APPARATUS AND METHOD FOR PREDICTING LOW VOLTAGE FAULT OF SECONDARY BATTERY, AND BATTERY CONTROL SYSTEM COMPRISING SAME APPARATUS
The present invention relates to an apparatus for predicting low voltage fault of a secondary battery, the apparatus comprising: a first training data input unit for receiving first training data of secondary batteries; a first measurement data input unit for receiving first measurement data of seco...
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Format: | Patent |
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creator | LEE, Kyu Hwang KIM, Sunmin KONG, Changsun |
description | The present invention relates to an apparatus for predicting low voltage fault of a secondary battery, the apparatus comprising: a first training data input unit for receiving first training data of secondary batteries; a first measurement data input unit for receiving first measurement data of secondary batteries; a first data learning unit for generating a low voltage prediction model of first secondary batteries and identifying main factors from the first training data; a first inspection unit for inspecting and optimizing the low voltage prediction model of the first secondary batteries; a model transfer unit for receiving the optimized low voltage prediction model of the first secondary batteries and the optimized value of the weighted value k; a second training data input unit for receiving second training data of secondary batteries; a second measurement data input unit for receiving second measurement data of secondary batteries; a second data learning unit for generating a low voltage prediction model of second secondary batteries; and a second output unit for outputting the predicted conclusion, wherein the conditions of the secondary battery processes selected as the first learning target and first prediction target, and second learning target and second prediction target are different from each other.
La présente invention concerne un appareil destiné à donner une prédiction d'une panne due à une tension basse d'une batterie secondaire. L'appareil comprend une unité d'entrée de premières données d'entraînement destinée à recevoir des premières données d'entraînement de batteries secondaires; une unité d'entrée de premières données de mesure destinée à recevoir des premières données de mesure de batteries secondaire; une unité d'apprentissage de premières données destinée à générer un modèle de prédiction de tension basse de premières batteries secondaires et à identifier des principaux facteurs à partir des premières données d'entrainement; une première unité d'inspection destinée à inspecter et à optimiser le modèle de prédiction de tension basse des premières batteries secondaires; une unité de transfert de modèle destinée à recevoir le modèle de prédiction optimisé de tension basse des premières batteries secondaires et la valeur optimisée de la valeur pondérée k; une unité d'entrée de secondes données d'entraînement destinée à recevoir des secondes données d'entraînement de batteries secondaires; une unité d'entrée de secondes données de me |
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La présente invention concerne un appareil destiné à donner une prédiction d'une panne due à une tension basse d'une batterie secondaire. L'appareil comprend une unité d'entrée de premières données d'entraînement destinée à recevoir des premières données d'entraînement de batteries secondaires; une unité d'entrée de premières données de mesure destinée à recevoir des premières données de mesure de batteries secondaire; une unité d'apprentissage de premières données destinée à générer un modèle de prédiction de tension basse de premières batteries secondaires et à identifier des principaux facteurs à partir des premières données d'entrainement; une première unité d'inspection destinée à inspecter et à optimiser le modèle de prédiction de tension basse des premières batteries secondaires; une unité de transfert de modèle destinée à recevoir le modèle de prédiction optimisé de tension basse des premières batteries secondaires et la valeur optimisée de la valeur pondérée k; une unité d'entrée de secondes données d'entraînement destinée à recevoir des secondes données d'entraînement de batteries secondaires; une unité d'entrée de secondes données de mesure destinée à recevoir des secondes données de mesure de batteries secondaires; une unité d'apprentissage de secondes données destinée à générer un modèle de prédiction de tension basse de secondes batteries secondaires; et une seconde unité de sortie destinée à produire la conclusion prévue, les conditions des processus sur batteries secondaires sélectionnées en tant que première cible d'apprentissage et première cible de prédiction, et seconde cible d'apprentissage et seconde cible de prédiction étant différentes les unes des autres.
