SYSTEMS AND METHODS FOR LIGHTWEIGHT MACHINE LEARNING FOR IMAGE ILLUMINATION CONTROL

In one embodiment, a method includes accessing an input image associated with an initial illumination, extracting from the input image at least a first, a second, and a third mono-channel images based on a first, a second, a third image channel, respectively, determining a first, a second, and a third correction for the first, second, and third mono-channel images with a first, a second, and a third correction algorithm, respectively, generating a first, a second, and a third corrected mono-channel image by applying the first, second, and third correction to the first, second, and third mono-channel image, respectively, and generating an output corrected image corresponding to the input image based on the first, second, and third mono-channel corrected images, wherein the output corrected image is associated with a corrected illumination with respect to the initial illumination. Dans un mode de réalisation, un procédé consiste à accéder à une image d'entrée associée à un éclairage initial, extraire de l'image d'entrée au moins une première, une deuxième et une troisième image monocanal sur la base respectivement d'un premier, d'un deuxième, d'un troisième canal d'image, déterminer une première, une deuxième et une troisième correction pour les première, deuxième et troisième images monocanal avec un premier, un deuxième et un troisième algorithme de correction, respectivement, et générer une image corrigée de sortie correspondant à l'image d'entrée sur la base des première, deuxième et troisième images corrigées monocanal, l'image corrigée de sortie étant associée à un éclairage corrigé par rapport à l'éclairage initial.