MACHINE LEARNING ASSISTED AUTOMATION OF WORKFLOWS BASED ON OBSERVATION OF USER INTERACTION WITH OPERATING SYSTEM PLATFORM FEATURES
Technologies are disclosed for machine learning assisted automation of work-flows based on observation of user interaction with operating system (OS) platform fea-tures. User interaction data is collected that defines the activity of a user with respect to platform features provided by an OS. The us...
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , , |
|---|---|
| Format: | Patent |
| Sprache: | eng ; fre |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext bestellen |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| container_end_page | |
|---|---|
| container_issue | |
| container_start_page | |
| container_title | |
| container_volume | |
| creator | MITRA, Sarjana Sheth MURUGANATHAN, Mythili BURK, Ieva |
| description | Technologies are disclosed for machine learning assisted automation of work-flows based on observation of user interaction with operating system (OS) platform fea-tures. User interaction data is collected that defines the activity of a user with respect to platform features provided by an OS. The user interaction data is provided to a trained machine learning model that is configured to identify a workflow for performing a task based on the user interaction data. If the trained machine learning model identifies a rel-evant workflow, a user interface (UI) can be presented to the user that includes data iden-tifying the workflow selected by the trained machine learning model. The UI can also include an element which, when selected, will cause the computing device to execute the workflow selected by the trained machine learning model based on the user interaction data.
L'invention divulgue des technologies d'automatisation assistée par apprentissage machine de flux de travail sur la base d'une observation d'interaction d'utilisateur avec des caractéristiques de plateforme de système d'exploitation (OS). Des données d'interaction d'utilisateur sont collectées, lesquelles définissent l'activité d'un utilisateur par rapport à des caractéristiques de plateforme fournies par un système d'exploitation (OS). Les données d'interaction d'utilisateur sont fournies à un modèle d'apprentissage machine entraîné qui est configuré pour identifier un flux de travail d'exécution d'une tâche sur la base des données d'interaction d'utilisateur. Si le modèle d'apprentissage machine entraîné identifie un flux de travail d'intérêt, une interface utilisateur (UI) peut être présentée à l'utilisateur, laquelle comprend des données identifiant le flux de travail sélectionné par le modèle d'apprentissage machine entraîné. L'UI peut également comprendre un élément qui, lorsqu'il est sélectionné, amène le dispositif informatique à exécuter le flux de travail sélectionné par le modèle d'apprentissage machine entraîné sur la base des données d'interaction d'utilisateur. |
| format | Patent |
| fullrecord | <record><control><sourceid>epo_EVB</sourceid><recordid>TN_cdi_epo_espacenet_WO2022266129A1</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>WO2022266129A1</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-epo_espacenet_WO2022266129A13</originalsourceid><addsrcrecordid>eNqNjMEKwjAQRHvxIOo_LHgWbISCx21NbLBJJLs1eCpF4km0UL_AL7cV8expmDePmSYvg0WprYRKorfa7gGJNLHcAdbsDLJ2FpyC4PxBVS4Q5EjDOtKcpD_9jHpooC1Lj8WHBc0luOPQeTym83Br4FghK-cNKIlce0nzZHJtb31cfHOWLJXkolzF7tHEvmsv8R6fTXBiLYTIslRsMd38Z70BMLA-TA</addsrcrecordid><sourcetype>Open Access Repository</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>patent</recordtype></control><display><type>patent</type><title>MACHINE LEARNING ASSISTED AUTOMATION OF WORKFLOWS BASED ON OBSERVATION OF USER INTERACTION WITH OPERATING SYSTEM PLATFORM FEATURES</title><source>esp@cenet</source><creator>MITRA, Sarjana Sheth ; MURUGANATHAN, Mythili ; BURK, Ieva</creator><creatorcontrib>MITRA, Sarjana Sheth ; MURUGANATHAN, Mythili ; BURK, Ieva</creatorcontrib><description>Technologies are disclosed for machine learning assisted automation of work-flows based on observation of user interaction with operating system (OS) platform fea-tures. User interaction data is collected that defines the activity of a user with respect to platform features provided by an OS. The user interaction data is provided to a trained machine learning model that is configured to identify a workflow for performing a task based on the user interaction data. If the trained machine learning model identifies a rel-evant workflow, a user interface (UI) can be presented to the user that includes data iden-tifying the workflow selected by the trained machine learning model. The UI can also include an element which, when selected, will cause the computing device to execute the workflow selected by the trained machine learning model based on the user interaction data.
