TRAINING DEVICE, ESTIMATION DEVICE, TRAINING METHOD, ESTIMATION METHOD, AND PROGRAM

This training device comprises: an acquisition unit that acquires training data including a plurality of combinations of vital data of a user and a degree of poor condition felt by the user at the time when the vital data are measured; a user group estimation model training unit that classifies the...

Ausführliche Beschreibung

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Hauptverfasser: SHIOMI, Nagisa, KASAHARA, Kaname, ASANOMA, Naoki
Format: Patent
Sprache:eng ; fre ; jpn
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creator SHIOMI, Nagisa
KASAHARA, Kaname
ASANOMA, Naoki
description This training device comprises: an acquisition unit that acquires training data including a plurality of combinations of vital data of a user and a degree of poor condition felt by the user at the time when the vital data are measured; a user group estimation model training unit that classifies the plurality of combinations included in the training data into user groups on the basis of the similarity of the vital data, and trains a user group estimation model so as to output, as an estimation result, a user group to which the vital data of the user belongs when the vital data of the user are input, using training data for user group estimation including a plurality of combinations of the vital data included in the training data and the user group into which the vital data are classified; and a poor condition estimation model training unit that trains the poor condition estimation model so as to output, as an estimation result, the degree of poor condition of the user when the vital data are input for each user group, using the training data. Ce dispositif de formation comprend : une unité d'acquisition qui acquiert des données de formation comprenant une pluralité de combinaisons de données vitales d'un utilisateur et un degré de mauvaise condition ressentie par l'utilisateur au moment de la mesure des données vitales ; une unité de formation de modèle d'estimation de groupe d'utilisateurs qui classifie; en groupes d'utilisateurs, la pluralité de combinaisons comprises dans les données de formation, sur la base de la similitude des données vitales, et forme un modèle d'estimation de groupe d'utilisateurs de façon à délivrer, en tant que résultat d'estimation, un groupe d'utilisateurs auquel appartiennent les données vitales de l'utilisateur lorsque les données vitales de l'utilisateur sont entrées, à l'aide de données de formation pour une estimation de groupe d'utilisateurs comprenant une pluralité de combinaisons des données vitales comprises dans les données de formation et le groupe d'utilisateurs dans lequel les données vitales sont classées ; et une unité de formation de modèle d'estimation de mauvaise condition qui forme le modèle d'estimation de mauvaise condition de façon à délivrer, en tant que résultat d'estimation, le degré de mauvaise condition de l'utilisateur lorsque les données vitales sont entrées pour chaque groupe d'utilisateurs, à l'aide des données de formation. ユーザのバイタルデータ、及び前記バイタルデータが測定された時点での前記ユーザが感じる不調の度合いの組み合わせを複数含む学習データを取得する取得部と、
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Ce dispositif de formation comprend : une unité d'acquisition qui acquiert des données de formation comprenant une pluralité de combinaisons de données vitales d'un utilisateur et un degré de mauvaise condition ressentie par l'utilisateur au moment de la mesure des données vitales ; une unité de formation de modèle d'estimation de groupe d'utilisateurs qui classifie; en groupes d'utilisateurs, la pluralité de combinaisons comprises dans les données de formation, sur la base de la similitude des données vitales, et forme un modèle d'estimation de groupe d'utilisateurs de façon à délivrer, en tant que résultat d'estimation, un groupe d'utilisateurs auquel appartiennent les données vitales de l'utilisateur lorsque les données vitales de l'utilisateur sont entrées, à l'aide de