DATA PROCESSING DEVICE, DATA PROCESSING SYSTEM, DATA PROCESSING METHOD, AND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE MEDIUM HAVING PROGRAM STORED THEREIN

Provided is a data processing device which simply and suitably contributes to marketing activities. In a data processing device (110), an input unit (111) receives input data relating to prescribed consumption behavior. A federated learning model (112) is generated such that at least some local lear...

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Hauptverfasser: ODA Satoshi, KOZUSHI Takehiro, TERANISHI Isamu, KOMORI Hideki, FURUKAWA Ryo
Format: Patent
Sprache:eng ; fre ; jpn
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creator ODA Satoshi
KOZUSHI Takehiro
TERANISHI Isamu
KOMORI Hideki
FURUKAWA Ryo
description Provided is a data processing device which simply and suitably contributes to marketing activities. In a data processing device (110), an input unit (111) receives input data relating to prescribed consumption behavior. A federated learning model (112) is generated such that at least some local learning models generated for each of a plurality of different businesses are federated. The federated learning model (112) is generated by learning relationships between a plurality of customer groups generated from business customer data possessed by a business, and consumption behavior corresponding to the business. The federated learning model (112) is configured to be able to output potential customer data with respect to input data. An output unit (113) outputs the potential customer data. L'invention concerne un dispositif de traitement de données qui contribue de manière simple et appropriée à des activités de commercialisation. Dans un dispositif de traitement de données (110), une unité d'entrée (111) reçoit des données d'entrée se rapportant à un comportement de consommation prescrit. Un modèle d'apprentissage fédéré (112) est généré de telle sorte qu'au moins certains modèles d'apprentissage local générés pour chaque entreprise d'une pluralité de différentes entreprises soient fédérés. Le modèle d'apprentissage fédéré (112) est généré par apprentissage de relations entre une pluralité de groupes de clients générés à partir de données de clients commerciaux possédées par une entreprise, et un comportement de consommation correspondant à l'entreprise. Le modèle d'apprentissage fédéré (112) est configuré pour pouvoir délivrer en sortie des données de clients potentiels par rapport à des données d'entrée. Une unité de sortie (113) délivre en sortie les données de clients potentiels. 簡便かつ好適にマーケティング活動に寄与するデータ処理装置等を提供する。 データ処理装置(110)において、入力部(111)は、所定の消費行動に関する入力データを受け付ける。連合学習モデル(112)は、複数の異なる事業者ごとに生成されたローカル学習モデルの、少なくとも一部が連合するよう生成される。上記連合学習モデル(112)は、事業者が所有する事業者顧客データから生成された複数の顧客グループと上記事業者に対応する消費行動との関係を学習することにより生成される。連合学習モデル(112)は、入力データに対する見込顧客データを出力可能に設定される。出力部(113)は、見込顧客データを出力する。
format Patent
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In a data processing device (110), an input unit (111) receives input data relating to prescribed consumption behavior. A federated learning model (112) is generated such that at least some local learning models generated for each of a plurality of different businesses are federated. The federated learning model (112) is generated by learning relationships between a plurality of customer groups generated from business customer data possessed by a business, and consumption behavior corresponding to the business. The federated learning model (112) is configured to be able to output potential customer data with respect to input data. An output unit (113) outputs the potential customer data. L'invention concerne un dispositif de traitement de données qui contribue de manière simple et appropriée à des activités de commercialisation. Dans un dispositif de traitement de données (110), une unité d'entrée (111) reçoit des données d'entrée se rapportant à un comportement de consommation prescrit. Un modèle d'apprentissage fédéré (112) est généré de telle sorte qu'au moins certains modèles d'apprentissage local générés pour chaque entreprise d'une pluralité de différentes entreprises soient fédérés. Le modèle d'apprentissage fédéré (112) est généré par apprentissage de relations entre une pluralité de groupes de clients générés à partir de données de clients commerciaux possédées par une entreprise, et un comportement de consommation correspondant à l'entreprise. Le modèle d'apprentissage fédéré (112) est configuré pour pouvoir délivrer en sortie des données de clients potentiels par rapport à des données d'entrée. Une unité de sortie (113) délivre en sortie les données de clients potentiels. 