SEMANTIC SIMILARITY FOR SKU VERIFICATION

A semantic similarity fingerprint is generated for an image by inferring a plurality of SKUs each at an associated first weight based upon analysis of the image using the machine learning models. The associated first weights for each of the classifications based upon each machine learning model is t...

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Hauptverfasser: THYER, Daniel James, REYNOLDS, Robert Leon, BROWN, Justin Michael
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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creator THYER, Daniel James
REYNOLDS, Robert Leon
BROWN, Justin Michael
description A semantic similarity fingerprint is generated for an image by inferring a plurality of SKUs each at an associated first weight based upon analysis of the image using the machine learning models. The associated first weights for each of the classifications based upon each machine learning model is the semantic similarity fingerprint. The semantic similarity fingerprint may be compared to previously generated semantic similarity fingerprints. If a match is found with a semantic similarity fingerprint that has previously been identified as a particular. Une empreinte de similarité sémantique est générée pour une image par inférence d'une pluralité d'unités de gestion des stocks (UGS) chacune à un premier poids associé sur la base de l'analyse de l'image à l'aide de modèles d'apprentissage automatique (AA). Les premiers poids associés, pour chacune des classifications sur la base de chaque modèle d'apprentissage automatique, sont l'empreinte de similarité sémantique. L'empreinte de similarité sémantique peut être comparée à des empreintes de similarité sémantique précédemment générées. Si une correspondance est trouvée avec une empreinte de similarité sémantique qui a été précédemment identifiée comme étant une UGS particulière.
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The associated first weights for each of the classifications based upon each machine learning model is the semantic similarity fingerprint. The semantic similarity fingerprint may be compared to previously generated semantic similarity fingerprints. If a match is found with a semantic similarity fingerprint that has previously been identified as a particular. Une empreinte de similarité sémantique est générée pour une image par inférence d'une pluralité d'unités de gestion des stocks (UGS) chacune à un premier poids associé sur la base de l'analyse de l'image à l'aide de modèles d'apprentissage automatique (AA). Les premiers poids associés, pour chacune des classifications sur la base de chaque modèle d'apprentissage automatique, sont l'empreinte de similarité sémantique. L'empreinte de similarité sémantique peut être comparée à des empreintes de similarité sémantique précédemment générées. 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The associated first weights for each of the classifications based upon each machine learning model is the semantic similarity fingerprint. The semantic similarity fingerprint may be compared to previously generated semantic similarity fingerprints. If a match is found with a semantic similarity fingerprint that has previously been identified as a particular. Une empreinte de similarité sémantique est générée pour une image par inférence d'une pluralité d'unités de gestion des stocks (UGS) chacune à un premier poids associé sur la base de l'analyse de l'image à l'aide de modèles d'apprentissage automatique (AA). Les premiers poids associés, pour chacune des classifications sur la base de chaque modèle d'apprentissage automatique, sont l'empreinte de similarité sémantique. L'empreinte de similarité sémantique peut être comparée à des empreintes de similarité sémantique précédemment générées. 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