METHOD OF RECONSTRUCTING A PROPERTY OF AN IMAGE AND COMPUTING DEVICE
The present application relates to a Method of reconstructing a property of an image in a sequence of images with a spiking neural network. The method comprises: obtaining raw data of the image (RDt), calculating a similarity measure using raw data of the image (RDt) and raw data of a previous image...
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| Format: | Patent |
| Sprache: | eng ; fre |
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| creator | NAGIUB, Mena |
| description | The present application relates to a Method of reconstructing a property of an image in a sequence of images with a spiking neural network. The method comprises: obtaining raw data of the image (RDt), calculating a similarity measure using raw data of the image (RDt) and raw data of a previous image (RDt-1) preceding the image in the sequence, if the similarity measure exceeds a predefined threshold: - generating a spike train (ST) for the spiking neural network, the spike train (ST) comprising data encoding differential raw data, wherein the differential raw data (DRD) has been calculated using raw data of the im-age and raw data of the previous image (RDt, RDt-1), - inputting the spike train (ST) to the spiking neural network, - reconstructing the property of the image with the spiking neural network, - outputting the property of the image. The application further relates to a computing device (34), a lidar system (30) comprising the computing device (34) and a vehicle (100) comprising the lidar system (30).
La présente demande concerne un procédé de reconstruction d'une propriété d'une image dans une séquence d'images à l'aide d'un réseau de neurones impulsionnels. Le procédé comprend : l'obtention de données brutes de l'image (RDt), le calcul d'une mesure de similarité en utilisant les données brutes de l'image (RDt) et les données brutes d'une image précédente (RDt-1) précédant l'image dans la séquence, si la mesure de similarité est supérieure à un seuil prédéfini ; la génération d'un train d'impulsions (ST) pour le réseau de neurones impulsionnels, le train d'impulsions (ST) comprenant des données codant pour des données brutes différentielles, les données brutes différentielles (DRD) ayant été calculées à l'aide des données brutes de l'image et des données brutes de l'image précédente (RDt, RDt-1) ; l'entrée du train d'impulsions (ST) dans le réseau de neurones impulsionnels ; la reconstruction de la propriété de l'image à l'aide du réseau de neurones impulsionnels ; la sortie de la propriété de l'image. La demande concerne en outre un dispositif informatique (34), un système lidar (30) comprenant le dispositif informatique (34) et un véhicule (100) comprenant le système lidar (30). |
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La présente demande concerne un procédé de reconstruction d'une propriété d'une image dans une séquence d'images à l'aide d'un réseau de neurones impulsionnels. Le procédé comprend : l'obtention de données brutes de l'image (RDt), le calcul d'une mesure de similarité en utilisant les données brutes de l'image (RDt) et les données brutes d'une image précédente (RDt-1) précédant l'image dans la séquence, si la mesure de similarité est supérieure à un seuil prédéfini ; la génération d'un train d'impulsions (ST) pour le réseau de neurones impulsionnels, le train d'impulsions (ST) comprenant des données codant pour des données brutes différentielles, les données brutes différentielles (DRD) ayant été calculées à l'aide des données brutes de l'image et des données brutes de l'image précédente (RDt, RDt-1) ; l'entrée du train d'impulsions (ST) dans le réseau de neurones impulsionnels ; la reconstruction de la propriété de l'image à l'aide du réseau de neurones impulsionnels ; la sortie de la propriété de l'image. La demande concerne en outre un dispositif informatique (34), un système lidar (30) comprenant le dispositif informatique (34) et un véhicule (100) comprenant le système lidar (30).</description><language>eng ; fre</language><subject>ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES ; CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES ; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION ORRERADIATION OF RADIO WAVES ; MEASURING ; PHYSICS ; RADIO DIRECTION-FINDING ; RADIO NAVIGATION ; TESTING</subject><creationdate>2024</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20240808&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2024160994A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25564,76547</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20240808&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2024160994A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>NAGIUB, Mena</creatorcontrib><title>METHOD OF RECONSTRUCTING A PROPERTY OF AN IMAGE AND COMPUTING DEVICE</title><description>The present application relates to a Method of reconstructing a property of an image in a sequence of images with a spiking neural network. The method comprises: obtaining raw data of the image (RDt), calculating a similarity measure using raw data of the image (RDt) and raw data of a previous image (RDt-1) preceding the image in the sequence, if the similarity measure exceeds a predefined threshold: - generating a spike train (ST) for the spiking neural network, the spike train (ST) comprising data encoding differential raw data, wherein the differential raw data (DRD) has been calculated using raw data of the im-age and raw data of the previous image (RDt, RDt-1), - inputting the spike train (ST) to the spiking neural network, - reconstructing the property of the image with the spiking neural network, - outputting the property of the image. The application further relates to a computing device (34), a lidar system (30) comprising the computing device (34) and a vehicle (100) comprising the lidar system (30).
