Prediction of ensiled maize quality traits with near infrared diffuse reflectance spectroscopy (NIDRS)

研究利用近红外漫反射光谱法(NIDRS)测定青贮玉米的体外干物质消化率 (IVDMD)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维 (ADF)、粗蛋白(CP)和粗脂肪(EE)含量的可行性。以普通、高油和超高油玉米全株和秸秆的青贮样为材料,采用光谱的主成分空间技术和偏最小二乘回归法(PLS)。所建立的IVDMD、NDF、ADF、CP和EE的校正模型的交叉验证决定系数(R2cv)分别为0.9133、0.9764、0.9789、0.9254和0.7294,外部验证决定系数(R2val)分别为0.8879、0.9455、0.9635、0.9387和0.7333,各项误差(RMSEE、RMSECV和RMSEP...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Chung-kuo nung yeh kʿo hsüeh 2006-07, Vol.39 (7)
Hauptverfasser: Bai Qilin, Chen Shaojiang, Yan Yanlu
Format: Artikel
Sprache:chi
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext
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