簡便かつ好適にマーケティング活動に寄与するデータ処理装置等を提供する。 データ処理装置(110)において、入力部(111)は、所定の消費行動に関する入力データを受け付ける。連合学習モデル(112)は、複数の異なる事業者ごとに生成されたローカル学習モデルの、少なくとも一部が連合するよう生成される。上記連合学習モデル(112)は、事業者が所有する事業者顧客データから生成された複数の顧客グループと上記事業者に対応する消費行動との関係を学習することにより生成される。連合学習モデル(112)は、入力データに対する見込顧客データを出力可能に設定される。出力部(113)は、見込顧客データを出力する。</description><language>eng ; fre ; jpn</language><subject>CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES ; PHYSICS ; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</subject><creationdate>2023</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20231207&amp;DB=EPODOC&amp;CC=WO&amp;NR=2023234182A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25563,76418</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20231207&amp;DB=EPODOC&amp;CC=WO&amp;NR=2023234182A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>ODA Satoshi</creatorcontrib><creatorcontrib>KOZUSHI Takehiro</creatorcontrib><creatorcontrib>TERANISHI Isamu</creatorcontrib><creatorcontrib>KOMORI Hideki</creatorcontrib><creatorcontrib>FURUKAWA Ryo</creatorcontrib><title>DATA PROCESSING DEVICE, DATA PROCESSING SYSTEM, DATA PROCESSING METHOD, AND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE MEDIUM HAVING PROGRAM STORED THEREIN</title><description>Provided is a data processing device which simply and suitably contributes to marketing activities. In a data processing device (110), an input unit (111) receives input data relating to prescribed consumption behavior. A federated learning model (112) is generated such that at least some local learning models generated for each of a plurality of different businesses are federated. The federated learning model (112) is generated by learning relationships between a plurality of customer groups generated from business customer data possessed by a business, and consumption behavior corresponding to the business. The federated learning model (112) is configured to be able to output potential customer data with respect to input data. An output unit (113) outputs the potential customer data. L'invention concerne un dispositif de traitement de données qui contribue de manière simple et appropriée à des activités de commercialisation. Dans un dispositif de traitement de données (110), une unité d'entrée (111) reçoit des données d'entrée se rapportant à un comportement de consommation prescrit. Un modèle d'apprentissage fédéré (112) est généré de telle sorte qu'au moins certains modèles d'apprentissage local générés pour chaque entreprise d'une pluralité de différentes entreprises soient fédérés. Le modèle d'apprentissage fédéré (112) est généré par apprentissage de relations entre une pluralité de groupes de clients générés à partir de données de clients commerciaux possédées par une entreprise, et un comportement de consommation correspondant à l'entreprise. Le modèle d'apprentissage fédéré (112) est configuré pour pouvoir délivrer en sortie des données de clients potentiels par rapport à des données d'entrée. Une unité de sortie (113) délivre en sortie les données de clients potentiels. 簡便かつ好適にマーケティング活動に寄与するデータ処理装置等を提供する。 データ処理装置(110)において、入力部(111)は、所定の消費行動に関する入力データを受け付ける。連合学習モデル(112)は、複数の異なる事業者ごとに生成されたローカル学習モデルの、少なくとも一部が連合するよう生成される。上記連合学習モデル(112)は、事業者が所有する事業者顧客データから生成された複数の顧客グループと上記事業者に対応する消費行動との関係を学習することにより生成される。連合学習モデル(112)は、入力データに対する見込顧客データを出力可能に設定される。出力部(113)は、見込顧客データを出力する。