IMAGE SEGMENTATION WITH SUPER RESOLUTION AND FREQUENCY DOMAIN ENHANCEMENTS

The invention proposes to improve image segmentation pipeline by using an adaptive module for image segmentation comprising one or more artificial agents based on reinforcement learning, wherein one of the agents is implemented as an additional layer of an image segmentation neural network and is configured to obtain an optimal frequency domain image processing in terms of a given metric. Corresponding methods and system are proposed intended to improve image segmentation results and allow the existing segmentation means to be used with the most simple and commercially available image capturing devices and provide good results, especially in terms of IoU score. L'invention propose d'améliorer le procédé de segmentation d'image à l'aide d'un module adaptatif permettant la segmentation d'image comprenant un ou plusieurs agents artificiels sur la base d'un apprentissage par renforcement. L'un des agents est implémenté en tant que couche supplémentaire d'un réseau neuronal de segmentation d'image et est configuré pour obtenir un traitement d'image de domaine fréquentiel optimal en termes d'une mesure donnée. Des procédés et un système correspondants sont proposés pour améliorer les résultats de segmentation d'image et permettre aux moyens de segmentation existants d'être utilisés avec les dispositifs de capture d'image les plus simples et disponibles dans le commerce et fournir de bons résultats, en particulier en termes de score d'IoU.