SYSTEMS AND METHODS FOR ANALYZING CYTOMETRY DATA

Techniques for identifying types of cells present in a biological sample using flow cytometry performed using a panel of markers and multiple machine learning models. The techniques include: obtaining flow cytometry data for the biological sample, the biological sample previously-obtained from a subject and comprising a plurality of cells, the flow cytometry data including flow cytometry measurements obtained during respective flow cytometry events, the flow cytometry events including a subset of events corresponding to cells in the biological sample being measured by the flow cytometry platform; and identifying types of cells of the plurality of cells using the multiple machine learning models to obtain a respective plurality of cell types. Techniques d'identification de types de cellules présentes dans un échantillon biologique à l'aide d'une cytométrie de flux effectuée à l'aide d'un panel de marqueurs et de multiples modèles d'apprentissage automatique. Les techniques comprennent : l'obtention de données de cytométrie de flux pour l'échantillon biologique, l'échantillon biologique étant obtenu précédemment sur un sujet et contenant une pluralité de cellules, les données de cytométrie de flux comprenant des mesures de cytométrie de flux obtenues pendant des événements de cytométrie de flux respectifs, les événements de cytométrie de flux comprenant un sous-ensemble d'événements correspondant à des cellules dans l'échantillon biologique mesuré par la plateforme de cytométrie de flux; et l'identification de types de cellules de la pluralité de cellules à l'aide des multiples modèles d'apprentissage automatique pour obtenir une pluralité respective de types de cellules.