</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2023</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNqNjLEKwjAURbs4iPoPD1xbsKmD6zN5NgGTlCStdCpF4iRaqD_iH1vBSRenC4dz7jx5CgwIlbOcvFemBEGN4pTCN_etD6R_uaYgrUgBjQBjTRYcGq-CdS1wq6s6kMscocD9kSZZqFqDxOadTi-lQw1-sklAkORImWUyu_TXMa4-u0jWBwpcZnG4d3Ec-nO8xUd3smzDClZs8x3DvPjPegGN30HJ</recordid><startdate>20231207</startdate><enddate>20231207</enddate><creator>ODA Satoshi</creator><creator>KOZUSHI Takehiro</creator><creator>TERANISHI Isamu</creator><creator>KOMORI Hideki</creator><creator>FURUKAWA Ryo</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20231207</creationdate><title>DATA PROCESSING DEVICE, DATA PROCESSING SYSTEM, DATA PROCESSING METHOD, AND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE MEDIUM HAVING PROGRAM STORED THEREIN</title><author>ODA Satoshi ; KOZUSHI Takehiro ; TERANISHI Isamu ; KOMORI Hideki ; FURUKAWA Ryo</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2023234182A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre ; jpn</language><creationdate>2023</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES</topic><topic>PHYSICS</topic><topic>SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>ODA Satoshi</creatorcontrib><creatorcontrib>KOZUSHI Takehiro</creatorcontrib><creatorcontrib>TERANISHI Isamu</creatorcontrib><creatorcontrib>KOMORI Hideki</creatorcontrib><creatorcontrib>FURUKAWA Ryo</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>ODA Satoshi</au><au>KOZUSHI Takehiro</au><au>TERANISHI Isamu</au><au>KOMORI Hideki</au><au>FURUKAWA Ryo</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>DATA PROCESSING DEVICE, DATA PROCESSING SYSTEM, DATA PROCESSING METHOD, AND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE MEDIUM HAVING PROGRAM STORED THEREIN</title><date>2023-12-07</date><risdate>2023</risdate><abstract>Provided is a data processing device which simply and suitably contributes to marketing activities. In a data processing device (110), an input unit (111) receives input data relating to prescribed consumption behavior. A federated learning model (112) is generated such that at least some local learning models generated for each of a plurality of different businesses are federated. The federated learning model (112) is generated by learning relationships between a plurality of customer groups generated from business customer data possessed by a business, and consumption behavior corresponding to the business. The federated learning model (112) is configured to be able to output potential customer data with respect to input data. An output unit (113) outputs the potential customer data. L'invention concerne un dispositif de traitement de données qui contribue de manière simple et appropriée à des activités de commercialisation. Dans un dispositif de traitement de données (110), une unité d'entrée (111) reçoit des données d'entrée se rapportant à un comportement de consommation prescrit. Un modèle d'apprentissage fédéré (112) est généré de telle sorte qu'au moins certains modèles d'apprentissage local générés pour chaque entreprise d'une pluralité de différentes entreprises soient fédérés. Le modèle d'apprentissage fédéré (112) est généré par apprentissage de relations entre une pluralité de groupes de clients générés à partir de données de clients commerciaux possédées par une entreprise, et un comportement de consommation correspondant à l'entreprise. Le modèle d'apprentissage fédéré (112) est configuré pour pouvoir délivrer en sortie des données de clients potentiels par rapport à des données d'entrée. Une unité de sortie (113) délivre en sortie les données de clients potentiels. 簡便かつ好適にマーケティング活動に寄与するデータ処理装置等を提供する。 データ処理装置(110)において、入力部(111)は、所定の消費行動に関する入力データを受け付ける。連合学習モデル(112)は、複数の異なる事業者ごとに生成されたローカル学習モデルの、少なくとも一部が連合するよう生成される。上記連合学習モデル(112)は、事業者が所有する事業者顧客データから生成された複数の顧客グループと上記事業者に対応する消費行動との関係を学習することにより生成される。連合学習モデル(112)は、入力データに対する見込顧客データを出力可能に設定される。出力部(113)は、見込顧客データを出力する。</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record>
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DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES
PHYSICS
SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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