DETECTION OF INJECTOR FAULTS USING A MACHINE-LEARNING MODEL

A computer-implemented method of detecting injector faults in a common rail fuel system may include obtaining a first dataset including first time series rail pressure data associated with a first engine and a second dataset including second time series rail pressure data associated with a second engine. The method may further include training a machine learning model using the first dataset and the second dataset. The method may further include providing a third dataset comprising time series input data associated with a third engine and determining, using the machine learning model, whether an injector fault is present in the third engine based on the third dataset. L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur de détection de défauts d'injecteur dans un système d'alimentation à rampe commune, qui peut consister à obtenir un premier ensemble de données comprenant des premières données de pression de rampe de série chronologique associées à un premier moteur et un deuxième ensemble de données comprenant des secondes données de pression de rampe de série chronologique associées à un deuxième moteur. Le procédé peut en outre consister à entraîner un modèle d'apprentissage automatique à l'aide du premier ensemble de données et du deuxième ensemble de données. Le procédé peut en outre consister à fournir un troisième ensemble de données comprenant des données d'entrée de série chronologique associées à un troisième moteur, et à déterminer, à l'aide du modèle d'apprentissage automatique, si un défaut d'injecteur est présent ou non dans le troisième moteur sur la base du troisième ensemble de données.