METHOD AND DEVICE FOR RELEVANCE INDEX-BASED PRODUCT MATCHING
The invention relates to computing, and more particularly to a method and device for product matching based on an N-stage categorization of product parameters. A method for automated similar product matching comprises the steps of: receiving data about a product; extracting from the received data a...
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| Format: | Patent |
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| creator | SUSOV, Mikhail Valer'evich DMITRIEV, Sergej Sergeevich ERMOLAEV, Aleksej Aleksandrovich |
| description | The invention relates to computing, and more particularly to a method and device for product matching based on an N-stage categorization of product parameters. A method for automated similar product matching comprises the steps of: receiving data about a product; extracting from the received data a product entity set containing: an entity, an entity instance characterizing the title of the product, and entity attributes characterizing parameters of the product; determining product parameter types by classifying said parameters; extracting entity instance data from the entity set and performing, on the basis thereof, a search for similar products; extracting an entity set for each similar product found; assigning a relevance score to the entity attributes of the similar products by comparing said attributes on the basis of data about the parameter types; determining, on the basis of the relevance scores obtained, relevance indices of the similar products; generating a list of similar products and labelling the similar products in the list according to the relevance indices thereof; determining, on the basis of the relevance indices of the similar products, the most similar product. The invention allows more accurate similar product matching.
L'invention se rapporte au domaine de l'informatique, et concerne notamment un procédé et un dispositif de sélection de produit sur la base d'une catégorisation en N étapes des paramètres du produit. L'invention concerne un procédé de sélection automatisée de produit similaire, comprenant les étapes consistant à: obtenir des données sur le produit; extraire depuis les données obtenues un ensemble de caractéristiques du produit comprenant: une caractéristique, un exemplaire de caractéristique caractérisant la dénomination du produit, et des attributs de la caractéristique caractérisant les paramètres du produit; déterminer le type de paramètres du produit en les classant; extraire de l'ensemble de caractéristiques des données sur l'exemplaire de caractéristique et, sur la base de celui-ci, effectuer une recherche de produits similaires; pour chaque produit similaire trouvé, extraire un ensemble de caractéristiques; attribuer à des attributs de caractéristiques de produits similaires des coefficients de pertinence par comparaison en tenant compte des données sur les types de paramètres; sur la base des coefficients de pertinence obtenus, déterminer des indices de pertinence de produits similaires; générer une liste de pro |
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L'invention se rapporte au domaine de l'informatique, et concerne notamment un procédé et un dispositif de sélection de produit sur la base d'une catégorisation en N étapes des paramètres du produit. L'invention concerne un procédé de sélection automatisée de produit similaire, comprenant les étapes consistant à: obtenir des données sur le produit; extraire depuis les données obtenues un ensemble de caractéristiques du produit comprenant: une caractéristique, un exemplaire de caractéristique caractérisant la dénomination du produit, et des attributs de la caractéristique caractérisant les paramètres du produit; déterminer le type de paramètres du produit en les classant; extraire de l'ensemble de caractéristiques des données sur l'exemplaire de caractéristique et, sur la base de celui-ci, effectuer une recherche de produits similaires; pour chaque produit similaire trouvé, extraire un ensemble de caractéristiques; attribuer à des attributs de caractéristiques de produits similaires des coefficients de pertinence par comparaison en tenant compte des données sur les types de paramètres; sur la base des coefficients de pertinence obtenus, déterminer des indices de pertinence de produits similaires; générer une liste de produits similaires et inclure les produits similaires dans la liste en fonction des indices de pertinence de produits similaires; déterminer sur la base d'un indice de pertinence de produits similaires le produit qui s'en rapproche le plus. L'invention permet d'augmenter la précision lors de la sélection d'un produit similaire.
Изобретение относится к вычислительной технике, а в частности, к способу и устройству подбора продукта на основании N-стадийной категоризации параметров продукта. Способ автоматизированного подбора похожего продукта содержит этапы, на которых: получают данные о продукте; извлекают из полученных данных набор сущностей продукта, содержащий: сущность, экземпляр сущности, характеризующий название продукта, и атрибуты сущности, характеризующие параметры продукта; определяют типы параметров продукта посредством их классификации; извлекают из набора сущностей данные об экземпляре сущности и на его основе осуществляют поиск похожих продуктов; для каждого найденного похожего продукта извлекают набор сущностей; назначают атрибутам сущностей похожих продуктов коэффициенты релевантности посредством сравнения с учетом данных о типах параметров; на основе полученных коэффициентов релевантности определяют индексы релевантности похожих продуктов; формируют список похожих продуктов и размечают похожие продукты в списке в соответствии с индексами релевантности похожих продуктов; определяют на основе индекса релевантности похожих продуктов наиболее похожий продукт. Изобретение обеспечивает повышение точности при подборе похожего продукта.</description><language>eng ; fre ; rus</language><subject>CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES ; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING ; PHYSICS ; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</subject><creationdate>2024</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20240307&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2024049320A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25562,76317</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20240307&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2024049320A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>SUSOV, Mikhail Valer'evich</creatorcontrib><creatorcontrib>DMITRIEV, Sergej Sergeevich</creatorcontrib><creatorcontrib>ERMOLAEV, Aleksej Aleksandrovich</creatorcontrib><title>METHOD AND DEVICE FOR RELEVANCE INDEX-BASED PRODUCT MATCHING</title><description>The invention relates to computing, and more particularly to a method and device for product matching based on an N-stage categorization of product parameters. A method for automated similar product matching comprises the steps of: receiving data about a product; extracting from the received data a product entity set containing: an entity, an entity instance characterizing the title of the product, and entity attributes characterizing parameters of the product; determining product parameter types by classifying said parameters; extracting entity instance data from the entity set and performing, on the basis thereof, a search for similar products; extracting an entity set for each similar product found; assigning a relevance score to the entity attributes of the similar products by comparing said attributes on the basis of data about the parameter types; determining, on the basis of the relevance scores obtained, relevance indices of the similar products; generating a list of similar products and labelling the similar products in the list according to the relevance indices thereof; determining, on the basis of the relevance indices of the similar products, the most similar product. The invention allows more accurate similar product matching.