données de formation pour une estimation de groupe d'utilisateurs comprenant une pluralité de combinaisons des données vitales comprises dans les données de formation et le groupe d'utilisateurs dans lequel les données vitales sont classées ; et une unité de formation de modèle d'estimation de mauvaise condition qui forme le modèle d'estimation de mauvaise condition de façon à délivrer, en tant que résultat d'estimation, le degré de mauvaise condition de l'utilisateur lorsque les données vitales sont entrées pour chaque groupe d'utilisateurs, à l'aide des données de formation. ユーザのバイタルデータ、及び前記バイタルデータが測定された時点での前記ユーザが感じる不調の度合いの組み合わせを複数含む学習データを取得する取得部と、前記学習データに含まれる複数の前記組み合わせを、前記バイタルデータの類似度に基づいてユーザグループに分類し、前記学習データに含まれる前記バイタルデータと、前記バイタルデータが分類された前記ユーザグループとの組み合わせを複数含むユーザグループ推定用の学習データにより、ユーザのバイタルデータを入力すると、推定結果として、ユーザのバイタルデータが属するユーザグループを出力するようにユーザグループ推定モデルの学習を行うユーザグループ推定モデル学習部と、前記学習データにより、前記ユーザグループ毎に、前記バイタルデータを入力すると、推定結果としてユーザの不調の度合いを出力するように不調推定モデルの学習を行う不調推定モデル学習部と、を備えた学習装置。</description><language>eng ; fre ; jpn</language><subject>HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA ; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS ; PHYSICS</subject><creationdate>2024</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20241024&amp;DB=EPODOC&amp;CC=WO&amp;NR=2024218925A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,777,882,25545,76296</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20241024&amp;DB=EPODOC&amp;CC=WO&amp;NR=2024218925A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>SHIOMI, Nagisa</creatorcontrib><creatorcontrib>KASAHARA, Kaname</creatorcontrib><creatorcontrib>ASANOMA, Naoki</creatorcontrib><title>TRAINING DEVICE, ESTIMATION DEVICE, TRAINING METHOD, ESTIMATION METHOD, AND PROGRAM</title><description>This training device comprises: an acquisition unit that acquires training data including a plurality of combinations of vital data of a user and a degree of poor condition felt by the user at the time when the vital data are measured; a user group estimation model training unit that classifies the plurality of combinations included in the training data into user groups on the basis of the similarity of the vital data, and trains a user group estimation model so as to output, as an estimation result, a user group to which the vital data of the user belongs when the vital data of the user are input, using training data for user group estimation including a plurality of combinations of the vital data included in the training data and the user group into which the vital data are classified; and a poor condition estimation model training unit that trains the poor condition estimation model so as to output, as an estimation result, the degree of poor condition of the user when the vital data are input for each user group, using the training data. Ce dispositif de formation comprend : une unité d'acquisition qui acquiert des données de formation comprenant une pluralité de combinaisons de données vitales d'un utilisateur et un degré de mauvaise condition ressentie par l'utilisateur au moment de la mesure des données vitales ; une unité de formation de modèle d'estimation de groupe d'utilisateurs qui classifie; en groupes d'utilisateurs, la pluralité de combinaisons comprises dans les données de formation, sur la base de la similitude des données vitales, et forme un modèle d'estimation de groupe d'utilisateurs de façon à délivrer, en tant que résultat d'estimation, un groupe d'utilisateurs auquel appartiennent les données vitales de l'utilisateur lorsque les données vitales de l'utilisateur sont entrées, à l'aide de données de formation pour une estimation de groupe d'utilisateurs comprenant une pluralité de combinaisons des données vitales comprises dans les données de formation et le groupe d'utilisateurs dans lequel les données vitales sont classées ; et une unité de formation de modèle d'estimation de mauvaise condition qui forme le modèle d'estimation de mauvaise condition de façon à délivrer, en tant que résultat d'estimation, le degré de mauvaise condition de l'utilisateur lorsque les données vitales sont entrées pour chaque groupe d'utilisateurs, à l'aide des données de formation. ユーザのバイタルデータ、及び前記バイタルデータが測定された時点での前記ユーザが感じる不調の度合いの組み合わせを複数含む学習データを取得する取得部と、前記学習データに含まれる複数の前記組み合わせを、前記バイタルデータの類似度に基づいてユーザグループに分類し、前記学習データに含まれる前記バイタルデータと、前記バイタルデータが分類された前記ユーザグループとの組み合わせを複数含むユーザグループ推定用の学習データにより、ユーザのバイタルデータを入力すると、推定結果として、ユーザのバイタルデータが属するユーザグループを出力するようにユーザグループ推定モデルの学習を行うユーザグループ推定モデル学習部と、前記学習データにより、前記ユーザグループ毎に、前記バイタルデータを入力すると、推定結果としてユーザの不調の度合いを出力するように不調推定モデルの学習を行う不調推定モデル学習部と、を備えた学習装置。