SYSTEMS AND METHODS FOR PROCESSING ELECTRONIC IMAGES FOR AUTO-LABELING FOR COMPUTATIONAL PATHOLOGY
Systems and methods are described herein for processing electronic medical images to determine a first machine learning system, the first machine learning system having been trained to identify regions of electronic medical images; receive a plurality of electronic medical images, each of the electr...
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , |
---|---|
Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | Systems and methods are described herein for processing electronic medical images to determine a first machine learning system, the first machine learning system having been trained to identify regions of electronic medical images; receive a plurality of electronic medical images, each of the electronic medical images being associated with one or more subcategories; determine a subset of the plurality of electronic medical images that are associated with only one subcategory of the one or more subcategories; provide the subset of the plurality of electronic medical images to the first machine learning system, the first machine learning system identifying regions within the subset of the plurality of electronic medical images associated with the subcategory; and train a second machine learning system, using the identified regions and the subset of the plurality of electronic medical images.
Sont décrits ici des systèmes et des procédés de traitement d'images médicales électroniques pour déterminer un premier système d'apprentissage automatique, le premier système d'apprentissage automatique ayant été formé pour identifier des régions d'images médicales électroniques ; pour recevoir une pluralité d'images médicales électroniques, chacune des images médicales électroniques étant associée à une ou plusieurs sous-catégories ; pour déterminer un sous-ensemble de la pluralité d'images médicales électroniques qui sont associées à une seule sous-catégorie de ladite sous-catégorie ; pour fournir le sous-ensemble de la pluralité d'images médicales électroniques au premier système d'apprentissage automatique, le premier système d'apprentissage automatique identifiant des régions dans le sous-ensemble de la pluralité d'images médicales électroniques associées à la sous-catégorie ; et pour former un second système d'apprentissage automatique, à l'aide des régions identifiées et du sous-ensemble de la pluralité d'images médicales électroniques. |
---|