HEALTH MONITORING OF ELECTROCHEMICAL ENERGY SUPPLY ELEMENTS

Health of electrochemical energy supply elements is determined from sensor data representing sensed parameters of the electrochemical energy supply elements. A model of a health parameter that is dependent on operational parameters derivable from the sensor data and on health of the electrochemical...

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Hauptverfasser: HOWEY, David, AITIO, Antti
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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creator HOWEY, David
AITIO, Antti
description Health of electrochemical energy supply elements is determined from sensor data representing sensed parameters of the electrochemical energy supply elements. A model of a health parameter that is dependent on operational parameters derivable from the sensor data and on health of the electrochemical energy supply element is fitted over the sensor data. The distribution of the health parameter is modelled as a Gaussian Process having an overall kernel combining a first kernel modelling dependency on the operational parameters and a second, non-stationary kernel modelling degradation over time. Health metrics over time for respective electrochemical energy supply elements are derived, comprising values of the health parameter that are predicted by the fitted model in respect of a predetermined operating point of the operational parameters. The health parameter is informative of the health of the electrochemical energy supply element and may be used as an input variable to a machine learning classifier. La santé des éléments d'alimentation en énergie électrochimique est déterminée à partir de données de capteur représentant des paramètres détectés des éléments d'alimentation en énergie électrochimique. Un modèle d'un paramètre de santé qui dépend de paramètres de fonctionnement pouvant être dérivés des données de capteur et dépend de la santé de l'élément d'alimentation en énergie électrochimique est ajusté sur les données de capteur. La distribution du paramètre de santé est modélisée sous la forme d'un processus gaussien ayant un noyau global combinant une première dépendance dans la modélisation de noyau sur les paramètres de fonctionnement et une seconde dégradation dans la modélisation de noyau non stationnaire au fil du temps. Des mesures de l'état de santé au fil du temps pour des éléments d'alimentation en énergie électrochimique respectifs sont dérivées, comprenant des valeurs du paramètre de santé qui sont prédites par le modèle ajusté par rapport à un point de fonctionnement prédéterminé des paramètres de fonctionnement. Le paramètre de santé informe sur la santé de l'élément d'alimentation en énergie électrochimique et peut être utilisé comme variable d'entrée pour un classificateur d'apprentissage automatique.
format Patent
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A model of a health parameter that is dependent on operational parameters derivable from the sensor data and on health of the electrochemical energy supply element is fitted over the sensor data. The distribution of the health parameter is modelled as a Gaussian Process having an overall kernel combining a first kernel modelling dependency on the operational parameters and a second, non-stationary kernel modelling degradation over time. Health metrics over time for respective electrochemical energy supply elements are derived, comprising values of the health parameter that are predicted by the fitted model in respect of a predetermined operating point of the operational parameters. The health parameter is informative of the health of the electrochemical energy supply element and may be used as an input variable to a machine learning classifier. La santé des éléments d'alimentation en énergie électrochimique est déterminée à partir de données de capteur représentant des paramètres détectés des éléments d'alimentation en énergie électrochimique. Un modèle d'un paramètre de santé qui dépend de paramètres de fonctionnement pouvant être dérivés des données de capteur et dépend de la santé de l'élément d'alimentation en énergie électrochimique est ajusté sur les données de capteur. La distribution du paramètre de santé est modélisée sous la forme d'un processus gaussien ayant un noyau global combinant une première dépendance dans la modélisation de noyau sur les paramètres de fonctionnement et une seconde dégradation dans la modélisation de noyau non stationnaire au fil du temps. Des mesures de l'état de santé au fil du temps pour des éléments d'alimentation en énergie électrochimique respectifs sont dérivées, comprenant des valeurs du paramètre de santé qui sont prédites par le modèle ajusté par rapport à un point de fonctionnement prédéterminé des paramètres de fonctionnement. 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La santé des éléments d'alimentation en énergie électrochimique est déterminée à partir de données de capteur représentant des paramètres détectés des éléments d'alimentation en énergie électrochimique. Un modèle d'un paramètre de santé qui dépend de paramètres de fonctionnement pouvant être dérivés des données de capteur et dépend de la santé de l'élément d'alimentation en énergie électrochimique est ajusté sur les données de capteur. La distribution du paramètre de santé est modélisée sous la forme d'un processus gaussien ayant un noyau global combinant une première dépendance dans la modélisation de noyau sur les paramètres de fonctionnement et une seconde dégradation dans la modélisation de noyau non stationnaire au fil du temps. 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