</description><subject>HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA</subject><subject>INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2024</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZAgOCXL09PP0c1dwcQ3zdHbVUXANDvH0dQzx9PeDC8HV-LqGePi7oKiBCTn6uSgEBPm7Bzn68jCwpiXmFKfyQmluBmU31xBnD93Ugvz41OKCxOTUvNSS-HB_IwMjEyNDC0sjU0dDY-JUAQCZPDB_</recordid><startdate>20241024</startdate><enddate>20241024</enddate><creator>SHIOMI, Nagisa</creator><creator>KASAHARA, Kaname</creator><creator>ASANOMA, Naoki</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20241024</creationdate><title>TRAINING DEVICE, ESTIMATION DEVICE, TRAINING METHOD, ESTIMATION METHOD, AND PROGRAM</title><author>SHIOMI, Nagisa ; 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a user group estimation model training unit that classifies the plurality of combinations included in the training data into user groups on the basis of the similarity of the vital data, and trains a user group estimation model so as to output, as an estimation result, a user group to which the vital data of the user belongs when the vital data of the user are input, using training data for user group estimation including a plurality of combinations of the vital data included in the training data and the user group into which the vital data are classified; and a poor condition estimation model training unit that trains the poor condition estimation model so as to output, as an estimation result, the degree of poor condition of the user when the vital data are input for each user group, using the training data. Ce dispositif de formation comprend : une unité d'acquisition qui acquiert des données de formation comprenant une pluralité de combinaisons de données vitales d'un utilisateur et un degré de mauvaise condition ressentie par l'utilisateur au moment de la mesure des données vitales ; une unité de formation de modèle d'estimation de groupe d'utilisateurs qui classifie; en groupes d'utilisateurs, la pluralité de combinaisons comprises dans les données de formation, sur la base de la similitude des données vitales, et forme un modèle d'estimation de groupe d'utilisateurs de façon à délivrer, en tant que résultat d'estimation, un groupe d'utilisateurs auquel appartiennent les données vitales de l'utilisateur lorsque les données vitales de l'utilisateur sont entrées, à l'aide de données de formation pour une estimation de groupe d'utilisateurs comprenant une pluralité de combinaisons des données vitales comprises dans les données de formation et le groupe d'utilisateurs dans lequel les données vitales sont classées ; et une unité de formation de modèle d'estimation de mauvaise condition qui forme le modèle d'estimation de mauvaise condition de façon à délivrer, en tant que résultat d'estimation, le degré de mauvaise condition de l'utilisateur lorsque les données vitales sont entrées pour chaque groupe d'utilisateurs, à l'aide des données de formation. ユーザのバイタルデータ、及び前記バイタルデータが測定された時点での前記ユーザが感じる不調の度合いの組み合わせを複数含む学習データを取得する取得部と、前記学習データに含まれる複数の前記組み合わせを、前記バイタルデータの類似度に基づいてユーザグループに分類し、前記学習データに含まれる前記バイタルデータと、前記バイタルデータが分類された前記ユーザグループとの組み合わせを複数含むユーザグループ推定用の学習データにより、ユーザのバイタルデータを入力すると、推定結果として、ユーザのバイタルデータが属するユーザグループを出力するようにユーザグループ推定モデルの学習を行うユーザグループ推定モデル学習部と、前記学習データにより、前記ユーザグループ毎に、前記バイタルデータを入力すると、推定結果としてユーザの不調の度合いを出力するように不調推定モデルの学習を行う不調推定モデル学習部と、を備えた学習装置。</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record>
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