L'invention divulgue des technologies d'automatisation assistée par apprentissage machine de flux de travail sur la base d'une observation d'interaction d'utilisateur avec des caractéristiques de plateforme de système d'exploitation (OS). Des données d'interaction d'utilisateur sont collectées, lesquelles définissent l'activité d'un utilisateur par rapport à des caractéristiques de plateforme fournies par un système d'exploitation (OS). Les données d'interaction d'utilisateur sont fournies à un modèle d'apprentissage machine entraîné qui est configuré pour identifier un flux de travail d'exécution d'une tâche sur la base des données d'interaction d'utilisateur. Si le modèle d'apprentissage machine entraîné identifie un flux de travail d'intérêt, une interface utilisateur (UI) peut être présentée à l'utilisateur, laquelle comprend des données identifiant le flux de travail sélectionné par le modèle d'apprentissage machine entraîné. L'UI peut également comprendre un élément qui, lorsqu'il est sélectionné, amène le dispositif informatique à exécuter le flux de travail sélectionné par le modèle d'apprentissage machine entraîné sur la base des données d'interaction d'utilisateur.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES ; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING ; PHYSICS ; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</subject><creationdate>2022</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20221222&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2022266129A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25562,76317</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20221222&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2022266129A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>MITRA, Sarjana Sheth</creatorcontrib><creatorcontrib>MURUGANATHAN, Mythili</creatorcontrib><creatorcontrib>BURK, Ieva</creatorcontrib><title>MACHINE LEARNING ASSISTED AUTOMATION OF WORKFLOWS BASED ON OBSERVATION OF USER INTERACTION WITH OPERATING SYSTEM PLATFORM FEATURES</title><description>Technologies are disclosed for machine learning assisted automation of work-flows based on observation of user interaction with operating system (OS) platform fea-tures. User interaction data is collected that defines the activity of a user with respect to platform features provided by an OS. The user interaction data is provided to a trained machine learning model that is configured to identify a workflow for performing a task based on the user interaction data. If the trained machine learning model identifies a rel-evant workflow, a user interface (UI) can be presented to the user that includes data iden-tifying the workflow selected by the trained machine learning model. The UI can also include an element which, when selected, will cause the computing device to execute the workflow selected by the trained machine learning model based on the user interaction data.
L'invention divulgue des technologies d'automatisation assistée par apprentissage machine de flux de travail sur la base d'une observation d'interaction d'utilisateur avec des caractéristiques de plateforme de système d'exploitation (OS). Des données d'interaction d'utilisateur sont collectées, lesquelles définissent l'activité d'un utilisateur par rapport à des caractéristiques de plateforme fournies par un système d'exploitation (OS). Les données d'interaction d'utilisateur sont fournies à un modèle d'apprentissage machine entraîné qui est configuré pour identifier un flux de travail d'exécution d'une tâche sur la base des données d'interaction d'utilisateur. Si le modèle d'apprentissage machine entraîné identifie un flux de travail d'intérêt, une interface utilisateur (UI) peut être présentée à l'utilisateur, laquelle comprend des données identifiant le flux de travail sélectionné par le modèle d'apprentissage machine entraîné. L'UI peut également comprendre un élément qui, lorsqu'il est sélectionné, amène le dispositif informatique à exécuter le flux de travail sélectionné par le modèle d'apprentissage machine entraîné sur la base des données d'interaction d'utilisateur.