TRUST RELATED MANAGEMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE OR MACHINE LEARNING PIPELINES
There are provided measures for trust related management of artificial intelligence or machine learning pipelines. Such measures exemplarily comprise, at a first network entity managing artificial intelligence or machine learning trustworthiness in a network, transmitting a first artificial intellig...
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| Hauptverfasser: | , |
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| creator | ALI-TOLPPA, Janne SUBRAMANYA, Tejas |
| description | There are provided measures for trust related management of artificial intelligence or machine learning pipelines. Such measures exemplarily comprise, at a first network entity managing artificial intelligence or machine learning trustworthiness in a network, transmitting a first artificial intelligence or machine learning trustworthiness related message towards a second network entity managing artificial intelligence or machine learning trustworthiness in an artificial intelligence or machine learning pipeline in said network, and receiving a second artificial intelligence or machine learning trustworthiness related message from said second network entity, wherein said first artificial intelligence or machine learning trustworthiness related message includes at least one criterion related to an artificial intelligence or machine learning trustworthiness aspect.
L'invention concerne des mesures pour la gestion liée à la confiance de pipelines d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique. De telles mesures consistent à titre d'exemple, au niveau d'une première entité de réseau gérant une fiabilité d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique dans un réseau, à transmettre un premier message lié à la fiabilité d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique vers une deuxième entité de réseau gérant une fiabilité d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique dans un pipeline d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique dans ledit réseau, et à recevoir un deuxième message relatif à la fiabilité d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique provenant de ladite deuxième entité de réseau, ledit premier message de fiabilité d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique comprenant au moins un critère lié à un aspect de fiabilité d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique. |
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L'invention concerne des mesures pour la gestion liée à la confiance de pipelines d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique. De telles mesures consistent à titre d'exemple, au niveau d'une première entité de réseau gérant une fiabilité d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique dans un réseau, à transmettre un premier message lié à la fiabilité d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique vers une deuxième entité de réseau gérant une fiabilité d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique dans un pipeline d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique dans ledit réseau, et à recevoir un deuxième message relatif à la fiabilité d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique provenant de ladite deuxième entité de réseau, ledit premier message de fiabilité d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique comprenant au moins un critère lié à un aspect de fiabilité d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; PHYSICS</subject><creationdate>2023</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20230202&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2023006188A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,309,781,886,25568,76551</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20230202&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2023006188A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>ALI-TOLPPA, Janne</creatorcontrib><creatorcontrib>SUBRAMANYA, Tejas</creatorcontrib><title>TRUST RELATED MANAGEMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE OR MACHINE LEARNING PIPELINES</title><description>There are provided measures for trust related management of artificial intelligence or machine learning pipelines. Such measures exemplarily comprise, at a first network entity managing artificial intelligence or machine learning trustworthiness in a network, transmitting a first artificial intelligence or machine learning trustworthiness related message towards a second network entity managing artificial intelligence or machine learning trustworthiness in an artificial intelligence or machine learning pipeline in said network, and receiving a second artificial intelligence or machine learning trustworthiness related message from said second network entity, wherein said first artificial intelligence or machine learning trustworthiness related message includes at least one criterion related to an artificial intelligence or machine learning trustworthiness aspect.
L'invention concerne des mesures pour la gestion liée à la confiance de pipelines d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique. De telles mesures consistent à titre d'exemple, au niveau d'une première entité de réseau gérant une fiabilité d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique dans un réseau, à transmettre un premier message lié à la fiabilité d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique vers une deuxième entité de réseau gérant une fiabilité d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique dans un pipeline d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique dans ledit réseau, et à recevoir un deuxième message relatif à la fiabilité d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique provenant de ladite deuxième entité de réseau, ledit premier message de fiabilité d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique comprenant au moins un critère lié à un aspect de fiabilité d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2023</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNqNysEKgkAQgGEvHaJ6h4HOwaoQXodtdh1YR1tHOorEdooS7P3JQw_Q6Yefb5tdNQ69QqSAShdoUNBTQ6LQOsCo7NgyBmBRCoE9iSVo4wptzUIQCKOweOi4o7Cefp9tHtNzSYdfd9nRkdr6lOb3mJZ5uqdX-oy3tjBFacw5ryrMy__UF11IMDM</recordid><startdate>20230202</startdate><enddate>20230202</enddate><creator>ALI-TOLPPA, Janne</creator><creator>SUBRAMANYA, Tejas</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20230202</creationdate><title>TRUST RELATED MANAGEMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE OR MACHINE LEARNING PIPELINES</title><author>ALI-TOLPPA, Janne ; SUBRAMANYA, Tejas</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2023006188A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2023</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>ALI-TOLPPA, Janne</creatorcontrib><creatorcontrib>SUBRAMANYA, Tejas</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>ALI-TOLPPA, Janne</au><au>SUBRAMANYA, Tejas</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>TRUST RELATED MANAGEMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE OR MACHINE LEARNING PIPELINES</title><date>2023-02-02</date><risdate>2023</risdate><abstract>There are provided measures for trust related management of artificial intelligence or machine learning pipelines. Such measures exemplarily comprise, at a first network entity managing artificial intelligence or machine learning trustworthiness in a network, transmitting a first artificial intelligence or machine learning trustworthiness related message towards a second network entity managing artificial intelligence or machine learning trustworthiness in an artificial intelligence or machine learning pipeline in said network, and receiving a second artificial intelligence or machine learning trustworthiness related message from said second network entity, wherein said first artificial intelligence or machine learning trustworthiness related message includes at least one criterion related to an artificial intelligence or machine learning trustworthiness aspect.
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