METHOD AND SYSTEM FOR IMAGE ARTIFACT MODIFICATION BASED ON USER INTERACTION

An artificial intelligence based method to correct artifacts in an image or a video is disclosed. The method comprising receiving at least one of user input on at least a portion of the image or a video. The method measuring one or more parameters including at least one of a speed, a length, a pressure, or a time duration of the at least one user input. The method activating at least one of a plurality of lightweight neural networks or activating at least one of a plurality of lightweight neural network layers of a lightweight neural network, wherein the plurality of lightweight neural networks and the plurality of lightweight neural network layers are pre-trained to correct the artifacts iteratively, in response to a measurement result of one or more artifact modification parameters, wherein the one or more artifact modification parameters are based on the at least one user input. Un procédé basé sur l'intelligence artificielle pour corriger des artéfacts dans une image ou une vidéo est divulgué. Le procédé comprend la réception d'au moins une entrée utilisateur sur au moins une portion de l'image ou d'une vidéo. Le procédé mesure un ou plusieurs paramètres comprenant au moins l'une d'une vitesse, d'une longueur, d'une pression ou d'une durée de la ou des entrées utilisateur. Le procédé active au moins l'un d'une pluralité de réseaux neuronaux légers, ou active au moins l'une d'une pluralité de couches de réseau neuronal léger d'un réseau neuronal léger, dans lequel la pluralité de réseaux neuronaux légers et la pluralité de couches de réseau neuronal léger sont pré-entraînées pour corriger les artéfacts de manière itérative, en réponse à un résultat de mesurage d'un ou plusieurs paramètres de modification d'artéfact, le ou les paramètres de modification d'artéfact étant basés sur la ou les entrées utilisateur.