IMAGE ANALYSIS DEVICE

An image analysis device (2) is provided with: a machine learning unit (50) that uses machine learning to analyze the relationship between image data in which an infant is captured and predetermined criterion behaviors serving as general indicators of the development of the infant; an input unit (51...

Ausführliche Beschreibung

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Hauptverfasser: IDO Makiko, KUMAGAE Yuki, SHINGAI Yuma
Format: Patent
Sprache:eng ; fre ; jpn
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creator IDO Makiko
KUMAGAE Yuki
SHINGAI Yuma
description An image analysis device (2) is provided with: a machine learning unit (50) that uses machine learning to analyze the relationship between image data in which an infant is captured and predetermined criterion behaviors serving as general indicators of the development of the infant; an input unit (51) into which image data in which an infant for assessment is captured is input; an estimation unit (52) that, on the basis of the relationship analyzed by the machine learning unit (50), uses the input image data of the infant for assessment as an input to estimate which of the criterion behaviors the infant for assessment is exhibiting; and an output unit (53) that outputs the estimated criterion behavior of the infant for assessment. Un dispositif d'analyse d'image (2) comprend : une unité d'apprentissage automatique (50) qui utilise un apprentissage automatique pour analyser la relation entre des données d'image dans lesquelles un nourrisson est capturé et des comportements de critère prédéterminés servant d'indicateurs généraux du développement du nourrisson ; une unité d'entrée (51) dans laquelle des données d'image dans lesquelles un nourrisson à évaluer est capturé sont entrées ; une unité d'estimation (52) qui, sur la base de la relation analysée par l'unité d'apprentissage automatique (50), utilise les données d'image d'entrée du nourrisson à évaluer en tant qu'entrée pour estimer lequel des comportements de critère que le nourrisson à évaluer présente ; et une unité de sortie (53) qui délivre le comportement de critère estimé du nourrisson à évaluer. 画像解析装置(2)は、乳幼児が撮影された画像データと、当該乳幼児の発達の目安を示す所定の基準行動との関係を、機械学習により分析する機械学習部(50)と、判定対象の乳幼児が撮影された画像データが入力される入力部(51)と、機械学習部(50)で分析した関係に基づいて、入力された判定対象の乳幼児の画像データを入力として、当該判定対象の乳幼児が所定の基準行動のうち何れの基準行動をとっているかを推定する推定部(52)と、推定された判定対象の乳幼児の基準行動を出力する出力部(53)を備える。
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Un dispositif d'analyse d'image (2) comprend : une unité d'apprentissage automatique (50) qui utilise un apprentissage automatique pour analyser la relation entre des données d'image dans lesquelles un nourrisson est capturé et des comportements de critère prédéterminés servant d'indicateurs généraux du développement du nourrisson ; une unité d'entrée (51) dans laquelle des données d'image dans lesquelles un nourrisson à évaluer est capturé sont entrées ; une unité d'estimation (52) qui, sur la base de la relation analysée par l'unité d'apprentissage automatique (50), utilise les données d'image d'entrée du nourrisson à évaluer en tant qu'entrée pour estimer lequel des comportements de critère que le nourrisson à évaluer présente ; et une unité de sortie (53) qui délivre le comportement de critère estimé du nourrisson à évaluer. 画像解析装置(2)は、乳幼児が撮影された画像データと、当該乳幼児の発達の目安を示す所定の基準行動との関係を、機械学習により分析する機械学習部(50)と、判定対象の乳幼児が撮影された画像データが入力される入力部(51)と、機械学習部(50)で分析した関係に基づいて、入力された判定対象の乳幼児の画像データを入力として、当該判定対象の乳幼児が所定の基準行動のうち何れの基準行動をとっているかを推定する推定部(52)と、推定された判定対象の乳幼児の基準行動を出力する出力部(53)を備える。</description><language>eng ; fre ; jpn</language><subject>CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; PHYSICS</subject><creationdate>2023</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20231012&amp;DB=EPODOC&amp;CC=WO&amp;NR=2023195366A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,309,781,886,25568,76551</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20231012&amp;DB=EPODOC&amp;CC=WO&amp;NR=2023195366A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>IDO Makiko</creatorcontrib><creatorcontrib>KUMAGAE Yuki</creatorcontrib><creatorcontrib>SHINGAI Yuma</creatorcontrib><title>IMAGE ANALYSIS DEVICE</title><description>An image analysis device (2) is provided with: a machine learning unit (50) that uses machine learning to analyze the relationship between image data in which an infant is captured and predetermined criterion behaviors serving as general indicators of the development of the infant; an input unit (51) into which