DISCRIMINATING FACTORS OF THE KINANTHROPOMETRIC PROFILE OF YOUNG ATHLETES FROM DIFFERENT SPORTS /Fatores discriminadores do perfil cinantropométrico de jovens atletas de diferentes esportes
Body morphology, due to its simple applicability, is used to help coaches make decisions during the process of identifying and selecting talent in sports. Objective: to analyze the discriminative kinanthropometric patterns of young Brazilian athletes in different sports. Materials and Methods: We ev...
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| Veröffentlicht in: | Revista brasileira de prescrição e fisiologia do exercício 2023-03, Vol.17 (108), p.128 |
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| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | eng |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| container_title | Revista brasileira de prescrição e fisiologia do exercício |
| container_volume | 17 |
| creator | Cesário, Tatianny de Macêdo Lobato, Cláudio Hélio Bulhões-Correia, Alexandre Neto, Paulo Francisco de Almeida Cabral, Breno Guilherme de Araújo Tinoco |
| description | Body morphology, due to its simple applicability, is used to help coaches make decisions during the process of identifying and selecting talent in sports. Objective: to analyze the discriminative kinanthropometric patterns of young Brazilian athletes in different sports. Materials and Methods: We evaluated 83 young males (age: 13.1 [+ or -] 2.4), 60 of whom were athletes (16-soccer, 11-tennis, 20-swimming, and 13-rowing) and 23 non-athletes (Control group). We evaluated the kinanthropometric profile by dual-energy x-ray emission absorptiometry and by anthropometry. Subsequently, through algorithms programmed in "R" language, a discriminant model was created based on the circumference variables: biceps, hips, waist, and leg; the bone diameters of the humerus and femur, and the components of body composition: total lean mass, total fat mass, bone mineral density, bone mineral content, triceps skinfold, and body adiposity index. Results: Discriminant model was able to discriminate soccer athletes in 93.8% (F:32.098; p=0.000), tennis athletes in 81.8% (F:24.060; p=0.0004), rowing athletes in 80% (F:28.031; p=0.0001), swimming at 100% (F:41.899; p |
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Objective: to analyze the discriminative kinanthropometric patterns of young Brazilian athletes in different sports. Materials and Methods: We evaluated 83 young males (age: 13.1 [+ or -] 2.4), 60 of whom were athletes (16-soccer, 11-tennis, 20-swimming, and 13-rowing) and 23 non-athletes (Control group). We evaluated the kinanthropometric profile by dual-energy x-ray emission absorptiometry and by anthropometry. Subsequently, through algorithms programmed in "R" language, a discriminant model was created based on the circumference variables: biceps, hips, waist, and leg; the bone diameters of the humerus and femur, and the components of body composition: total lean mass, total fat mass, bone mineral density, bone mineral content, triceps skinfold, and body adiposity index. Results: Discriminant model was able to discriminate soccer athletes in 93.8% (F:32.098; p=0.000), tennis athletes in 81.8% (F:24.060; p=0.0004), rowing athletes in 80% (F:28.031; p=0.0001), swimming at 100% (F:41.899; p<0.000) and the control group at 91.3% (F:30.132; p<0.0001). In addition, the high bone mineral density was important for the discrimination of soccer athletes (p<0.001), the low body adiposity index for the discrimination of swimming athletes (p<0.001), and the high levels of lean mass for the discrimination of rowers (p<0.001). Conclusion: We conclude that morphological patterns can be used safely, helping to discriminate young athletes from different sports; thus, one more tool to be used in the processes of detection and guidance of young people with talent in the sport. Key words: Anthropometry. Athletes. Sport. Talent Selection. A morfologia corporal é utilizada para ajudar os treinadores a tomar decisões durante o processo de identificação e seleção de talentos no esporte. Objetivo: analisar os padrões cinantropométricos discriminatórios de jovens atletas brasileiros em diferentes esportes. Materiais e Métodos: Avaliamos 83 jovens do sexo masculino (idade: 13, 1 [+ or -] 2, 4 anos), sendo 60 atletas (16-futebol, 11-tênis, 20-natação e 13-remo) e 23 não-atletas. Avaliamos o perfil cinantropométrico por absorção de emissão de raios X de energia dupla e por antropometria. Posteriormente, através de algoritmos programados em linguagem "R", criamos um modelo discriminante baseado nas variáveis de circunferência: bíceps, quadril, cintura e perna; os diâmetros ósseos do úmero e do fêmur, e os componentes da composição corporal: massa magra total, massa gorda