Environmental variability and its relationship to site index in Mediterranean maritine pine

La relación entre variabilidad ambiental y la productividad de estación, estimada mediante el índice de sitio, es clave en la toma de decisiones en la gestión forestal sostenible, ya que su conocimiento permite adecuar la práctica selvícola a la respuesta de la masa a dicha variabilidad ambiental. Los objetivos de este trabajo son estudiar la variabilidad climática y edáfica de Pinus pinaster en su distribución mediterránea en España y el uso práctico de dicha variabilidad en la determinación de la productividad de la estación mediante la estimación del índice de sitio. Para la descripción de la variabilidad ambiental se realizó un análisis de componentes principales y para la predicción del índice de sitio se optó por una regresión por mínimos cuadrados parciales, y de forma más parsimoniosa, mediante mínimos cuadrados ordinarios. Las variables climáticas, junto al material parental definieron regiones que comprendían estaciones que van de cálidas y húmedas hasta frías y secas. Los resultados mostraron cómo la temperatura media anual, la precipitación en otoño e invierno, junto con un gradiente longitudinal define calidades de estación extremas. Las mejores calidades se encuentran en estaciones cálidas y húmedas mientras que las peores están en estaciones frías y secas. Las variables edáficas explican poca variación del índice de sitio, aunque la inclusión del contenido en arcilla mejora notablemente el modelo. El clima es el precursor de la calidad de estación mientras que diferencias en el índice de sitio en zonas climáticamente homogéneas se asocian a variables edáficas. Environmental variability and site productivity relationships, estimated by means of soil-site equations, are considered a milestone in decision making of forest management. The adequacy of silvicultural systems is related to tree response to environmental conditions. The objectives of this paper are to study climatic and edaphic variability in Mediterranean Maritime pine (Pinus pinaster) forests in Spain, and the practical use of such variability in determining forest productivity by means of site index estimation. Principal component analysis was used to describe environmental conditions and patterns. Site index predictive models were fitted using partial least squares and parsimoniously by ordinary least square. Climatic variables along with parent material defined an ecological regionalization from warm and humid to cold and dry sites. Results showed that temperature and precipitat