AUTOMATION RULES DEFINITION AND AUDIT USING NATURAL LANGUAGE PROCESSING
A computer-implemented method for defining and auditing rules in a knowledge-based automation system (AS), includes generating a semantic representation (SR) of a textual NL representation of a user command, creating 5 a new rule template based on the SR of the user command, storing new rule templat...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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creator | VESELIN, Pizurica MIHAI, Fagadar |
description | A computer-implemented method for defining and auditing rules in a knowledge-based automation system (AS), includes generating a semantic representation (SR) of a textual NL representation of a user command, creating 5 a new rule template based on the SR of the user command, storing new rule template in a rule database of the AS in an inactive state, generating an SR of the new rule template based on a rule-based graph model of the AS, automatically comparing the SR of new rule template with the SR of the user command to automatically determine a deviation of the new rule template from the user 10 command during run-time, integrating comparison results into NL feedback for providing to the user, receiving a user's NL response to the NL feedback, and automatically updating during run-time, a state of the new rule template in the rule database based on the SR of the user response.
Procédé implémenté par ordinateur permettant de définir et vérifier des règles dans un système d'automatisation (AS) basé sur des connaissances, consistant à générer une représentation sémantique (SR) d'une représentation en langage naturel (NL) textuelle d'une instruction d'utilisateur, à créer un nouveau modèle de règles sur la base de la SR de l'instruction d'utilisateur, à stocker un nouveau modèle de règles dans une base de données de règles de l'AS dans un état inactif, à générer une SR du nouveau modèle de règles sur la base d'un modèle de graphe basé sur des règles de l'AS, à comparer automatiquement la SR du nouveau modèle de règles avec la SR de l'instruction d'utilisateur pour déterminer automatiquement un écart du nouveau modèle de règles à partir de l'instruction de l'utilisateur pendant le temps d'exécution, à intégrer des résultats de comparaison à une rétroaction NL à fournir à l'utilisateur, à recevoir une réponse NL de l'utilisateur à la rétroaction NL, et à mettre à jour automatiquement pendant le temps d'exécution, un état du nouveau modèle de règles dans la base de données de règles sur la base de la SR de la réponse de l'utilisateur. |
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Procédé implémenté par ordinateur permettant de définir et vérifier des règles dans un système d'automatisation (AS) basé sur des connaissances, consistant à générer une représentation sémantique (SR) d'une représentation en langage naturel (NL) textuelle d'une instruction d'utilisateur, à créer un nouveau modèle de règles sur la base de la SR de l'instruction d'utilisateur, à stocker un nouveau modèle de règles dans une base de données de règles de l'AS dans un état inactif, à générer une SR du nouveau modèle de règles sur la base d'un modèle de graphe basé sur des règles de l'AS, à comparer automatiquement la SR du nouveau modèle de règles avec la SR de l'instruction d'utilisateur pour déterminer automatiquement un écart du nouveau modèle de règles à partir de l'instruction de l'utilisateur pendant le temps d'exécution, à intégrer des résultats de comparaison à une rétroaction NL à fournir à l'utilisateur, à recevoir une réponse NL de l'utilisateur à la rétroaction NL, et à mettre à jour automatiquement pendant le temps d'exécution, un état du nouveau modèle de règles dans la base de données de règles sur la base de la SR de la réponse de l'utilisateur.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING ; PHYSICS</subject><creationdate>2023</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20230202&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2023006877A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,778,883,25551,76302</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20230202&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2023006877A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>VESELIN, Pizurica</creatorcontrib><creatorcontrib>MIHAI, Fagadar</creatorcontrib><title>AUTOMATION RULES DEFINITION AND AUDIT USING NATURAL LANGUAGE PROCESSING</title><description>A computer-implemented method for defining and auditing rules in a knowledge-based automation system (AS), includes generating a semantic representation (SR) of a textual NL representation of a user command, creating 5 a new rule template based on the SR of the user command, storing new rule template in a rule database of the AS in an inactive state, generating an SR of the new rule template based on a rule-based graph model of the AS, automatically comparing the SR of new rule template with the SR of the user command to automatically determine a deviation of the new rule template from the user 10 command during run-time, integrating comparison results into NL feedback for providing to the user, receiving a user's NL response to the NL feedback, and automatically updating during run-time, a state of the new rule template in the rule database based on the SR of the user response.
