ABSTRACTING COMPUTER-BASED INTERACTION(S) FOR AUTOMATION OF TASK(S)

Disclosed implementations relate to preserving individuals' semantic privacy while facilitating automation of tasks across a population of individuals. In various implementations, data indicative of an observed set of interactions between a user and a computing device may be recorded and used to simulate multiple different synthetic sets of interactions between the user and the computing device. Each synthetic set may include a variation of the observed set of interactions at a different level of abstraction. User feedback may be obtained about each of the multiple different sets. Based on the user feedback, one of the multiple different synthetic sets of interactions may be selected and used to train a machine learning model. Des modes de réalisation de l'invention se rapportent à la préservation de la confidentialité sémantique d'individus tout en facilitant l'automatisation de tâches à travers une population d'individus. Dans divers modes de réalisation, des données indicatives d'un ensemble observé d'interactions entre un utilisateur et un dispositif informatique peuvent être enregistrées et utilisées pour simuler de multiples ensembles synthétiques différents d'interactions entre l'utilisateur et le dispositif informatique. Chaque ensemble synthétique peut comprendre une variation de l'ensemble observé d'interactions à un niveau d'abstraction différent. Une rétroaction d'utilisateur peut être obtenue autour de chaque ensemble des multiples ensembles différents. Sur la base de la rétroaction d'utilisateur, l'un des multiples ensembles synthétiques différents d'interactions peut être sélectionné et utilisé pour former un modèle d'apprentissage automatique.