TIME MARKING CHAPTERS IN MEDIA ITEMS AT A PLATFORM USING MACHINE-LEARNING

Methods and systems for time marking of media items at a platform using machinelearning are provided herein. A media item is provided to users of a platform. An indication of the identified media item is provided as input to a machine-learning model that is trained using different feature types of historical media items to predict a plurality of content segments of a given media item each depicting, to the one or more users, a distinct section of the media item. One or more outputs of the machine-learning model are obtained comprising time marks identifying each of the plurality of content segments of the media item. Each of the plurality of content segments are associated with a segment start indicator for a timeline of the media item. The media item and an indication of each segment start indicator is provided for presentation to at least one user. L'invention concerne des procédés et des systèmes de marquage temporel d'éléments multimédias au niveau d'une plateforme à l'aide d'un apprentissage machine. Un élément multimédia est fourni aux utilisateurs d'une plateforme. Une indication de l'élément multimédia identifié est fournie en tant qu'entrée à un modèle d'apprentissage machine qui est entraîné à l'aide de différents types de caractéristiques d'éléments multimédias historiques pour prédire une pluralité de segments de contenu d'un élément multimédia donné représentant chacun, au ou aux utilisateurs, une section distincte de l'élément multimédia. Une ou plusieurs sorties du modèle d'apprentissage machine sont obtenues comprenant des marques temporelles identifiant chacun de la pluralité de segments de contenu de l'élément multimédia. Chacun de la pluralité de segments de contenu est associé à un indicateur de début de segment pour une chronologie de l'élément multimédia. L'élément multimédia et une indication de chaque indicateur de début de segment sont fournis pour être présentés à au moins un utilisateur.