본 발명은 이차전지의 제1 학습 데이터를 입력 받는 제1 학습 데이터 입력부; 이차전지의 제1 측정 데이터를 입력 받는 제1 측정 데이터 입력부; 제1 이차전지의 저전압 예측 모델(Model)을 생성하고, 제1 학습 데이터 중에서 주요 인자를 선별하는 제1 데이터 학습부; 제1 이차전지의 저전압 예측 모델을 검증하고 최적화하는 제1 검증부; 최적화된 제1 이차전지의 저전압 예측 모델 및 가중치 k의 최적값을 전이 받는 모델 전이부; 이차전지의 제2 학습 데이터를 입력 받는 제2 학습 데이터 입력부; 이차전지의 제2 측정 데이터를 입력 받는 제2 측정 데이터 입력부; 제2 이차전지의 저전압 예측 모델을 생성하는 제2 데이터 학습부; 및 판정 예측 결과를 출력하는 제2 출력부를 포함하고, 제1 학습 대상 및 제1 예측 대상과 제2 학습 대상 및 제2 예측 대상으로 선택된 이차전지의 공정 조건은 서로 상이한 것인 이차전지 저전압 불량 예측 장치에 관한 것이다.</description><language>eng ; fre ; kor</language><subject>MEASURING ; MEASURING ELECTRIC VARIABLES ; MEASURING MAGNETIC VARIABLES ; PHYSICS ; TESTING</subject><creationdate>2023</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20231116&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2022265458A8$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,309,781,886,25568,76551</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20231116&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2022265458A8$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>LEE, Kyu Hwang</creatorcontrib><creatorcontrib>KIM, Sunmin</creatorcontrib><creatorcontrib>KONG, Changsun</creatorcontrib><title>APPARATUS AND METHOD FOR PREDICTING LOW VOLTAGE FAULT OF SECONDARY BATTERY, AND BATTERY CONTROL SYSTEM COMPRISING SAME APPARATUS</title><description>The present invention relates to an apparatus for predicting low voltage fault of a secondary battery, the apparatus comprising: a first training data input unit for receiving first training data of secondary batteries; a first measurement data input unit for receiving first measurement data of secondary batteries; a first data learning unit for generating a low voltage prediction model of first secondary batteries and identifying main factors from the first training data; a first inspection unit for inspecting and optimizing the low voltage prediction model of the first secondary batteries; a model transfer unit for receiving the optimized low voltage prediction model of the first secondary batteries and the optimized value of the weighted value k; a second training data input unit for receiving second training data of secondary batteries; a second measurement data input unit for receiving second measurement data of secondary batteries; a second data learning unit for generating a low voltage prediction model of second secondary batteries; and a second output unit for outputting the predicted conclusion, wherein the conditions of the secondary battery processes selected as the first learning target and first prediction target, and second learning target and second prediction target are different from each other.
La présente invention concerne un appareil destiné à donner une prédiction d'une panne due à une tension basse d'une batterie secondaire. L'appareil comprend une unité d'entrée de premières données d'entraînement destinée à recevoir des premières données d'entraînement de batteries secondaires; une unité d'entrée de premières données de mesure destinée à recevoir des premières données de mesure de batteries secondaire; une unité d'apprentissage de premières données destinée à générer un modèle de prédiction de tension basse de premières batteries secondaires et à identifier des principaux facteurs à partir des premières données d'entrainement; une première unité d'inspection destinée à inspecter et à optimiser le modèle de prédiction de tension basse des premières batteries secondaires; une unité de transfert de modèle destinée à recevoir le modèle de prédiction optimisé de tension basse des premières batteries secondaires et la valeur optimisée de la valeur pondérée k; une unité d'entrée de secondes données d'entraînement destinée à recevoir des secondes données d'entraînement de batteries secondaires; une unité d'entrée de secondes données de mesure destinée à recevoir des secondes données de mesure de batteries secondaires; une unité d'apprentissage de secondes données destinée à générer un modèle de prédiction de tension basse de secondes batteries secondaires; et une seconde unité de sortie destinée à produire la conclusion prévue, les conditions des processus sur batteries secondaires sélectionnées en tant que première cible d'apprentissage et première cible de prédiction, et seconde cible d'apprentissage et seconde cible de prédiction étant différentes les unes des autres.
