HUMAN RESOURCE MANAGEMENT AI-OPTIMIZATION SYSTEMS AND METHODS

A method to optimize human resource management within emergency medical service (EMS) according to one approach may have the step of: receiving inputs from at least one or more the data sources such as traffic conditions, weather, incident, location, call type, dispatch type, latitude nd longitude of incident location, age sex, chief complaint, incident date and time, holiday, day of the week, call, classification emergency department population status, incomming (EMS) service requests and he like and combinations thereof, providing a scheduling template; employing one or more machine to generate the one or more predictive assessment values that relate to the comparison of the inputs of the evolution of data over a time interval using machine learning;employing a global positioning systems to provide geo-location information of EMS equipment. L'invention concerne un procédé d'optimisation de la gestion de ressources humaines dans un service médical d'urgence (EMS) qui, selon une approche, peut comprendre l'étape consistant à : recevoir des entrées en provenance d'au moins une ou plusieurs sources de données telles que des conditions de circulation, des conditions météorologiques, un incident, un lieu, un type d'appel, le type de répartition, la latitude et la longitude du lieu de l'incident, le sexe et l'âge, la plainte principale, la date et l'heure de l'incident, les vacances, le jour de la semaine, l'appel, la classification de l'état de la population du département d'urgence, les demandes de services (EMS) entrants et similaires et des combinaisons de celles-ci, fournissant un modèle de planification; utiliser une ou plusieurs machines pour générer la ou les valeurs d'évaluation prédictives qui se rapportent à la comparaison des entrées de l'évolution de données sur un intervalle de temps à l'aide d'un apprentissage automatique; utiliser un système de positionnement global pour fournir des informations de géolocalisation d'un équipement EMS.