COMPOSING HUMAN-READABLE EXPLANATIONS FOR USER NAVIGATIONAL RECOMMENDATIONS

Techniques for generating human-readable explanations (also referred to herein as "reasons") for navigational recommendations are disclosed. Composing a human-readable explanation includes individually selecting words or phrases that are then analyzed, combined, rearranged, modified, or re...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: REZAEIAN, Amir Hossein, POLLERI, Alberto
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Techniques for generating human-readable explanations (also referred to herein as "reasons") for navigational recommendations are disclosed. Composing a human-readable explanation includes individually selecting words or phrases that are then analyzed, combined, rearranged, modified, or removed to generate the human-readable explanation for a navigational recommendation. A decoder trains a machine learning model to generate the human-readable reasons for the navigational recommendations based on (1) historical recommendation vectors, and (2) historical human-readable reasons associated with the recommendation vectors. The system generates a dictionary of human-readable reasons for recommendations, with each entry of the dictionary including: (1) a recommendation identifier (ID) associated with a recommended navigational target, (2) a reason identifier (ID) associated with a particular reason for the recommendation, and (3) a human-readable reason associated with the reason ID. La divulgation concerne des techniques de génération d'explications lisibles par l'homme (appelées également « raisons ») pour des recommandations de navigation. La composition d'une explication lisible par l'homme comprend la sélection individuelle de mots ou de phrases qui sont ensuite analysés, combinés, réarrangés, modifiés ou supprimés pour générer l'explication lisible par l'homme pour une recommandation de navigation. Un décodeur entraîne un modèle d'apprentissage machine afin de générer les raisons lisibles par l'homme pour les recommandations de navigation sur la base de (1) vecteurs de recommandation historiques, et de (2) raisons historiques lisibles par l'homme associées aux vecteurs de recommandation. Le système génère un dictionnaire de raisons lisibles par l'homme pour des recommandations, chaque entrée du dictionnaire comprenant : (1) un identifiant de recommandation (ID) associé à une cible de navigation recommandée, (2) un identifiant de raison (ID) associé à une raison particulière pour la recommandation, et (3) une raison lisible par l'homme associée à l'ID de raison.