total, densidade mineral óssea, conteúdo mineral ósseo, dobra cutânea tricipital, e índice de adiposidade corporal. Resultados: O modelo discriminante foi capaz de discriminar atletas de futebol em 93,8% (F:32.098; p=0.000), atletas de tênis em 81,8% (F:24.060; p=0.0004), atletas de remo em 80% (F:28.031; p=0.0001), natação em 100% (F:41.899; p<0.000) e não-atletas em 91, 3% (F:30.132; p<0.0001). A alta densidade mineral óssea foi importante para a discriminação dos atletas de futebol (p<0,001), o baixo índice de adiposidade corporal para a discriminação dos atletas de natação (p<0,001), e os altos níveis de massa magra para a discriminação dos remadores (p<0,001). Conclusão: Os padrões morfológicos podem ser usados com segurança, ajudando a discriminar jovens atletas de diferentes esportes. Palavras-chave: Antropometria. Atletas. Esporte. Seleção de Talentos.]]></description><identifier>ISSN: 1981-9900</identifier><identifier>EISSN: 1981-9900</identifier><language>eng</language><publisher>Instituto Brasileiro de Pesquisa e Ensino em Fisiologia do Exercicio. 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Results: Discriminant model was able to discriminate soccer athletes in 93.8% (F:32.098; p=0.000), tennis athletes in 81.8% (F:24.060; p=0.0004), rowing athletes in 80% (F:28.031; p=0.0001), swimming at 100% (F:41.899; p<0.000) and the control group at 91.3% (F:30.132; p<0.0001). In addition, the high bone mineral density was important for the discrimination of soccer athletes (p<0.001), the low body adiposity index for the discrimination of swimming athletes (p<0.001), and the high levels of lean mass for the discrimination of rowers (p<0.001). Conclusion: We conclude that morphological patterns can be used safely, helping to discriminate young athletes from different sports; thus, one more tool to be used in the processes of detection and guidance of young people with talent in the sport. Key words: Anthropometry. Athletes. Sport. Talent Selection. A morfologia corporal é utilizada para ajudar os treinadores a tomar decisões durante o processo de identificação e seleção de talentos no esporte. Objetivo: analisar os padrões cinantropométricos discriminatórios de jovens atletas brasileiros em diferentes esportes. Materiais e Métodos: Avaliamos 83 jovens do sexo masculino (idade: 13, 1 [+ or -] 2, 4 anos), sendo 60 atletas (16-futebol, 11-tênis, 20-natação e 13-remo) e 23 não-atletas. Avaliamos o perfil cinantropométrico por absorção de emissão de raios X de energia dupla e por antropometria. Posteriormente, através de algoritmos programados em linguagem "R", criamos um modelo discriminante baseado nas variáveis de circunferência: bíceps, quadril, cintura e perna; os diâmetros ósseos do úmero e do fêmur, e os componentes da composição corporal: massa magra total, massa gorda total, densidade mineral óssea, conteúdo mineral ósseo, dobra cutânea tricipital, e índice de adiposidade corporal. Resultados: O modelo discriminante foi capaz de discriminar atletas de futebol em 93,8% (F:32.098; p=0.000), atletas de tênis em 81,8% (F:24.060; p=0.0004), atletas de remo em 80% (F:28.031; p=0.0001), natação em 100% (F:41.899; p<0.000) e não-atletas em 91, 3% (F:30.132; p<0.0001). A alta densidade mineral óssea foi importante para a discriminação dos atletas de futebol (p<0,001), o baixo índice de adiposidade corporal para a discriminação dos atletas de natação (p<0,001), e os altos níveis de massa magra para a discriminação dos remadores (p<0,001). Conclusão: Os padrões morfológicos podem ser usados com segurança, ajudando a discriminar jovens atletas de diferentes esportes. Palavras-chave: Antropometria. Atletas. Esporte. 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A morfologia corporal é utilizada para ajudar os treinadores a tomar decisões durante o processo de identificação e seleção de talentos no esporte. Objetivo: analisar os padrões cinantropométricos discriminatórios de jovens atletas brasileiros em diferentes esportes. Materiais e Métodos: Avaliamos 83 jovens do sexo masculino (idade: 13, 1 [+ or -] 2, 4 anos), sendo 60 atletas (16-futebol, 11-tênis, 20-natação e 13-remo) e 23 não-atletas. Avaliamos o perfil cinantropométrico por absorção de emissão de raios X de energia dupla e por antropometria. Posteriormente, através de algoritmos programados em linguagem "R", criamos um modelo discriminante baseado nas variáveis de circunferência: bíceps, quadril, cintura e perna; os diâmetros ósseos do úmero e do fêmur, e os componentes da composição corporal: massa magra total, massa gorda total, densidade mineral óssea, conteúdo mineral ósseo, dobra cutânea tricipital, e índice de adiposidade corporal. 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| issn | 1981-9900 1981-9900 |
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