Use of random forests regression for predicting IRI of asphalt pavements

•Introducing random forests to predict IRI.•Identifying variables critical to the evolution of IRI.•RFR significantly outperformed the linear regression regarding R2 and RMSE.•The initial IRI is the most critical factor to the evolution of IRI. Random forest is a powerful machine learning algorithm...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Construction & building materials 2018-11, Vol.189, p.890-897
Hauptverfasser: Gong, Hongren, Sun, Yiren, Shu, Xiang, Huang, Baoshan
Format: Artikel
Sprache:eng
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