COMPUTER PROGRAM, LEARNING MODEL GENERATION METHOD, IMAGE PROCESSING METHOD, AND IMAGE PROCESSING DEVICE
[Problem] To provide a computer program, a learning model generation method, an image processing method, and an image processing device that enable highly accurate identification of a region. [Solution] This computer program causes a computer to execute a process for: acquiring a medical image inclu...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre ; jpn |
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creator | ISERI, Kensuke |
description | [Problem] To provide a computer program, a learning model generation method, an image processing method, and an image processing device that enable highly accurate identification of a region. [Solution] This computer program causes a computer to execute a process for: acquiring a medical image including a plurality of regions; identifying candidate areas for the respective regions by inputting the acquired medical image to a learning model for, upon input of a medical image including a plurality of regions, identifying the candidate areas for the respective regions; and identifying areas of the regions on the basis of seed pixels in the candidate areas for the respective identified regions.
Le problème décrit par la présente invention est de fournir un programme informatique, un procédé de génération de modèle d'apprentissage, un procédé de traitement d'image et un dispositif de traitement d'image qui permettent une identification très précise d'une région. La solution selon l'invention porte sur un programme informatique qui amène un ordinateur à exécuter un processus consistant à : acquérir une image médicale comprenant une pluralité de régions; identifier des zones candidates pour les différentes régions par entrée de l'image médicale acquise dans un modèle d'apprentissage pour, suite à l'entrée d'une image médicale comprenant une pluralité de régions, identifier les zones candidates pour les différentes régions; et identifier des zones des régions sur la base de pixels de départ dans les zones candidates pour les différentes régions identifiées.
【課題】精度よく部位を特定できるコンピュータプログラム、学習モデル生成方法、画像処理方法及び画像処理装置を提供する。 【解決手段】コンピュータプログラムは、コンピュータに、複数の部位を含む医用画像を取得し、複数の部位を含む医用画像を入力した場合に、各部位の候補領域を特定する学習モデルに、取得した医用画像を入力して、各部位の候補領域を特定し、特定した各部位の候補領域中のシード画素に基づいて、各部位の領域を特定する、処理を実行させる。 |
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Le problème décrit par la présente invention est de fournir un programme informatique, un procédé de génération de modèle d'apprentissage, un procédé de traitement d'image et un dispositif de traitement d'image qui permettent une identification très précise d'une région. La solution selon l'invention porte sur un programme informatique qui amène un ordinateur à exécuter un processus consistant à : acquérir une image médicale comprenant une pluralité de régions; identifier des zones candidates pour les différentes régions par entrée de l'image médicale acquise dans un modèle d'apprentissage pour, suite à l'entrée d'une image médicale comprenant une pluralité de régions, identifier les zones candidates pour les différentes régions; et identifier des zones des régions sur la base de pixels de départ dans les zones candidates pour les différentes régions identifiées.
【課題】精度よく部位を特定できるコンピュータプログラム、学習モデル生成方法、画像処理方法及び画像処理装置を提供する。 【解決手段】コンピュータプログラムは、コンピュータに、複数の部位を含む医用画像を取得し、複数の部位を含む医用画像を入力した場合に、各部位の候補領域を特定する学習モデルに、取得した医用画像を入力して、各部位の候補領域を特定し、特定した各部位の候補領域中のシード画素に基づいて、各部位の領域を特定する、処理を実行させる。</description><language>eng ; fre ; jpn</language><subject>CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; DIAGNOSIS ; HUMAN NECESSITIES ; HYGIENE ; IDENTIFICATION ; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL ; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE ; PHYSICS ; SURGERY</subject><creationdate>2022</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20221208&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2022254859A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,776,881,25543,76293</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20221208&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2022254859A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>ISERI, Kensuke</creatorcontrib><title>COMPUTER PROGRAM, LEARNING MODEL GENERATION METHOD, IMAGE PROCESSING METHOD, AND IMAGE PROCESSING DEVICE</title><description>[Problem] To provide a computer program, a learning model generation method, an image processing method, and an image processing device that enable highly accurate identification of a region. [Solution] This computer program causes a computer to execute a process for: acquiring a medical image including a plurality of regions; identifying candidate areas for the respective regions by inputting the acquired medical image to a learning model for, upon input of a medical image including a plurality of regions, identifying the candidate areas for the respective regions; and identifying areas of the regions on the basis of seed pixels in the candidate areas for the respective identified regions.
