Primal-dual block-proximal splitting for a class of non-convex problems

We develop block structure-adapted primal-dual algorithms for non-convex non-smooth optimisation problems, whose objectives can be written as compositions G(x) + F(K(x)) of non-smooth block-separable convex functions G and F with a nonlinear Lipschitz-differentiable operator K. Our methods are refin...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Electronic transactions on numerical analysis 2020-01, Vol.52, p.509-552
Hauptverfasser:	Mazurenko, Stanislav, Jauhiainen, Jyrki, Valkonen, Tuomo
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Algorithms
Online-Zugang:	Volltext
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