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES</subject><subject>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2022</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNqNjMEKwjAQRHvxIOo_LHgWbISCx21NbLBJJLs1eCpF4km0UL_AL7cV8expmDePmSYvg0WprYRKorfa7gGJNLHcAdbsDLJ2FpyC4PxBVS4Q5EjDOtKcpD_9jHpooC1Lj8WHBc0luOPQeTym83Br4FghK-cNKIlce0nzZHJtb31cfHOWLJXkolzF7tHEvmsv8R6fTXBiLYTIslRsMd38Z70BMLA-TA</recordid><startdate>20221222</startdate><enddate>20221222</enddate><creator>MITRA, Sarjana Sheth</creator><creator>MURUGANATHAN, Mythili</creator><creator>BURK, Ieva</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20221222</creationdate><title>MACHINE LEARNING ASSISTED AUTOMATION OF WORKFLOWS BASED ON OBSERVATION OF USER INTERACTION WITH OPERATING SYSTEM PLATFORM FEATURES</title><author>MITRA, Sarjana Sheth ; MURUGANATHAN, Mythili ; BURK, Ieva</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2022266129A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2022</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES</topic><topic>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</topic><topic>PHYSICS</topic><topic>SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>MITRA, Sarjana Sheth</creatorcontrib><creatorcontrib>MURUGANATHAN, Mythili</creatorcontrib><creatorcontrib>BURK, Ieva</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>MITRA, Sarjana Sheth</au><au>MURUGANATHAN, Mythili</au><au>BURK, Ieva</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>MACHINE LEARNING ASSISTED AUTOMATION OF WORKFLOWS BASED ON OBSERVATION OF USER INTERACTION WITH OPERATING SYSTEM PLATFORM FEATURES</title><date>2022-12-22</date><risdate>2022</risdate><abstract>Technologies are disclosed for machine learning assisted automation of work-flows based on observation of user interaction with operating system (OS) platform fea-tures. User interaction data is collected that defines the activity of a user with respect to platform features provided by an OS. The user interaction data is provided to a trained machine learning model that is configured to identify a workflow for performing a task based on the user interaction data. If the trained machine learning model identifies a rel-evant workflow, a user interface (UI) can be presented to the user that includes data iden-tifying the workflow selected by the trained machine learning model. The UI can also include an element which, when selected, will cause the computing device to execute the workflow selected by the trained machine learning model based on the user interaction data.
L'invention divulgue des technologies d'automatisation assistée par apprentissage machine de flux de travail sur la base d'une observation d'interaction d'utilisateur avec des caractéristiques de plateforme de système d'exploitation (OS). Des données d'interaction d'utilisateur sont collectées, lesquelles définissent l'activité d'un utilisateur par rapport à des caractéristiques de plateforme fournies par un système d'exploitation (OS). Les données d'interaction d'utilisateur sont fournies à un modèle d'apprentissage machine entraîné qui est configuré pour identifier un flux de travail d'exécution d'une tâche sur la base des données d'interaction d'utilisateur. Si le modèle d'apprentissage machine entraîné identifie un flux de travail d'intérêt, une interface utilisateur (UI) peut être présentée à l'utilisateur, laquelle comprend des données identifiant le flux de travail sélectionné par le modèle d'apprentissage machine entraîné. L'UI peut également comprendre un élément qui, lorsqu'il est sélectionné, amène le dispositif informatique à exécuter le flux de travail sélectionné par le modèle d'apprentissage machine entraîné sur la base des données d'interaction d'utilisateur.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
| fulltext | fulltext_linktorsrc |
| identifier | |
| ispartof | |
| issn | |
| language | eng ; fre |
| recordid | cdi_epo_espacenet_WO2022266129A1 |
| source | esp@cenet |
| subjects | CALCULATING COMPUTING COUNTING DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING PHYSICS SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR |
| title | MACHINE LEARNING ASSISTED AUTOMATION OF WORKFLOWS BASED ON OBSERVATION OF USER INTERACTION WITH OPERATING SYSTEM PLATFORM FEATURES |
| url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-09T17%3A02%3A01IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-epo_EVB&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:patent&rft.genre=patent&rft.au=MITRA,%20Sarjana%20Sheth&rft.date=2022-12-22&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cepo_EVB%3EWO2022266129A1%3C/epo_EVB%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true |