Procédé implémenté par ordinateur permettant de définir et vérifier des règles dans un système d'automatisation (AS) basé sur des connaissances, consistant à générer une représentation sémantique (SR) d'une représentation en langage naturel (NL) textuelle d'une instruction d'utilisateur, à créer un nouveau modèle de règles sur la base de la SR de l'instruction d'utilisateur, à stocker un nouveau modèle de règles dans une base de données de règles de l'AS dans un état inactif, à générer une SR du nouveau modèle de règles sur la base d'un modèle de graphe basé sur des règles de l'AS, à comparer automatiquement la SR du nouveau modèle de règles avec la SR de l'instruction d'utilisateur pour déterminer automatiquement un écart du nouveau modèle de règles à partir de l'instruction de l'utilisateur pendant le temps d'exécution, à intégrer des résultats de comparaison à une rétroaction NL à fournir à l'utilisateur, à recevoir une réponse NL de l'utilisateur à la rétroaction NL, et à mettre à jour automatiquement pendant le temps d'exécution, un état du nouveau modèle de règles dans la base de données de règles sur la base de la SR de la réponse de l'utilisateur.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2023</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZHB3DA3x93UM8fT3UwgK9XENVnBxdfP08wQLOPq5KDiGuniGKIQGe_q5K_g5hoQGOfoo-Dj6uYc6ursqBAT5O7sGg-R4GFjTEnOKU3mhNDeDsptriLOHbmpBfnxqcUFicmpeakl8uL-RgZGxgYGZhbm5o6ExcaoArFotwQ</recordid><startdate>20230202</startdate><enddate>20230202</enddate><creator>VESELIN, Pizurica</creator><creator>MIHAI, Fagadar</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20230202</creationdate><title>AUTOMATION RULES DEFINITION AND AUDIT USING NATURAL LANGUAGE PROCESSING</title><author>VESELIN, Pizurica ; MIHAI, Fagadar</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2023006877A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2023</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>VESELIN, Pizurica</creatorcontrib><creatorcontrib>MIHAI, Fagadar</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>VESELIN, Pizurica</au><au>MIHAI, Fagadar</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>AUTOMATION RULES DEFINITION AND AUDIT USING NATURAL LANGUAGE PROCESSING</title><date>2023-02-02</date><risdate>2023</risdate><abstract>A computer-implemented method for defining and auditing rules in a knowledge-based automation system (AS), includes generating a semantic representation (SR) of a textual NL representation of a user command, creating 5 a new rule template based on the SR of the user command, storing new rule template in a rule database of the AS in an inactive state, generating an SR of the new rule template based on a rule-based graph model of the AS, automatically comparing the SR of new rule template with the SR of the user command to automatically determine a deviation of the new rule template from the user 10 command during run-time, integrating comparison results into NL feedback for providing to the user, receiving a user's NL response to the NL feedback, and automatically updating during run-time, a state of the new rule template in the rule database based on the SR of the user response.
Procédé implémenté par ordinateur permettant de définir et vérifier des règles dans un système d'automatisation (AS) basé sur des connaissances, consistant à générer une représentation sémantique (SR) d'une représentation en langage naturel (NL) textuelle d'une instruction d'utilisateur, à créer un nouveau modèle de règles sur la base de la SR de l'instruction d'utilisateur, à stocker un nouveau modèle de règles dans une base de données de règles de l'AS dans un état inactif, à générer une SR du nouveau modèle de règles sur la base d'un modèle de graphe basé sur des règles de l'AS, à comparer automatiquement la SR du nouveau modèle de règles avec la SR de l'instruction d'utilisateur pour déterminer automatiquement un écart du nouveau modèle de règles à partir de l'instruction de l'utilisateur pendant le temps d'exécution, à intégrer des résultats de comparaison à une rétroaction NL à fournir à l'utilisateur, à recevoir une réponse NL de l'utilisateur à la rétroaction NL, et à mettre à jour automatiquement pendant le temps d'exécution, un état du nouveau modèle de règles dans la base de données de règles sur la base de la SR de la réponse de l'utilisateur.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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