MULTI-ENERGY X-RAY IMAGING WITH ANATOMICAL INTELLIGENCE
System and methods for improved spectral imaging. Input spectral data is combined by a combiner (CMB) based on combination parameters. The combination parameters are, or are derived from, feature maps. The feature maps may be generated by processing the input spectral data by a feature extractor (FE...
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| Format: | Patent |
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| creator | RUIJTERS, Daniel Simon Anna SINHA, Ayushi PANSE, Ashish Sattyavrat TOPOREK, Grzegorz Andrzej SALEHI, Leili ERKAMP, Ramon Quido |
| description | System and methods for improved spectral imaging. Input spectral data is combined by a combiner (CMB) based on combination parameters. The combination parameters are, or are derived from, feature maps. The feature maps may be generated by processing the input spectral data by a feature extractor (FE). The feature extractor may be a machine learning model (M).
Système et des procédés d'imagerie spectrale améliorée. Les données spectrales d'entrée sont combinées par un combinateur (CMB) sur la base de paramètres de combinaison. Les paramètres de combinaison sont des cartes de caractéristiques, ou découlent de ces dernières. Les cartes de caractéristiques peuvent être générées par traitement des données spectrales d'entrée par un extracteur de caractéristique (FE). L'extracteur de caractéristique peut être un modèle d'apprentissage machine (M). |
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Système et des procédés d'imagerie spectrale améliorée. Les données spectrales d'entrée sont combinées par un combinateur (CMB) sur la base de paramètres de combinaison. Les paramètres de combinaison sont des cartes de caractéristiques, ou découlent de ces dernières. Les cartes de caractéristiques peuvent être générées par traitement des données spectrales d'entrée par un extracteur de caractéristique (FE). L'extracteur de caractéristique peut être un modèle d'apprentissage machine (M).</description><subject>DIAGNOSIS</subject><subject>HUMAN NECESSITIES</subject><subject>HYGIENE</subject><subject>IDENTIFICATION</subject><subject>MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE</subject><subject>SURGERY</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2022</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZDD3DfUJ8dR19XMNco9UiNANcoxU8PR1dPf0c1cI9wzxUHD0cwzx9_V0dvRR8PQLcfXx8XR39XN25WFgTUvMKU7lhdLcDMpuriHOHrqpBfnxqcUFicmpeakl8eH-RgZGRkZmFmaGFo6GxsSpAgDh4ykv</recordid><startdate>20221229</startdate><enddate>20221229</enddate><creator>RUIJTERS, Daniel Simon Anna</creator><creator>SINHA, Ayushi</creator><creator>PANSE, Ashish Sattyavrat</creator><creator>TOPOREK, Grzegorz Andrzej</creator><creator>SALEHI, Leili</creator><creator>ERKAMP, Ramon Quido</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20221229</creationdate><title>MULTI-ENERGY X-RAY IMAGING WITH ANATOMICAL INTELLIGENCE</title><author>RUIJTERS, Daniel Simon Anna ; SINHA, Ayushi ; PANSE, Ashish Sattyavrat ; TOPOREK, Grzegorz Andrzej ; SALEHI, Leili ; ERKAMP, Ramon Quido</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2022268618A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2022</creationdate><topic>DIAGNOSIS</topic><topic>HUMAN NECESSITIES</topic><topic>HYGIENE</topic><topic>IDENTIFICATION</topic><topic>MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE</topic><topic>SURGERY</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>RUIJTERS, Daniel Simon Anna</creatorcontrib><creatorcontrib>SINHA, Ayushi</creatorcontrib><creatorcontrib>PANSE, Ashish Sattyavrat</creatorcontrib><creatorcontrib>TOPOREK, Grzegorz Andrzej</creatorcontrib><creatorcontrib>SALEHI, Leili</creatorcontrib><creatorcontrib>ERKAMP, Ramon Quido</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>RUIJTERS, Daniel Simon Anna</au><au>SINHA, Ayushi</au><au>PANSE, Ashish Sattyavrat</au><au>TOPOREK, Grzegorz Andrzej</au><au>SALEHI, Leili</au><au>ERKAMP, Ramon Quido</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>MULTI-ENERGY X-RAY IMAGING WITH ANATOMICAL INTELLIGENCE</title><date>2022-12-29</date><risdate>2022</risdate><abstract>System and methods for improved spectral imaging. Input spectral data is combined by a combiner (CMB) based on combination parameters. The combination parameters are, or are derived from, feature maps. The feature maps may be generated by processing the input spectral data by a feature extractor (FE). The feature extractor may be a machine learning model (M).
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