resolvió utilizando la Técnica de Asignación Relativa Computarizada de Instalaciones, que pertenece a los algoritmos heurísticos, con la cual se logró determinar la mejor asignación de las áreas para la planta, teniendo en cuenta las distancias recorridas y los costos de flujo de materiales. Posteriormente, se realizó una simulación para evaluar la nueva distribución ante las actividades diarias de la empresa, teniendo en cuenta la variabilidad de los tiempos de carga y descarga. 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