SYSTEM OPTIMISATION METHODS

A computer-implemented method comprising receiving a plural number of candidate parameter value sets in a specified order, each comprising a respective candidate parameter value for at least one parameter of an optimisation algorithm, wherein the number of candidate parameter value sets is based on...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: PARMIGIANI, Francesca, KALININ, Kirill, BALLANI, Hitesh, GKANTSIDIS, Christos, ROWSTRON, Antony Ian Taylor, LYUTSAREV, Vasily
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A computer-implemented method comprising receiving a plural number of candidate parameter value sets in a specified order, each comprising a respective candidate parameter value for at least one parameter of an optimisation algorithm, wherein the number of candidate parameter value sets is based on a processing budget; for each candidate parameter value set in the sequence: applying the optimisation algorithm, with the at least one parameter set to the respective candidate parameter value, to a plurality of initial states of a model representing a system to generate corresponding candidate updated states, and evaluating each of the candidate updated states according to an optimality metric to generate a corresponding optimality score; selecting, as an estimated optimal state of the model, the candidate updated state having the highest optimality score; and outputting the selected estimated optimal state of the model to a user interface, network interface or other application. Procédé mis en œuvre par ordinateur comprenant la réception d'une pluralité d'ensembles de valeurs de paramètres candidats dans un ordre spécifié, chacun comprenant une valeur de paramètre candidat respective pour au moins un paramètre d'un algorithme d'optimisation, le nombre d'ensembles de valeurs de paramètre candidat étant basé sur un budget de traitement ; pour chaque ensemble de valeurs de paramètre candidat dans la séquence : appliquer l'algorithme d'optimisation, avec ledit paramètre défini à la valeur de paramètre candidat respective, à une pluralité d'états initiaux d'un modèle représentant un système pour générer des états mis à jour candidats correspondants, et évaluer chacun des états mis à jour candidats selon une métrique d'optimalité pour générer un score d'optimalité correspondant ; sélectionner, en tant qu'état optimal estimé du modèle, l'état mis à jour candidat ayant le score d'optimalité le plus élevé ; et délivrer l'état optimal estimé sélectionné du modèle à une interface utilisateur, une interface réseau ou une autre application.