Le problème décrit par la présente invention est de fournir un programme informatique, un procédé de génération de modèle d'apprentissage, un procédé de traitement d'image et un dispositif de traitement d'image qui permettent une identification très précise d'une région. La solution selon l'invention porte sur un programme informatique qui amène un ordinateur à exécuter un processus consistant à : acquérir une image médicale comprenant une pluralité de régions; identifier des zones candidates pour les différentes régions par entrée de l'image médicale acquise dans un modèle d'apprentissage pour, suite à l'entrée d'une image médicale comprenant une pluralité de régions, identifier les zones candidates pour les différentes régions; et identifier des zones des régions sur la base de pixels de départ dans les zones candidates pour les différentes régions identifiées.
【課題】精度よく部位を特定できるコンピュータプログラム、学習モデル生成方法、画像処理方法及び画像処理装置を提供する。 【解決手段】コンピュータプログラムは、コンピュータに、複数の部位を含む医用画像を取得し、複数の部位を含む医用画像を入力した場合に、各部位の候補領域を特定する学習モデルに、取得した医用画像を入力して、各部位の候補領域を特定し、特定した各部位の候補領域中のシード画素に基づいて、各部位の領域を特定する、処理を実行させる。</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>DIAGNOSIS</subject><subject>HUMAN NECESSITIES</subject><subject>HYGIENE</subject><subject>IDENTIFICATION</subject><subject>IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL</subject><subject>MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>SURGERY</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2022</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZMhw9vcNCA1xDVIICPJ3D3L01VHwcXUM8vP0c1fw9Xdx9VFwd_VzDXIM8fT3U_B1DfHwd9FR8PR1dHcFaXB2DQ4Gq4RKOPq5YEq6uIZ5OrvyMLCmJeYUp_JCaW4GZTfXEGcP3dSC_PjU4oLE5NS81JL4cH8jAyMjI1MTC1NLR0Nj4lQBANk6Nko</recordid><startdate>20221208</startdate><enddate>20221208</enddate><creator>ISERI, Kensuke</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20221208</creationdate><title>COMPUTER PROGRAM, LEARNING MODEL GENERATION METHOD, IMAGE PROCESSING METHOD, AND IMAGE PROCESSING DEVICE</title><author>ISERI, Kensuke</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2022254859A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre ; jpn</language><creationdate>2022</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>DIAGNOSIS</topic><topic>HUMAN NECESSITIES</topic><topic>HYGIENE</topic><topic>IDENTIFICATION</topic><topic>IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL</topic><topic>MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE</topic><topic>PHYSICS</topic><topic>SURGERY</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>ISERI, Kensuke</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>ISERI, Kensuke</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>COMPUTER PROGRAM, LEARNING MODEL GENERATION METHOD, IMAGE PROCESSING METHOD, AND IMAGE PROCESSING DEVICE</title><date>2022-12-08</date><risdate>2022</risdate><abstract>[Problem] To provide a computer program, a learning model generation method, an image processing method, and an image processing device that enable highly accurate identification of a region. [Solution] This computer program causes a computer to execute a process for: acquiring a medical image including a plurality of regions; identifying candidate areas for the respective regions by inputting the acquired medical image to a learning model for, upon input of a medical image including a plurality of regions, identifying the candidate areas for the respective regions; and identifying areas of the regions on the basis of seed pixels in the candidate areas for the respective identified regions.
Le problème décrit par la présente invention est de fournir un programme informatique, un procédé de génération de modèle d'apprentissage, un procédé de traitement d'image et un dispositif de traitement d'image qui permettent une identification très précise d'une région. La solution selon l'invention porte sur un programme informatique qui amène un ordinateur à exécuter un processus consistant à : acquérir une image médicale comprenant une pluralité de régions; identifier des zones candidates pour les différentes régions par entrée de l'image médicale acquise dans un modèle d'apprentissage pour, suite à l'entrée d'une image médicale comprenant une pluralité de régions, identifier les zones candidates pour les différentes régions; et identifier des zones des régions sur la base de pixels de départ dans les zones candidates pour les différentes régions identifiées.
【課題】精度よく部位を特定できるコンピュータプログラム、学習モデル生成方法、画像処理方法及び画像処理装置を提供する。 【解決手段】コンピュータプログラムは、コンピュータに、複数の部位を含む医用画像を取得し、複数の部位を含む医用画像を入力した場合に、各部位の候補領域を特定する学習モデルに、取得した医用画像を入力して、各部位の候補領域を特定し、特定した各部位の候補領域中のシード画素に基づいて、各部位の領域を特定する、処理を実行させる。</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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