ANOMALY DETECTION FOR WASTEWATER ASSETS WITH PUMPS IN WASTEWATER NETWORKS

Methods, apparatus and systems are provided for detecting anomalies in a wastewater asset of a wastewater network. The wastewater asset comprising a wastewater pump system configured for pumping wastewater through the wastewater asset. The method comprising: receiving current environmental data comprising rainfall data associated with the wastewater asset, the current environmental data affecting the flow of wastewater through the wastewater asset, receiving wastewater pump measurements associated with pumping wastewater through the wastewater asset, applying the received current environmental data to a trained pump machine learning, ML, model configured for predicting minimum and maximum wastewater pump thresholds associated with pumping of wastewater through the wastewater asset, detecting an anomaly at the wastewater asset when one or more of multiple wastewater pump measurements at the wastewater asset at least exceeds the corresponding predicted maximum wastewater pump threshold and/or reaches below the corresponding predicted minimum wastewater pump threshold over an anomaly duration associated with the anomaly, and sending an indication of the detected anomaly at the wastewater asset to an operator monitoring the wastewater network. L'invention concerne des procédés, un appareil et des systèmes pour détecter des anomalies dans un actif d'eaux usées d'un réseau d'eaux usées. L'actif d'eaux usées comprenant un système de pompe d'eaux usées conçu pour pomper des eaux usées à travers l'actif d'eaux usées. Le procédé comprenant les étapes consistant à : recevoir des données environnementales actuelles comprenant des données de pluie associées à l'actif d'eaux usées, les données environnementales actuelles affectant l'écoulement d'eaux usées à travers l'actif d'eaux usées, recevoir des mesures de pompe d'eaux usées associées à des eaux usées de pompage par l'intermédiaire de l'actif d'eaux usées, appliquer les données environnementales actuelles reçues à un modèle d'apprentissage automatique de pompe entraîné, ML, détecter une anomalie au niveau de l'actif d'eaux usées lorsqu'une ou plusieurs de multiples mesures de pompe d'eaux usées au niveau de l'actif d'eaux usées dépasse au moins le seuil de pompe d'eaux usées maximal prédit correspondant et/ou est au-dessous du seuil de pompe d'eaux usées minimal prédit correspondant sur une durée d'anomalie associée à l'anomalie, et envoyer une indication de l'anomalie détectée au niveau de l'actif d'eaux usées à u