METHOD FOR OPTIMAL RESERVOIR MODEL ADAPTATION BASED ON SPATIOTEMPORAL WELL CONNECTIVITY ANALYSIS UTILIZING TIME DEPENDENT PRODUCTION DATA

Systems and methods for optimal reservoir model adaptation based on spatiotemporal well connectivity analysis are disclosed. The methods include obtaining production time-series data and metadata from a plurality of wells in a subsurface; preprocessing the production time-series data and the metadata; training a ML model with the preprocessed production time-series data and metadata; predicting a future production times series data with the ML model; determining well connectivity scores of a subsurface with the ML model; detecting a change in reservoir dynamics with a change point method; and modifying a well development plan based on the change in reservoir dynamics. Des systèmes et des procédés pour une adaptation de modèle de réservoir optimale sur la base d'une analyse de connectivité de puits spatio-temporelle sont divulgués. Les procédés consistent à obtenir des données de série chronologique de production et des métadonnées à partir d'une pluralité de puits dans une sous-surface ; à prétraiter les données de série chronologique de production et les métadonnées ; à former un modèle ML avec les données de série chronologique de production prétraitées et les métadonnées ; à prédire des données de série chronologique de production futures avec le modèle ML ; à déterminer des scores de connectivité de puits d'une sous-surface avec le modèle ML ; à détecter un changement de dynamique de réservoir avec un procédé de point de changement ; et à modifier un plan de développement de puits sur la base du changement de la dynamique de réservoir.