image data in which an infant for assessment is captured is input; an estimation unit (52) that, on the basis of the relationship analyzed by the machine learning unit (50), uses the input image data of the infant for assessment as an input to estimate which of the criterion behaviors the infant for assessment is exhibiting; and an output unit (53) that outputs the estimated criterion behavior of the infant for assessment. Un dispositif d'analyse d'image (2) comprend : une unité d'apprentissage automatique (50) qui utilise un apprentissage automatique pour analyser la relation entre des données d'image dans lesquelles un nourrisson est capturé et des comportements de critère prédéterminés servant d'indicateurs généraux du développement du nourrisson ; une unité d'entrée (51) dans laquelle des données d'image dans lesquelles un nourrisson à évaluer est capturé sont entrées ; une unité d'estimation (52) qui, sur la base de la relation analysée par l'unité d'apprentissage automatique (50), utilise les données d'image d'entrée du nourrisson à évaluer en tant qu'entrée pour estimer lequel des comportements de critère que le nourrisson à évaluer présente ; et une unité de sortie (53) qui délivre le comportement de critère estimé du nourrisson à évaluer. 画像解析装置(2)は、乳幼児が撮影された画像データと、当該乳幼児の発達の目安を示す所定の基準行動との関係を、機械学習により分析する機械学習部(50)と、判定対象の乳幼児が撮影された画像データが入力される入力部(51)と、機械学習部(50)で分析した関係に基づいて、入力された判定対象の乳幼児の画像データを入力として、当該判定対象の乳幼児が所定の基準行動のうち何れの基準行動をとっているかを推定する推定部(52)と、推定された判定対象の乳幼児の基準行動を出力する出力部(53)を備える。</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2023</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZBD19HV0d1Vw9HP0iQz2DFZwcQ3zdHblYWBNS8wpTuWF0twMym6uIc4euqkF-fGpxQWJyal5qSXx4f5GBkbGhpamxmZmjobGxKkCAAKRH60</recordid><startdate>20231012</startdate><enddate>20231012</enddate><creator>IDO Makiko</creator><creator>KUMAGAE Yuki</creator><creator>SHINGAI Yuma</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20231012</creationdate><title>IMAGE ANALYSIS DEVICE</title><author>IDO Makiko ; KUMAGAE Yuki ; SHINGAI Yuma</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2023195366A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre ; jpn</language><creationdate>2023</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>IDO Makiko</creatorcontrib><creatorcontrib>KUMAGAE Yuki</creatorcontrib><creatorcontrib>SHINGAI Yuma</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>IDO Makiko</au><au>KUMAGAE Yuki</au><au>SHINGAI Yuma</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>IMAGE ANALYSIS DEVICE</title><date>2023-10-12</date><risdate>2023</risdate><abstract>An image analysis device (2) is provided with: a machine learning unit (50) that uses machine learning to analyze the relationship between image data in which an infant is captured and predetermined criterion behaviors serving as general indicators of the development of the infant; an input unit (51) into which image data in which an infant for assessment is captured is input; an estimation unit (52) that, on the basis of the relationship analyzed by the machine learning unit (50), uses the input image data of the infant for assessment as an input to estimate which of the criterion behaviors the infant for assessment is exhibiting; and an output unit (53) that outputs the estimated criterion behavior of the infant for assessment. Un dispositif d'analyse d'image (2) comprend : une unité d'apprentissage automatique (50) qui utilise un apprentissage automatique pour analyser la relation entre des données d'image dans lesquelles un nourrisson est capturé et des comportements de critère prédéterminés servant d'indicateurs généraux du développement du nourrisson ; une unité d'entrée (51) dans laquelle des données d'image dans lesquelles un nourrisson à évaluer est capturé sont entrées ; une unité d'estimation (52) qui, sur la base de la relation analysée par l'unité d'apprentissage automatique (50), utilise les données d'image d'entrée du nourrisson à évaluer en tant qu'entrée pour estimer lequel des comportements de critère que le nourrisson à évaluer présente ; et une unité de sortie (53) qui délivre le comportement de critère estimé du nourrisson à évaluer. 画像解析装置(2)は、乳幼児が撮影された画像データと、当該乳幼児の発達の目安を示す所定の基準行動との関係を、機械学習により分析する機械学習部(50)と、判定対象の乳幼児が撮影された画像データが入力される入力部(51)と、機械学習部(50)で分析した関係に基づいて、入力された判定対象の乳幼児の画像データを入力として、当該判定対象の乳幼児が所定の基準行動のうち何れの基準行動をとっているかを推定する推定部(52)と、推定された判定対象の乳幼児の基準行動を出力する出力部(53)を備える。</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record>
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