본 발명은 이차전지의 제1 학습 데이터를 입력 받는 제1 학습 데이터 입력부; 이차전지의 제1 측정 데이터를 입력 받는 제1 측정 데이터 입력부; 제1 이차전지의 저전압 예측 모델(Model)을 생성하고, 제1 학습 데이터 중에서 주요 인자를 선별하는 제1 데이터 학습부; 제1 이차전지의 저전압 예측 모델을 검증하고 최적화하는 제1 검증부; 최적화된 제1 이차전지의 저전압 예측 모델 및 가중치 k의 최적값을 전이 받는 모델 전이부; 이차전지의 제2 학습 데이터를 입력 받는 제2 학습 데이터 입력부; 이차전지의 제2 측정 데이터를 입력 받는 제2 측정 데이터 입력부; 제2 이차전지의 저전압 예측 모델을 생성하는 제2 데이터 학습부; 및 판정 예측 결과를 출력하는 제2 출력부를 포함하고, 제1 학습 대상 및 제1 예측 대상과 제2 학습 대상 및 제2 예측 대상으로 선택된 이차전지의 공정 조건은 서로 상이한 것인 이차전지 저전압 불량 예측 장치에 관한 것이다.</description><subject>MEASURING</subject><subject>MEASURING ELECTRIC VARIABLES</subject><subject>MEASURING MAGNETIC VARIABLES</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>TESTING</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2023</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNqNjbEKwjAURbs4iPoPD1wVJFrp-myStpA0IXm1dCpF4iRaqB_gp1ulODtdDvdy7jx6obXokCoPWHLQgnLDQRoH1glepFSUGShTw9kowkyAxEoRGAlepKbk6Bo4IZFwzeZrmADGkpxR4BtPQo-orSv8x-ZRC_jdLqPZtbsNYTXlIlpLQWm-Df2jDUPfXcI9PNvasB1j7Bgf4gST_X-rN3V-PWw</recordid><startdate>20231116</startdate><enddate>20231116</enddate><creator>LEE, Kyu Hwang</creator><creator>KIM, Sunmin</creator><creator>KONG, Changsun</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20231116</creationdate><title>APPARATUS AND METHOD FOR PREDICTING LOW VOLTAGE FAULT OF SECONDARY BATTERY, AND BATTERY CONTROL SYSTEM COMPRISING SAME APPARATUS</title><author>LEE, Kyu Hwang ; KIM, Sunmin ; KONG, Changsun</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2022265458A83</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre ; kor</language><creationdate>2023</creationdate><topic>MEASURING</topic><topic>MEASURING ELECTRIC VARIABLES</topic><topic>MEASURING MAGNETIC VARIABLES</topic><topic>PHYSICS</topic><topic>TESTING</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>LEE, Kyu Hwang</creatorcontrib><creatorcontrib>KIM, Sunmin</creatorcontrib><creatorcontrib>KONG, Changsun</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>LEE, Kyu Hwang</au><au>KIM, Sunmin</au><au>KONG, Changsun</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>APPARATUS AND METHOD FOR PREDICTING LOW VOLTAGE FAULT OF SECONDARY BATTERY, AND BATTERY CONTROL SYSTEM COMPRISING SAME APPARATUS</title><date>2023-11-16</date><risdate>2023</risdate><abstract>The present invention relates to an apparatus for predicting low voltage fault of a secondary battery, the apparatus comprising: a first training data input unit for receiving first training data of secondary batteries; a first measurement data input unit for receiving first measurement data of secondary batteries; a first data learning unit for generating a low voltage prediction model of first secondary batteries and identifying main factors from the first training data; a first inspection unit for inspecting and optimizing the low voltage prediction model of the first secondary batteries; a model transfer unit for receiving the optimized low voltage prediction model of the first secondary batteries and the optimized value of the weighted value k; a second training data input unit for receiving second training data of secondary batteries; a second measurement data input unit for receiving second measurement data of secondary batteries; a second data learning unit for generating a low voltage prediction model of second secondary batteries; and a second output unit for outputting the predicted conclusion, wherein the conditions of the secondary battery processes selected as the first learning target and first prediction target, and second learning target and second prediction target are different from each other.
La présente invention concerne un appareil destiné à donner une prédiction d'une panne due à une tension basse d'une batterie secondaire. L'appareil comprend une unité d'entrée de premières données d'entraînement destinée à recevoir des premières données d'entraînement de batteries secondaires; une unité d'entrée de premières données de mesure destinée à recevoir des premières données de mesure de batteries secondaire; une unité d'apprentissage de premières données destinée à générer un modèle de prédiction de tension basse de premières batteries secondaires et à identifier des principaux facteurs à partir des premières données d'entrainement; une première unité d'inspection destinée à inspecter et à optimiser le modèle de prédiction de tension basse des premières batteries secondaires; une unité de transfert de modèle destinée à recevoir le modèle de prédiction optimisé de tension basse des premières batteries secondaires et la valeur optimisée de la valeur pondérée k; une unité d'entrée de secondes données d'entraînement destinée à recevoir des secondes données d'entraînement de batteries secondaires; une unité d'entrée de secondes données de mesure destinée à recevoir des secondes données de mesure de batteries secondaires; une unité d'apprentissage de secondes données destinée à générer un modèle de prédiction de tension basse de secondes batteries secondaires; et une seconde unité de sortie destinée à produire la conclusion prévue, les conditions des processus sur batteries secondaires sélectionnées en tant que première cible d'apprentissage et première cible de prédiction, et seconde cible d'apprentissage et seconde cible de prédiction étant différentes les unes des autres.
본 발명은 이차전지의 제1 학습 데이터를 입력 받는 제1 학습 데이터 입력부; 이차전지의 제1 측정 데이터를 입력 받는 제1 측정 데이터 입력부; 제1 이차전지의 저전압 예측 모델(Model)을 생성하고, 제1 학습 데이터 중에서 주요 인자를 선별하는 제1 데이터 학습부; 제1 이차전지의 저전압 예측 모델을 검증하고 최적화하는 제1 검증부; 최적화된 제1 이차전지의 저전압 예측 모델 및 가중치 k의 최적값을 전이 받는 모델 전이부; 이차전지의 제2 학습 데이터를 입력 받는 제2 학습 데이터 입력부; 이차전지의 제2 측정 데이터를 입력 받는 제2 측정 데이터 입력부; 제2 이차전지의 저전압 예측 모델을 생성하는 제2 데이터 학습부; 및 판정 예측 결과를 출력하는 제2 출력부를 포함하고, 제1 학습 대상 및 제1 예측 대상과 제2 학습 대상 및 제2 예측 대상으로 선택된 이차전지의 공정 조건은 서로 상이한 것인 이차전지 저전압 불량 예측 장치에 관한 것이다.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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