INDICATION OF CONFIDENCE IN MACHINE-LEARNED OUTPUTS VIA HAPTIC FEEDBACK

Systems and methods for indicating confidence in a machine-learned output via haptic feedback are provided. For example, a method includes obtaining, by a user computing device, an output of a machine-learned model and an associated confidence metric. The confidence metric is indicative of a degree...

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Hauptverfasser: HOLLAND, Henry John, MASTENBROEK, Anna Kay Luna, CHRISTIDIS, Konstantinos, BUTLER, Tríona Eidín, MARCHANT, Robert, JONES, David Matthew, VAN DER VLEUTEN, Ruben, SPITZ, Andrew Gregory
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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creator HOLLAND, Henry John
MASTENBROEK, Anna Kay Luna
CHRISTIDIS, Konstantinos
BUTLER, Tríona Eidín
MARCHANT, Robert
JONES, David Matthew
VAN DER VLEUTEN, Ruben
SPITZ, Andrew Gregory
description Systems and methods for indicating confidence in a machine-learned output via haptic feedback are provided. For example, a method includes obtaining, by a user computing device, an output of a machine-learned model and an associated confidence metric. The confidence metric is indicative of a degree of confidence in the output of the machine-learned model. The method includes determining a haptic feedback signal indicative of the confidence metric. The method includes receiving data indicative of an input associated with the output of the machine-learned model by a user of the user computing device. The method includes, responsive to receiving the data indicative of the input associated with the output of the machine-learned model, causing performance of the haptic feedback signal for the user via one or more haptic feedback devices. L'invention concerne des systèmes et des procédés pour indiquer une confiance dans une sortie apprise par une machine par le biais d'une rétroaction haptique. Par exemple, un procédé consiste à obtenir, au moyen d'un dispositif informatique d'utilisateur, une sortie d'un modèle appris par une machine et une mesure de confiance associée. La mesure de confiance indique un degré de confiance dans la sortie du modèle appris par une machine. Le procédé consiste à déterminer un signal de rétroaction haptique indiquant la mesure de confiance. Le procédé consiste à recevoir des données indiquant une entrée associée à la sortie du modèle appris par une machine par un utilisateur du dispositif informatique d'utilisateur. En réponse à la réception des données indiquant l'entrée associée à la sortie du modèle appris par une machine, le procédé consiste à provoquer la performance du signal de rétroaction haptique pour l'utilisateur par le biais d'un ou plusieurs dispositifs de rétroaction haptique.
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For example, a method includes obtaining, by a user computing device, an output of a machine-learned model and an associated confidence metric. The confidence metric is indicative of a degree of confidence in the output of the machine-learned model. The method includes determining a haptic feedback signal indicative of the confidence metric. The method includes receiving data indicative of an input associated with the output of the machine-learned model by a user of the user computing device. The method includes, responsive to receiving the data indicative of the input associated with the output of the machine-learned model, causing performance of the haptic feedback signal for the user via one or more haptic feedback devices. L'invention concerne des systèmes et des procédés pour indiquer une confiance dans une sortie apprise par une machine par le biais d'une rétroaction haptique. Par exemple, un procédé consiste à obtenir, au moyen d'un dispositif informatique d'utilisateur, une sortie d'un modèle appris par une machine et une mesure de confiance associée. La mesure de confiance indique un degré de confiance dans la sortie du modèle appris par une machine. Le procédé consiste à déterminer un signal de rétroaction haptique indiquant la mesure de confiance. Le procédé consiste à recevoir des données indiquant une entrée associée à la sortie du modèle appris par une machine par un utilisateur du dispositif informatique d'utilisateur. 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Par exemple, un procédé consiste à obtenir, au moyen d'un dispositif informatique d'utilisateur, une sortie d'un modèle appris par une machine et une mesure de confiance associée. La mesure de confiance indique un degré de confiance dans la sortie du modèle appris par une machine. Le procédé consiste à déterminer un signal de rétroaction haptique indiquant la mesure de confiance. Le procédé consiste à recevoir des données indiquant une entrée associée à la sortie du modèle appris par une machine par un utilisateur du dispositif informatique d'utilisateur. En réponse à la réception des données indiquant l'entrée associée à la sortie du modèle appris par une machine, le procédé consiste à provoquer la performance du signal de rétroaction haptique pour l'utilisateur par le biais d'un ou plusieurs dispositifs de rétroaction haptique.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record>
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