SYSTEM, METHOD AND COMPUTER PROGRAMS FOR ASSESSMENT OF BODY MOVEMENT'S CONDITIONS OR DISORDERS

A system, method and computer program for assessment of body movement's conditions or disorders are proposed. The system comprises several monitoring sensors to be attached to different body areas of a person to obtain biomechanical and/or physiological variables thereof according to a specified sensor configuration; a memory or database, having stored therein at least one of: control biomechanical and/or physiological variables and pathology biomechanical and/or physiological variables obtained. The variables being stored classified in three different categories: cardiac, kinematics and plantar-pressure. A processing unit generating a normality model; getting biomechanical and/or physiological variables from a given user, classifying them into the three different categories, and selecting, for each category, those that are significant; computing, for the selected variables of the given user, a unified category score for each category; and computing a condition or disorder score as the deviation between the computed unified category scores with the generated normality model. L'invention concerne un système, un procédé et un programme d'ordinateur permettant d'évaluer des états ou des troubles du mouvement corporel. Le système comprend plusieurs capteurs de surveillance à fixer à différentes zones corporelles d'une personne pour obtenir des variables biomécaniques et/ou physiologiques selon une configuration de capteur spécifiée ; une mémoire ou une base de données, dans lesquelles sont stockées : des variables biomécaniques et/ou physiologiques de contrôle et/ou des variables biomécaniques et/ou physiologiques de pathologie obtenues. Les variables étant stockées classées dans trois catégories différentes : cardiaque, cinématique et pression plantaire. Une unité de traitement générant un modèle de normalité ; obtenant des variables biomécaniques et/ou physiologiques d'un utilisateur donné, les classant dans les trois catégories différentes et sélectionnant, pour chaque catégorie, celles qui sont importantes ; calculant, pour les variables sélectionnées de l'utilisateur donné, un score de catégorie unifié pour chaque catégorie ; et calculant un score d'état ou de trouble en tant qu'écart entre les scores de catégorie unifiés calculés à l'aide du modèle de normalité généré.