L'invention se rapporte au domaine de l'informatique, et concerne notamment un procédé et un dispositif de sélection de produit sur la base d'une catégorisation en N étapes des paramètres du produit. L'invention concerne un procédé de sélection automatisée de produit similaire, comprenant les étapes consistant à: obtenir des données sur le produit; extraire depuis les données obtenues un ensemble de caractéristiques du produit comprenant: une caractéristique, un exemplaire de caractéristique caractérisant la dénomination du produit, et des attributs de la caractéristique caractérisant les paramètres du produit; déterminer le type de paramètres du produit en les classant; extraire de l'ensemble de caractéristiques des données sur l'exemplaire de caractéristique et, sur la base de celui-ci, effectuer une recherche de produits similaires; pour chaque produit similaire trouvé, extraire un ensemble de caractéristiques; attribuer à des attributs de caractéristiques de produits similaires des coefficients de pertinence par comparaison en tenant compte des données sur les types de paramètres; sur la base des coefficients de pertinence obtenus, déterminer des indices de pertinence de produits similaires; générer une liste de produits similaires et inclure les produits similaires dans la liste en fonction des indices de pertinence de produits similaires; déterminer sur la base d'un indice de pertinence de produits similaires le produit qui s'en rapproche le plus. L'invention permet d'augmenter la précision lors de la sélection d'un produit similaire.
Изобретение относится к вычислительной технике, а в частности, к способу и устройству подбора продукта на основании N-стадийной категоризации параметров продукта. Способ автоматизированного подбора похожего продукта содержит этапы, на которых: получают данные о продукте; извлекают из полученных данных набор сущностей продукта, содержащий: сущность, экземпляр сущности, характеризующий название продукта, и атрибуты сущности, характеризующие параметры продукта; определяют типы параметров продукта посредством их классификации; извлекают из набора сущностей данные об экземпляре сущности и на его основе осуществляют поиск похожих продуктов; для каждого найденного похожего продукта извлекают набор сущностей; назначают атрибутам сущностей похожих продуктов коэффициенты релевантности посредством сравнения с учетом данных о типах параметров; на основе полученных коэффициентов релевантности определяют индексы релевантности похожих продуктов; формируют список похожих продуктов и размечают похожие продукты в списке в соответствии с индексами релевантности похожих продуктов; определяют на основе индекса релевантности похожих продуктов наиболее похожий продукт. 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The invention allows more accurate similar product matching.
L'invention se rapporte au domaine de l'informatique, et concerne notamment un procédé et un dispositif de sélection de produit sur la base d'une catégorisation en N étapes des paramètres du produit. L'invention concerne un procédé de sélection automatisée de produit similaire, comprenant les étapes consistant à: obtenir des données sur le produit; extraire depuis les données obtenues un ensemble de caractéristiques du produit comprenant: une caractéristique, un exemplaire de caractéristique caractérisant la dénomination du produit, et des attributs de la caractéristique caractérisant les paramètres du produit; déterminer le type de paramètres du produit en les classant; extraire de l'ensemble de caractéristiques des données sur l'exemplaire de caractéristique et, sur la base de celui-ci, effectuer une recherche de produits similaires; pour chaque produit similaire trouvé, extraire un ensemble de caractéristiques; attribuer à des attributs de caractéristiques de produits similaires des coefficients de pertinence par comparaison en tenant compte des données sur les types de paramètres; sur la base des coefficients de pertinence obtenus, déterminer des indices de pertinence de produits similaires; générer une liste de produits similaires et inclure les produits similaires dans la liste en fonction des indices de pertinence de produits similaires; déterminer sur la base d'un indice de pertinence de produits similaires le produit qui s'en rapproche le plus. L'invention permet d'augmenter la précision lors de la sélection d'un produit similaire.
Изобретение относится к вычислительной технике, а в частности, к способу и устройству подбора продукта на основании N-стадийной категоризации параметров продукта. Способ автоматизированного подбора похожего продукта содержит этапы, на которых: получают данные о продукте; извлекают из полученных данных набор сущностей продукта, содержащий: сущность, экземпляр сущности, характеризующий название продукта, и атрибуты сущности, характеризующие параметры продукта; определяют типы параметров продукта посредством их классификации; извлекают из набора сущностей данные об экземпляре сущности и на его основе осуществляют поиск похожих продуктов; для каждого найденного похожего продукта извлекают набор сущностей; назначают атрибутам сущностей похожих продуктов коэффициенты релевантности посредством сравнения с учетом данных о типах параметров; на основе полученных коэффициентов релевантности определяют индексы релевантности похожих продуктов; формируют список похожих продуктов и размечают похожие продукты в списке в соответствии с индексами релевантности похожих продуктов; определяют на основе индекса релевантности похожих продуктов наиболее похожий продукт. Изобретение обеспечивает повышение точности при подборе похожего продукта.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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