Dynamic optimization with hybrid information two case studies

Luisa Lucila Lazzari, Patricia Inés Mouliá, María José Fernández Dynamic programming is a method of optimization of systems or their mathematical representation, where it is operated in phases, that is, decisions are taken in sequential form. In many situations the available information is not homogeneous, there are some objective and some uncertain data. In these cases, it is appropriate to use hybrid numbers that combine the random with the blurred without loss of information. In this paper dynamic programming is applied for the study of two cases: the design of a highway whose construction has the lowest possible cost and the distribution of investments in advertising that provides maximum profit. In both situations, the values corresponding to the available information are expressed by hybrid numbers and a different representation of them is made in each optimization. Luisa Lucila Lazzari, Patricia Inés Mouliá, María José Fernández La programación dinámica es un método de optimización de sistemas o de su representación matemática, donde se opera por fases, es decir, las decisiones se toman en forma secuencial. En muchas situaciones la información disponible no es homogénea, se cuenta con algunos datos objetivos y otros inciertos. En estos casos, es adecuado el empleo de números híbridos que combinan lo aleatorio con lo borroso sin pérdida de información. En el presente trabajo se aplica programación dinámica para el estudio de dos casos: el diseño de una autopista cuya construcción tenga el menor costo posible y la distribución de inversiones en publicidad que proporcione el máximo beneficio. En ambas situaciones, los valores correspondientes a la información disponible están expresados mediante números híbridos y se efectúa una representación diferente de los mismos en cada optimización. Luisa Lucila Lazzari, Patricia Inés Mouliá, María José Fernández La programación dinámica es un método de optimización de sistemas o de su representación matemática, donde se opera por fases, es decir, las decisiones se toman en forma secuencial. En muchas situaciones la información disponible no es homogénea, se cuenta con algunos datos objetivos y otros inciertos. En estos casos, es adecuado el empleo de números híbridos que combinan lo aleatorio con lo borroso sin pérdida de información. En el presente trabajo se aplica programación dinámica para el estudio de dos casos: el diseño de una autopista cuya construcción tenga el menor costo posible y la distribución de