ANALYZING SOCIAL MEDIA DATA TO IDENTIFY MARKERS OF COORDINATED MOVEMENTS, USING STANCE DETECTION, AND USING CLUSTERING TECHNIQUES

Computer based techniques for clustering social media data based on the semantic content can include: obtaining social media data representing a plurality of social media posts from a plurality of social media platforms; processing each particular social media post of the plurality of social media p...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: IMAS, Eugene, MCAWEENEY, Erin R, WEISS, Kyle D, SETSER, Arman A, MCQUILLAN, Elizabeth, CARTER, Joseph A, DECTER-FRAIN, Ari G, BARASH, Vladimir D, KELLY, John W, LOPEZ GUEVARA, Cristina M, DESHPANDE, Amruta J, NIKOLOVA, Denitsa D
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Computer based techniques for clustering social media data based on the semantic content can include: obtaining social media data representing a plurality of social media posts from a plurality of social media platforms; processing each particular social media post of the plurality of social media posts utilizing a machine learning model to generate a vector, representative of the content, corresponding to an embedding of the particular social media post in an embedding space; generating, based on the embedding space, a plurality of clusters utilizing a clustering algorithm, each cluster including social media posts that have related content; generating, for at least one cluster of the plurality of clusters, a visualization representative of the related content of the social media posts in the at least one cluster; and outputting the visualization to a user computing device. Des techniques informatiques destinées à regrouper des données de média social sur la base du contenu sémantique peuvent consister à : obtenir des données de média social représentant une pluralité de publications de média social à partir d'une pluralité de plateformes de média social ; traiter chaque publication de média social particulière de la pluralité de publications de média social à l'aide d'un modèle d'apprentissage machine pour générer un vecteur, représentant le contenu, correspondant à une incorporation de la publication de média social particulière dans un espace d'incorporation ; générer, sur la base de l'espace d'incorporation, une pluralité de grappes à l'aide d'un algorithme de regroupement, chaque grappe comprenant des publications de média social qui présentent un contenu associé ; générer, pour au moins une grappe de la pluralité de grappes, une visualisation représentative du contenu associé des publications de média social dans ladite au moins une grappe ; et fournir en sortie la visualisation à un dispositif informatique d'utilisateur.