La présente demande concerne un procédé de reconstruction d'une propriété d'une image dans une séquence d'images à l'aide d'un réseau de neurones impulsionnels. Le procédé comprend : l'obtention de données brutes de l'image (RDt), le calcul d'une mesure de similarité en utilisant les données brutes de l'image (RDt) et les données brutes d'une image précédente (RDt-1) précédant l'image dans la séquence, si la mesure de similarité est supérieure à un seuil prédéfini ; la génération d'un train d'impulsions (ST) pour le réseau de neurones impulsionnels, le train d'impulsions (ST) comprenant des données codant pour des données brutes différentielles, les données brutes différentielles (DRD) ayant été calculées à l'aide des données brutes de l'image et des données brutes de l'image précédente (RDt, RDt-1) ; l'entrée du train d'impulsions (ST) dans le réseau de neurones impulsionnels ; la reconstruction de la propriété de l'image à l'aide du réseau de neurones impulsionnels ; la sortie de la propriété de l'image. La demande concerne en outre un dispositif informatique (34), un système lidar (30) comprenant le dispositif informatique (34) et un véhicule (100) comprenant le système lidar (30).</description><subject>ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES</subject><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES</subject><subject>LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION ORRERADIATION OF RADIO WAVES</subject><subject>MEASURING</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>RADIO DIRECTION-FINDING</subject><subject>RADIO NAVIGATION</subject><subject>TESTING</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2024</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZHDxdQ3x8HdR8HdTCHJ19vcLDgkKdQ7x9HNXcFQICPIPcA0KiQRJOvopePo6ursCGS4Kzv6-AaFgRS6uYZ7OrjwMrGmJOcWpvFCam0HZzTXE2UM3tSA_PrW4IDE5NS-1JD7c38jAyMTQzMDS0sTR0Jg4VQDuZyx7</recordid><startdate>20240808</startdate><enddate>20240808</enddate><creator>NAGIUB, Mena</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20240808</creationdate><title>METHOD OF RECONSTRUCTING A PROPERTY OF AN IMAGE AND COMPUTING DEVICE</title><author>NAGIUB, Mena</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2024160994A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2024</creationdate><topic>ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES</topic><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES</topic><topic>LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION ORRERADIATION OF RADIO WAVES</topic><topic>MEASURING</topic><topic>PHYSICS</topic><topic>RADIO DIRECTION-FINDING</topic><topic>RADIO NAVIGATION</topic><topic>TESTING</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>NAGIUB, Mena</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>NAGIUB, Mena</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>METHOD OF RECONSTRUCTING A PROPERTY OF AN IMAGE AND COMPUTING DEVICE</title><date>2024-08-08</date><risdate>2024</risdate><abstract>The present application relates to a Method of reconstructing a property of an image in a sequence of images with a spiking neural network. The method comprises: obtaining raw data of the image (RDt), calculating a similarity measure using raw data of the image (RDt) and raw data of a previous image (RDt-1) preceding the image in the sequence, if the similarity measure exceeds a predefined threshold: - generating a spike train (ST) for the spiking neural network, the spike train (ST) comprising data encoding differential raw data, wherein the differential raw data (DRD) has been calculated using raw data of the im-age and raw data of the previous image (RDt, RDt-1), - inputting the spike train (ST) to the spiking neural network, - reconstructing the property of the image with the spiking neural network, - outputting the property of the image. The application further relates to a computing device (34), a lidar system (30) comprising the computing device (34) and a vehicle (100) comprising the lidar system (30).
La présente demande concerne un procédé de reconstruction d'une propriété d'une image dans une séquence d'images à l'aide d'un réseau de neurones impulsionnels. Le procédé comprend : l'obtention de données brutes de l'image (RDt), le calcul d'une mesure de similarité en utilisant les données brutes de l'image (RDt) et les données brutes d'une image précédente (RDt-1) précédant l'image dans la séquence, si la mesure de similarité est supérieure à un seuil prédéfini ; la génération d'un train d'impulsions (ST) pour le réseau de neurones impulsionnels, le train d'impulsions (ST) comprenant des données codant pour des données brutes différentielles, les données brutes différentielles (DRD) ayant été calculées à l'aide des données brutes de l'image et des données brutes de l'image précédente (RDt, RDt-1) ; l'entrée du train d'impulsions (ST) dans le réseau de neurones impulsionnels ; la reconstruction de la propriété de l'image à l'aide du réseau de neurones impulsionnels ; la sortie de la propriété de l'image. La demande concerne en outre un dispositif informatique (34), un système lidar (30) comprenant le dispositif informatique (34) et un véhicule (100) comprenant le système lidar (30).</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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